Conv1Dレイヤーを使うとJupyterカーネルがクラッシュする時の対応

VS Code内のJupyterカーネル(GPU環境)で学習をしようとしたらカーネルごとクラッシュしたのでその対応です。

環境

• OS : Windows10
• GPU : GeForce RTX 2070 SUPER
• Tensorflow 2.10.1 (GPU)
• CUDA v11.8

エラー箇所

エラーが出るまで削ったモデル

model = Sequential()
model.add(Conv1D( #<---こいつがあるとクラッシュする
            filters=6,
            kernel_size= 5,
            padding='same'
        ))

model.add(Flatten())
model.add(Dense(1))
model.add(Activation("sigmoid"))

コンパイルしてmodel.fitを呼ぶとカーネルごとクラッシュします。

Canceled future for execute_request message before replies were done

原因

dllが足りてないようです。

• 似たような問題
  • https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/54456
  • https://stackoverflow.com/questions/72356588/could-not-locate-zlibwapi-dll-please-make-sure-it-is-in-your-library-path

解決方法

zlibwapi.dllを入手して配置します。
次の記事の「zlibwapi.dllのインストール」項目の指示に従ってください。

• Win10で深層学習の環境を整える