TL;DR
AI に「5V で赤色 LED を安全に光らせる回路を作って、電流値も教えて」と打つだけで、本物の LTSpice が回路図を生成し、シミュレーションを実行し、I = 10.8 mA という数値で返してくる時代になった。
仕組みは MCP (Model Context Protocol)。Anthropic が作った「AI に外部ツールを使わせる標準規格」。Claude Code だけでなく Codex CLI / GitHub Copilot Chat / Cursor / Windsurf など、対応する任意のクライアントから同じ MCP サーバーが使い回せる。
何が嬉しいのか
これまで
- LTSpice の UI 操作を覚える
- 部品ピンの座標を 16 グリッドで合わせる
- ワイヤーをドラッグで繋ぐ
- パラメータを試行錯誤
- 「なぜか動かない」で 2 時間溶ける
これから
- 日本語で要件を伝えるだけ
- AI が
.asc回路図とネットリスト両方を生成 - 物理的にちゃんと動くシミュレーション結果
- 波形データも JSON で取れる → グラフ化や次の設計判断まで AI が担当
アーキテクチャ
あなた ─[日本語]→ Claude / Codex / Copilot
│
│ MCP プロトコル (stdio)
▼
LTSpice MCP サーバー (TypeScript)
│
▼
LTSpice 本体 (バッチ実行)
│
▼
.asc / .net / .log / .raw
│
▼
AI が結果を解釈 → あなたに返答
セットアップ (3ステップ・所要15分)
Step 1: LTSpice をインストール
brew install --cask ltspice
Step 2: MCP サーバーをビルド
git clone <repo>
cd ltspice-mcp
pnpm install
pnpm build
Step 3: AI クライアントに登録
Claude Code (~/.claude/settings.json):
{
"mcpServers": {
"ltspice": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/ltspice-mcp/dist/index.js"],
"env": {
"LTSPICE_EXECUTABLE": "/Applications/LTspice.app/Contents/MacOS/LTspice"
}
}
}
}
Codex CLI (~/.codex/config.toml):
[mcp_servers.ltspice]
command = "node"
args = ["/path/to/ltspice-mcp/dist/index.js"]
[mcp_servers.ltspice.env]
LTSPICE_EXECUTABLE = "/Applications/LTspice.app/Contents/MacOS/LTspice"
GitHub Copilot Chat (.vscode/mcp.json):
{
"servers": {
"ltspice": {
"type": "stdio",
"command": "node",
"args": ["/path/to/ltspice-mcp/dist/index.js"]
}
}
}
提供ツール
| ツール | 説明 |
|---|---|
ltspice_check_install |
LTSpice のインストール確認 |
ltspice_list_templates |
回路テンプレート一覧 |
ltspice_get_template |
テンプレート詳細取得 |
ltspice_create_circuit |
テンプレートから .asc / .net を生成 |
ltspice_validate_circuit |
.asc の構文・接続性チェック |
ltspice_run_simulation |
LTSpice バッチシミュレーション実行 |
ltspice_parse_log |
.log ファイルの結果解析 |
ltspice_parse_raw |
.raw バイナリ波形データ取得 |
実例: LED 電流制限回路
入力:
5V 電源で赤色 LED を安全に光らせる回路を作って、電流値も教えて。Rlimit=330Ω で。
AI の処理:
-
ltspice_create_circuitで LED + 330Ω 回路を生成 →.asc/.net出力 -
ltspice_run_simulationで LTSpice をバッチ実行 →.log生成 -
ltspice_parse_logでログを解析 → 測定値抽出
出力:
I(D1) = 10.82 mA ✅ 安全範囲
V(N001) = 1.43 V (LED 順方向電圧)
計算と一致:
- V_R = Vcc - Vf = 5 - 1.43 = 3.57 V
- I = 3.57 / 330 = 10.82 mA
RC ローパスフィルタの例
入力:
R=1k, C=1u の RC ローパスフィルタを AC 解析して。
結果:
- カットオフ周波数: fc = 1 / (2π × 1k × 1u) ≈ 159 Hz
- シミュレーションでも -3dB ポイントが約 160 Hz で一致 ✅
なぜ MCP が革命的か
従来の LLM は「公式を返す」だけだった。
MCP を使うと AI が実際にツールを動かして検証した数値 を返してくる。
- ソフトウェアの世界 (AI) と ハードウェアの世界 (回路) が プロンプト一行で繋がる
- stdio トランスポートなのでクライアント非依存。Claude Code / Codex / Copilot / Cursor / Windsurf すべてで同じサーバーが動く
- 既存の LTSpice 資産 (
.asc/.net/.raw) をそのまま活用できる
こんな人にぶっ刺さる
- 📚 電子工作・Arduino・Raspberry Pi が好きな人
- 🔬 物理・電気を勉強中の学生
- 🛠️ 「作りたいけど計算が面倒」なメイカー
- 💡 IoT デバイスのプロトタイピング屋
- 🎓 教育者 (生徒に手を動かしながら教えられる)
まとめ
設計 → シミュレーション → 結果解釈 → 改善
このループを AI が全部やる。あなたは「こういうの欲しい」と言うだけ。
電子工作の民主化、ガチで来てる。