Dockerを使ってAnaconda環境を作ってみた！

目的

Pythonでデータ解析を行う際に、Anacondaをインストールのが一番簡単な方法である。
しかし、ホストの環境に直接Anacondaをインストールする事で、PC環境が変わってしまう可能性がある。
そこで、今回は、Dockerを使って、仮想環境にAnacondaをインストールして、Jupyter notebookを起動させるまでを行いたいと思います。

動作環境

Mac: Catalinaバージョン10.15.5
Docker: 19.03.8

インストール方法

Dockerの公式ページで、インストーラーをダウンロードして、Dockerをインストールする。

作業を行うフォルダに以下のDockerfileを保存する。

FROM ubuntu:latest

RUN apt-get update && apt-get -y upgrade && \
    apt-get install libgl1-mesa-glx libegl1-mesa libxrandr2 libxrandr2 libxss1 
libxcursor1 libxcomposite1 libasound2 libxi6 libxtst6 wget -y && \
    wget -P /opt https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh && \
    bash /opt/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh -b -p /opt/anaconda3 && \
    rm /opt/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh && \
    echo "export PATH=/opt/anaconda3/bin:$PATH" >> ~/.bashrc && \
    . ~/.bashrc && \
    conda init

Dockerfileを保存したフォルダで、Dockerのimageをビルドします。

docker build . -t anaconda_sample

ビルドしたimageからcontainerを作成します。

docker run -p 8888:8888 -it anaconda_sample /bin/bash

jupyterを起動したいディレクトリに移動して、jupyternotebookを起動させます。

jupyter notebook --port 8888 --ip=0.0.0.0 --allow-root

参考文献

Dockerfileで、あえてsourceコマンドで環境変数を設定
dockerでjupyter notebookが動く環境を付け加える作業