R 事始め(スタートアップ編)

kaggleのコンペは主にRやPythonで記述される。
次回にRを使うときのために備忘録を残します。

Rインストール手順

公式サイトから各環境に合わせてインストールします。
https://cran.r-project.org/

詳細な方法は以下のページが参考になります。
https://rstudio-education.github.io/hopr/starting.html

概要理解

• 動画資料
  ざっくり概要つかむのに適しています。
  https://www.youtube.com/watch?v=_V8eKsto3Ug

• Rチートシート
  こちらの記事で紹介されているチートシートが網羅的でおすすめです。
  https://qiita.com/ocean_f/items/b47f21d5c992a03e7465

Package紹介

使用頻度の高いpackageの紹介があります。
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/04/top-10-r-packages-for-data-science-you-must-know-in-2021/

• 日本語でRの詳しい使い方が記載されているサイト
  http://cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r-tips/r.html

• dplyr

  dplyrはデータ操作の文法であり、最も一般的なデータ操作の課題を解決するのに役立つ一貫した動詞のセットを提供します。
  https://dplyr.tidyverse.org/index.html

• dplyr使い方

  • https://qiita.com/matsuou1/items/e995da273e3108e2338e
  • Hands-on dplyr tutorial for faster data manipulation in R

• JSONファイルを読み込むパッケージ
  rjson

• lubridate 日付型の扱うパッケージ

  • https://kazutan.github.io/SappoRoR8/index.html

• shiny
  pythonでいうstreamlitのようなパッケージ

Shinyは、Rから直接インタラクティブなWebアプリを簡単に構築できるRパッケージです。スタンドアロンアプリをWebページでホストしたり、RMarkdownドキュメントに埋め込んだりダッシュボードを作成したりできます。CSSテーマ、htmlwidgets、JavaScriptアクションを使用してShinyアプリを拡張することもできます。
https://shiny.rstudio.com/tutorial/

• shinyハンズオン

R使用時Tips

• 特定ディレクトリのファイルを正規表現で読み込み
  https://stackoverflow.com/questions/11433432/how-to-import-multiple-csv-files-at-once

• 日付フォーマットの文字列の型変換(char->date)
  https://stackoverflow.com/questions/4310326/convert-date-time-string-to-class-date