JSONデータをPandas Dataframeで処理する際の方法をまとめました。

目的
JSON形式で株価のデータを提供してもらったので、分析時にdataframeに入れて処理するために使用

例で用いるデータは加工済み

prices = [{'Date' : '2019/04/08', 'Open':1081.0, 'High': 1013.0, 'Low': 1071.0, 'Close': 1007.0},
          {'Date': '2019/04/09', 'Open': 1000.0, 'High': 1000.0, 'Low': 1033.0, 'Close': 1076.0}]

pricesに上記のように株価のデータ入れる。

上記データを一瞬でデータフレームに入れたいと思ったので、ちょっと調べてみたところ、
pd.io.json.json_normalize()で処理できることが判明。

df = pd.io.json.json_normalize(prices)

これで処理すると、Date〜Closeをカラム名として、インデックスがついたデータが出力される。

JSONの処理をする際には使ってみたい。

JSONのデータ加工はTableauに入れて処理したりしているが、やはりPythonでやってしまった方が圧倒的に早い。