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@turupon(Issei Tsuruzono)in株式会社ネットワールド

Azure の使用料金を Teams の チャネル に POST してみました 【ResourceGroup-Monthly編】

Last updated at Posted at 2021-10-04

概要

この記事（Python で Azure の リソースグループ毎に日単位で使用料金 を取得してみました） のPythonプログラムを Azure Functions に登録して自動実行させ、その結果を会社の情報共有ツールとして利用している Temas のチャネルに POST し、少しでもAzureの使用料金削減につながれば、、、、、、と。

実行環境

macOS Big Sur 11.1
python 3.8.3
Azure CLI 2.28.0
Azure Functions Core Tools 3.0.3785
Azure Function Runtime Version: 3.2.0.0

事前の準備

実行するプログラム用の ServicePrincipal の作成

この記事 にありますように、ServicePrincipal のクライアントシークレットの有効期限はデフォルトで１年、最大２年までの設定となります。そこで Azure CLI から以下のような手順で、有効期限 29年 での ServicePrincial を作成します（現時点では問題なく作成できました）。

## 使用するテナントのAzure環境へのログイン
$ az login --tenant <tenant_id>

## 最初は２年で作成します（ロール割当なしで）
$ az ad sp create-for-rbac --name <ServicePrincial名> --skip-assignment --years 2

## 作成された内容を取得できることを確認します（いきなり29年で作成した場合、取得できません、、、）
$ az ad sp list --display-name <ServicePrincial名>

## その後、29年で再作成します（ロール割当なしで）
$ az ad sp create-for-rbac --name <ServicePrincial名> --skip-assignment --years 29
{
  "appId": "xxxxxxxx-xxxx-4633-8080-xxxxxxxxxxxx",      --> 関数アプリの構成で AZURE_CLIENT_ID として登録
  "displayName": "<ServicePrincial名>",
  "name": "xxxxxxxx-xxxx-4633-8080-xxxxxxxxxxxx",
  "password": "hogehogehogehogehogehogehogehogege",     --> 関数アプリの構成で AZURE_CLIENT_SECRET として登録
  "tenant": "zzzzzzzz-cccc-4645-5757-zzzzzzzzzzzz"      --> 関数アプリの構成で AZURE_TENANT_ID として登録
}

## 必要なスコープに必要なロールを割り与えます
## 今回は複数Subscriptionの利用料金を取得したいので、スコープ：Subscription　ロール：Reader とします
$ APP_ID=$(az ad sp list --display-name <ServicePrincial名> --query '[].{ID:appId}' --output tsv)
$ az role assignment create --assignee $APP_ID --scope /subscriptions/<xxx-SubscriptionID> --role Reader
$ az role assignment create --assignee $APP_ID --scope /subscriptions/<yyy-SubscriptionID> --role Reader
$ az role assignment create --assignee $APP_ID --scope /subscriptions/<zzz-SubscriptionID> --role Reader

プログラムの実行結果を通知するためのTeams設定

Teamsのチャネルにて、実行結果を通知してもらうために、この記事 の「事前準備」の手順を実施し、Webhook の設定を行います。このときに発行される WebhookのURL をコピーしておきます。このURLは、関数アプリの構成で ENDPOINT_xxxx として登録するときに必要となります。

Azure上で必要なものを作成

## 使用サブスクリプションを定義します
$ az account set --subscription '<Subscription名>'

## リソースグループの作成
$ az group create --resource-group <ResourceGroup名> --location japaneast

## ストレージアカウントの作成
az storage account create --name <StorageAccount名> --resource-group <ResourceGroup名> --location japaneast --sku Standard_LRS

## Functions（関数アプリ）の作成
az functionapp create ---resource-group <ResourceGroup名> --name <Functions名> --storage-account <StorageAccount名> --runtime python --runtime-version 3.7 --consumption-plan-location japaneast --os-type Linux --functions-version 2

## 作成した関数アプリの構成設定
### 関数アプリ実行のための ServicePrincipal 情報の定義
az functionapp config appsettings set -n <Functions名> -g <ResourceGroup名> \
    --settings "AZURE_TENANT_ID=zzzzzzzz-cccc-4645-5757-zzzzzzzzzzzz"
az functionapp config appsettings set -n <Functions名> -g <ResourceGroup名> \
    --settings "AZURE_CLIENT_ID=xxxxxxxx-xxxx-4633-8080-xxxxxxxxxxxx"
az functionapp config appsettings set -n <Functions名> -g <ResourceGroup名> \
    --settings "AZURE_CLIENT_SECRET=hogehogehogehogehogehogehogehogege"

