感染症数理モデルについて
感染症モデルについて
上の図のようなモデルを考えます.
感染率$\alpha$,回復率$\beta$, 誕生率(?)$b$,死亡率$\mu$です.
このようなモデルにおいて,微分方程式を考えると,
\frac{dS(t)}{dt} = b+\beta I(t)-\alpha S(t)I(t) - \mu S(t)\\
\frac{dI(t)}{dt} = -\beta I(t)+\alpha S(t)I(t) - \mu I(t)
となると思います(間違っていたら申し訳ございません).
また,時刻$t$における全人口を$N(t)$とすると,$S(t)+I(t)=N(t)$が成り立つとします.
このとき,
$\frac{dN(t)}{dt}=b-\mu N(t)$ (1)
となり,
$\lim_{t\to\infty}N(t)=\frac{b}{\mu}$ (2)
となる,というのをどこかで見た(記憶があいまい)のですが,それはなぜですか?
(1)式は,
こんな感じで考えれば式を立てれるんですが,(2)式は,直感的には理解できますが,数学的な説明がわかりません.
(1)の式を書き換えて(2)式を説明したりできるのでしょうか,,,
的外れな質問でしたら申し訳ございません.
数学初心者ですがよろしくお願いします.
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