株式会社デイワンの月森です。
Rokid のAIメガネ（Rokid Glasses）で、前に会った人の顔を見ると、名前・会社・前回の話題がレンズに出る仕組みを作りました。
メガネ本体に自作のアプリを入れ、ケーブルなしで動かしています。
登録した人をメガネで見ると、約7秒でレンズに名前が出ます。
この記事では、使ったメガネ、仕組み、作ってみて分かった業務での使いどころを書きます。
顔の照合は個人情報の扱いが重いテーマです。
本人の同意を取った人だけを登録し、撮影のときはシャッター音とライトが出る（気づかれない撮影にならない）前提で作っています。
使ったメガネ：Rokid Glasses
中国の Rokid が作るAIメガネで、2026年7月に日本で一般販売が始まりました。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 型番 | RV101（箱に技適のマークと番号あり） |
| カメラ | 1200万画素。写真と動画 |
| 表示 | 緑の単色の Micro-LED。アプリが描ける幅は 448px |
| 通信 | Bluetooth でスマホの Rokid AI アプリとつながり、スマホの回線で外に出る |
| 自作アプリ | AIUI（JavaScript と独自の画面ファイル）で作り、Rokid のクラウド経由でメガネに降ろす |
- 製品ページ（日本）: https://jp.rokid.com/pages/rokid-glasses
- メガネのアプリの公式文書（AIUI）: https://github.com/jsar-project/AIUI
- メガネの SDK の公式文書: https://x-docs.rokid.com/docs/en/terminal-sdk/glasses/
仕組み
| 段 | すること |
|---|---|
| メガネ | 声で「Hi Rokid、名刺を開いて」と呼ぶとアプリが開き、数秒おきに小さめの写真を撮る |
| スマホ | Rokid AI アプリが Bluetooth で写真を受け取り、サーバーへ送る |
| サーバー | Vercel 上の Next.js が、AWS Rekognition の SearchFacesByImage で登録済みの顔と照合する |
| レンズ | 一致度 99 以上なら、名前・会社・役職・前回会った日・前回の話題・雑談のきっかけを出す。届かなければ「該当なし」 |
写真はサーバーに残しません。
登録は、事前に用意した写真と名刺の内容を手元から AWS に入れる形にしています。
メガネの中で顔を探す機能は無いので、顔を見つけるところから照合までをサーバーで行います。
業務で使うなら
一番効くのは、名刺交換を何度もする場面だと考えています。
2回目に会ったとき、顔を見るだけで名前と会社が出て、前回の話題まで分かれば、名前を思い出す手間がなくなり、会話の入りが変わります。
もう一つ大事なのは、この形が顔に限らないことです。
「メガネで撮る → サーバーで見て判断する → レンズに返す」の流れは、作業の手順が合っているかの照合や、設備の点検の案内にもそのまま使えます。
両手がふさがる現場ほど、スマホではなくメガネに出す意味があります。
作るときに押さえておく点
- 入れ方は AIUI を選ぶ。 Android アプリ（APK）を入れる道は専用の開発者ケーブルが要り、市販されていません。AIUI ならケーブルなしで、スマホのアプリから降ろせます。
- 撮影は「写真を数秒おき」で組む。 公式文書には映像を流す API もありますが、実機の報告では写真を撮る API の方が安定していました。
- 撮影の範囲は広角（wide）にする。 望遠寄り（telephoto）だと写る範囲が狭く、顔が入りませんでした。広角にしたら4枚中3枚が一致度 100.0 で一致しました。
- アプリの名前は音声の聞き取りに合わせる。 「めいし」は「名刺」と漢字で聞き取られて照合されなかったので、名前を漢字にそろえました。
- アプリが降りてこないときは、メガネのシステムを更新し、普通の Wi-Fi につなぐ。 テザリングでは失敗した報告があります。
- メガネは同時に1つのアカウントとしかつながらない。 別のアカウントでつなぐと中身が消えるので、別のスマホでも同じアカウントでつなぎます（公式の FAQ）。
- アプリの中身は誰でも読める。 暗号化も署名も無いので、鍵を書き込まないでください。
参考にしたもの:
- 先に AIUI で実機に入れた方の記事（「Rokid Glassesに自作アプリを実機投入してみたら開発用ケーブルは要らなかった件」）
- 日本の公式 FAQ（つなぎ直し）: https://jp.rokid.com/pages/faqs
- Rokid の作例の一覧: https://github.com/Anezium/awesome-rokid
おわりに
AIメガネは「レンズに必要な情報が出る」ところまで、思ったより早く作れました。
スマホを取り出せない場面で、目の前のものについて答えを返す道具として、業務の中に入る余地は大きいと見ています。
次は、顔を使わない現場の作業の照合で試します。