### 関数アプリの実行結果をTeamsのチャネルにPOST（Webhook)するための定義
### サブスクリプション毎のPOSTを行なうので、その数分を定義します
az functionapp config appsettings set -n <Functions名> -g <ResourceGroup名> \
    --settings "ENDPOINT_NSN=https://nnn.webhook.office.com/webhookb2/nnn/IncomingWebhook/sss/nnn"
         :
         :
az functionapp config appsettings set -n <Functions名> -g <ResourceGroup名> \
    --settings "ENDPOINT_QND=https://nnn.webhook.office.com/webhookb2/qqq/IncomingWebhook/nnn/ddd"


### 定義情報の確認
az functionapp config appsettings list -n <Functions名> -g <ResourceGroup名> -o table

Functionsのためのローカル環境の作成

## Functionのプロジェクトディレクトリの作成
(base)$ mkdir Functions
(base)$ cd Functions

## プロジェクト用のPython仮想環境の構築
(base)$ python -m venv .venv
(base)$ source .venv/bin/activate
(.venv) (base)$ python --version
Python 3.8.3

## Functionのプロジェクトの作成
(.venv) (base)$ func init CostDetail --python
Writing requirements.txt
Writing .funcignore
Writing .gitignore
Writing host.json
Writing local.settings.json
Writing /Users/ituru/MyDevelops/AzureCostManagement/Functions/CostDetail/.vscode/extensions.json

## Functionの作成
(.venv) (base)$ cd CostDetail
(.venv) (base)$ func new                           
Select a number for template:
1. Azure Blob Storage trigger
2. Azure Cosmos DB trigger
3. Durable Functions activity
4. Durable Functions entity
5. Durable Functions HTTP starter
6. Durable Functions orchestrator
7. Azure Event Grid trigger
8. Azure Event Hub trigger
9. HTTP trigger
10. Kafka output
11. Kafka trigger
12. Azure Queue Storage trigger
13. RabbitMQ trigger
14. Azure Service Bus Queue trigger
15. Azure Service Bus Topic trigger
16. Timer trigger
Choose option: 16
Timer trigger
Function name: [TimerTrigger] CostSummaryMonthly
Writing /Users/ituru/MyDevelops/AzureCostManagement/Functions/CostDetail/CostSummaryMonthly/readme.md
Writing /Users/ituru/MyDevelops/AzureCostManagement/Functions/CostDetail/CostSummaryMonthly/__init__.py
Writing /Users/ituru/MyDevelops/AzureCostManagement/Functions/CostDetail/CostSummaryMonthly/function.json
The function "CostSummaryMonthly" was created successfully from the "Timer trigger" template.

## ディレクトリ構成の確認
(.venv) (base)$ tree -a      
.
├── .funcignore
├── .gitignore
├── .vscode
│   └── extensions.json
├── CostSummaryMonthly
│   ├── __init__.py
│   ├── function.json
│   └── readme.md
├── getting_started.md
├── host.json
├── local.settings.json
└── requirements.txt

2 directories, 10 files

実行するPythonプログラムの組込み

実行プログラム

./CostSummaryMonthly/__init__.py
import logging
import azure.functions as func
import os
import time
import json
import itertools
from itertools import groupby
from datetime import datetime, timezone, timedelta
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.mgmt.resource import SubscriptionClient
from azure.mgmt.costmanagement import CostManagementClient
import requests
import pandas as pd


# Teams_endpoint = 'Microsoft Teamsの チャネルエンドポイント(Webhook)'
TEAMS_ENDPOINT = {
    "NSG-01": os.environ['ENDPOINT_NSN'],
    "PSG1-01": os.environ['ENDPOINT_PSP1'],
    "PSG2-01": os.environ['ENDPOINT_PSP2'],
    "SAG-01": os.environ['ENDPOINT_SAS'],
    "SSG-01": os.environ['ENDPOINT_SSS'],
    "STG1-01": os.environ['ENDPOINT_STS1'],
    "STG2-01": os.environ['ENDPOINT_STS2'],
    "WJT-01": os.environ['ENDPOINT_WJW'],
    "cscedu-01": os.environ['ENDPOINT_CSC'],
    "iapp-01": os.environ['ENDPOINT_IAPP'],
    "market-sc-01": os.environ['ENDPOINT_SCC'],
    "tech-share-01": os.environ['ENDPOINT_SHARE'],
    "MixedTeam": os.environ['ENDPOINT_MIX'],
    "Ondemand": os.environ['ENDPOINT_OND']
}


# 接続しているテナントのサブスクリプションを操作するオブジェクトを取得
def GetSubscriptionObject():
    subscription_client = SubscriptionClient(
         credential=DefaultAzureCredential()
    )
    return subscription_client


# CostManagement情報 を操作するオブジェクトを取得
def GetCostManagementObject():
    costmgmt_client = CostManagementClient(
        credential=DefaultAzureCredential()
    )
    return costmgmt_client


# 指定した Subscription について CostManagement からコストを取得
def GetCostManagement(costmgmt_client, subs_id):

    # Query costmanagement（先月の情報を取得する）
    SCOPE = '/subscriptions/{}'.format(subs_id)
    costmanagement = costmgmt_client.query.usage(
        SCOPE,
        {
            "type": "Usage",
            "timeframe": "TheLastMonth",
            "dataset": {
                "granularity": "Daily",
                "aggregation": {
                    "totalCost": {
                        "name": "PreTaxCost",
                        "function": "Sum"
                    }
                },
                "grouping": [
                    {
                        "type": "Dimension",
                        "name": "ResourceGroup"
                    }
                ]
            }
        }
    )
    return costmanagement


# サブスクリプションIDを指定しリソースグループ毎に CostManagement情報を取得
def GetSubscriptionCsotManagement(day0):

    # サブスクリプションを操作するオブジェクトの取得
    subscription_list = GetSubscriptionObject()    

    # CostManagementを操作するオブジェクトの取得
    costmgmt_client = GetCostManagementObject()

    # 取得コストの キーと値
    row_key = ['UsageCost', 'Date', 'ResourceGroup', 'Currency']
    row_value = []

    # サブスクリプション毎に CostManagement からコストを取得
    for n, subs in enumerate(subscription_list.subscriptions.list()):

        # 指定のサブスクリプションの CostManagement からコストを取得
        logging.info("\n\n ##### サブスクリプション ： {} #####".format(subs.display_name))
        costmanagement = GetCostManagement(costmgmt_client, subs.subscription_id)

        # rowsカラムデータを取得し、サブスクリプションのコスト合計値の取得
        SubTotalCost = sum(cost[0] for cost in costmanagement.rows)
        
        # その合計値が「0」の場合、次のサブスクリプションへ
        if SubTotalCost == 0 :
            continue   

        # 取得したコスト情報を日付で昇順ソートし、辞書型に変換する
        row_value = sorted(costmanagement.rows, key=lambda x:x[1], reverse=False)
        row_dict = [dict(zip(row_key,item)) for item in row_value]

        # リソースグループでソートして、とりあえずファイルに保存しておく
        rows = sorted(row_dict, key=lambda x:x['ResourceGroup'], reverse=False)

        # リソースグループでグルーピングする
        for key, resgp in groupby(rows, key=lambda x: x['ResourceGroup']):
            # イテレータを複数回使用するための複製
            resgp_list, resgp_cost = itertools.tee(resgp, 2)

            # このリソースグループでのコスト合計の表示
            TotalCost = sum(costList['UsageCost'] for costList in resgp_cost)
            logging.info("\n\n ===== リソースグループ ： {} =====".format(key))
            logging.info("\t コスト合計:{0}".format(TotalCost) + " JPY")
    
            # 取得したデータを DataFrame化し、必要な表示項目のみ抽出し、Index変更後、 markdown 形式に変換
            df=pd.DataFrame(resgp_list)
            df.drop(["ResourceGroup", "Currency"], axis=1, inplace=True)
            df.set_index("Date", inplace=True)
            teames_post_str = df.to_markdown()

            # TeamsEndpointへのPOST
            teams_endpoint_post_detail(teames_post_str, subs.display_name, key, '{:,}'.format(round(TotalCost)), day0)

    costmgmt_client.close()
    subscription_list.close()


# TeamsEndpointへのデータPOST（詳細）
def teams_endpoint_post_detail(teames_post_str, dept, key, TotalCost, day0):
    # Microsoft Teams へ送信する下ごしらえ
    request = {
        'title':  '【 Azure : ' + day0 + ' 】 リソースグループ： ' + key + '　　　合計： ¥ ' + TotalCost,
        'text': teames_post_str
    }

    # 環境変数の確認
    try :
        endpointurl = TEAMS_ENDPOINT[dept]    
    except KeyError :
        logging.info("\n ENDPOINTの環境変数が定義されていません！")
        return

    # Microsoft Teams へ送信する
    response = requests.post(endpointurl, json.dumps(request))
    logging.info(response)


def main(mytimer: func.TimerRequest) -> None:
    # 日本時間の取得
    JST = timezone(timedelta(hours=+9), 'JST')
    today = datetime.now(JST)

    # 前月の日付(yyyy-mm)の取得
    last_month = today - relativedelta(months=1)
    day0 = last_month.strftime("%Y-%m")

    if mytimer.past_due:
        logging.info('■ ■ ■ The timer is past due! ■ ■ ■')

    logging.info('■ ■ ■ Python timer trigger function (func-CostDetail) ran at %s ■ ■ ■', today)
   
    start = time.time()
    GetSubscriptionCsotManagement(day0)
    generate_time = time.time() - start

    logging.info("処理時間:{0}".format(generate_time) + " [sec]")

実行に必要なPythonパッケージの定義

requirements.txt
azure-functions
azure-identity
azure-mgmt-resource
azure-mgmt-costmanagement
tabulate
requests
pandas

実行スケジュール（タイマートリガー）の設定

毎月４日 15:20:00（JST）（毎月４日 6:20:00（UTC））　に実行

./CostSummaryMonthly/function.json
{
  "scriptFile": "__init__.py",
  "bindings": [
    {
      "name": "mytimer",
      "type": "timerTrigger",
      "direction": "in",
      "schedule": "0 20 6 4 * *"
    }
  ]
}

Azure Functions をローカル環境でのテスト

プログラムの実行

## Pythonパッケージのインストール
(.venv) (base)$ pip install -r requirements.txt

##  Azure Functions 構成情報のローカルに設定
(.venv) (base)$ func azure functionapp fetch-app-settings <Functions名>
(.venv) (base)$ func azure functionapp fetch-app-settings func-CostDetail
App Settings:
Loading FUNCTIONS_WORKER_RUNTIME = *****
Loading FUNCTIONS_EXTENSION_VERSION = *****
Loading AzureWebJobsStorage = *****
Loading WEBSITE_CONTENTAZUREFILECONNECTIONSTRING = *****
Loading WEBSITE_CONTENTSHARE = *****
Loading APPINSIGHTS_INSTRUMENTATIONKEY = *****
Loading AZURE_TENANT_ID = *****
Loading AZURE_CLIENT_ID = *****
Loading AZURE_CLIENT_SECRET = *****
Loading ENDPOINT_NSN = *****
Loading ENDPOINT_PSP1 = *****
Loading ENDPOINT_PSP2 = *****
Loading ENDPOINT_SAA = *****
Loading ENDPOINT_SSS = *****
Loading ENDPOINT_STS1 = *****
Loading ENDPOINT_STS2 = *****
Loading ENDPOINT_WJW = *****
Loading ENDPOINT_IAPP = *****
Loading ENDPOINT_SCC = *****
Loading ENDPOINT_SHARE = *****
Loading ENDPOINT_CSC = *****
Loading ENDPOINT_MIX = *****
Loading ENDPOINT_OND = *****

Connection Strings:

## ローカル環境での実行
(.venv) (base)$ source ../.venv/bin/activate
(.venv) (base)$ func start --verbose
Found Python version 3.8.3 (python3).

                  %%%%%%
                 %%%%%%
            @   %%%%%%    @
          @@   %%%%%%      @@
       @@@    %%%%%%%%%%%    @@@
     @@      %%%%%%%%%%        @@
       @@         %%%%       @@
         @@      %%%       @@
           @@    %%      @@
                %%
                %


Azure Functions Core Tools
Core Tools Version:       3.0.3785 Commit hash: db6fe71b2f05d09757179d5618a07bba4b28826f  (64-bit)
Function Runtime Version: 3.2.0.0
         :
        省略
         :
[2021-10-02T05:43:04.864Z] Host started (559ms)
[2021-10-02T05:43:04.864Z] Job host started
[2021-10-02T05:43:09.415Z] Host lock lease acquired by instance ID '000000000000000000000000EEEEEEEE'.
         :
        省略
         :

Azureへのデプロイ

デプロイの実行

(.venv) (base)$ func azure functionapp publish <Functions名>
Uploading 8.15 KB [###############################################################################]
Remote build in progress, please wait...
         :
        省略
         :
Uploading built content /home/site/artifacts/functionappartifact.squashfs for linux consumption function app...
Resetting all workers for func-costdetail.azurewebsites.net
Deployment successful.
Remote build succeeded!
Syncing triggers...
Functions in func-CostDetail:
    CostSummaryMonthly - [timerTrigger]

あとは、毎月４日に、Teamsの所定のチャネルに ResourceGroup毎の Azureの利用料金の通知が飛んでくることを確認するだけです。

まとめ

いろいろと手こずりましたが、無事 Azure Functions で自作のPythonプログラムを稼働させることができました。Azure Function は手間がかかって、、、、、AWSのサクッと感がほしいです。

参考記事

以下の記事を参考にさせていただきました。感謝申し上げます。
MacにPython3をインストールし環境構築【決定版】

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