個人開発した2つのAIアプリを並べたら、「現場支援AI」の構想が見えてきた

はじめに

私は現在、本業で物流ドライバーとして働きながら、Pythonを中心にWebアプリケーション開発を学んでいます。

これまで、現場で感じた課題や、自分自身が「あったら便利だ」と思った仕組みを題材に、複数の個人開発を進めてきました。

その中で現在公開している主なアプリが、次の2つです。

ベーカリー向け売上管理システム
公式RSSとAIを活用したニュース要約・分析アプリ「Puoppo」

当初、この2つはそれぞれ独立したアプリとして開発していました。

しかし今回、2つのサービスを1枚の画像に並べてみたことで、これまで別々に考えていた個人開発が、実は同じ方向を向いていることに気づきました。

この記事では、2つのアプリを開発した背景と、そこから見えてきた将来構想について記録します。

開発した2つのAIアプリ

1. ベーカリー売上管理システム

ベーカリー売上管理システムは、日々の売上データを登録し、商品別の売上やランキングを確認できるWebアプリケーションです。

主な機能は次のとおりです。

商品登録
日次売上入力
商品別売上集計
売上ランキング
グラフによる可視化
AIによる売上改善アドバイス

開発の目的

店舗運営では、日々さまざまな数字が発生します。

しかし、数字を記録するだけでは、次の行動にはつながりません。

たとえば、

どの商品が実際に売れているのか
売上が落ちている商品はどれか
売上を伸ばすために何を変更すべきか
商品構成や販売方法に改善余地がないか

といった判断が必要になります。

そこで、単なる売上記録ではなく、

売上データを、現場で使える改善案に変換する

ことを目的として開発を進めました。

使用技術

Python
Flask
PostgreSQL
Gemini API
Docker
pytest
GitHub Actions
Render

現在は、テストやCI/CDも導入し、機能追加だけでなく、安全に改善を続けられる開発環境の構築にも取り組んでいます。

2. ニュース要約・分析アプリ「Puoppo」

Puoppoは、公式RSSからニュースを取得し、AIを使って要約・分析するWebアプリケーションです。

主な機能は次のとおりです。

公式RSSからのニュース取得
キーワード検索
ニュース本文の要約
複数ニュースの比較
情報収集時間の短縮

開発の目的

インターネット上には、毎日大量の情報が公開されています。

しかし、必要な情報を探し、一つずつ記事を読み、内容を整理するには多くの時間が必要です。

特に、仕事や学習と並行して情報収集を行う場合、すべての記事を確認することは現実的ではありません。

そこで、

必要なニュースを集め、短時間で内容を把握できる仕組み

としてPuoppoを開発しました。

Puoppoでは、信頼できる公式RSSを情報源として利用し、取得したニュースをAIで要約・分析します。

単にニュースを一覧表示するだけではなく、ユーザーが内容を判断するための時間を短縮することを目指しています。

2つのアプリを並べて気づいたこと

今回、ベーカリー売上管理システムとPuoppoを、1枚の紹介画像に並べました。

すると、2つのアプリの役割が非常に分かりやすく見えてきました。

ベーカリー売上管理システム

店舗の中で発生しているデータを見るアプリ

売上、商品、ランキング、日次記録など、店舗内部の情報を扱います。

Puoppo

店舗の外で発生している情報を見るアプリ

ニュース、業界動向、制度変更、経済情報など、外部の情報を扱います。

つまり、この2つは次のように整理できます。

アプリ	扱う情報	目的
ベーカリー売上管理システム	店舗内部の売上データ	現状把握と改善
Puoppo	外部のニュースや公開情報	情報収集と状況判断

これまで別々の個人開発だと思っていましたが、どちらも最終的には、

データや情報を集め、AIで整理し、次の行動につなげる

という同じ目的を持っています。

「店舗の中」と「店舗の外」をつなぐ

店舗経営では、自店舗の売上データだけを見ていても、すべての状況を判断できるわけではありません。

売上には、店舗外部のさまざまな要因が影響します。

たとえば、ベーカリーの場合は次のような情報が考えられます。

小麦やバターなどの原材料価格
天候
地域イベント
季節や気温
食品業界のトレンド
競合店の出店
補助金や制度変更
消費者の節約傾向

これらの外部情報と、自店舗の売上データを組み合わせることができれば、より具体的な判断が可能になります。

たとえば、将来的には次のような提案が考えられます。

小麦価格の上昇に関するニュースが増えています。
原価率の高い商品の価格設定を確認してください。

明日は降水確率が高いため、来店数の減少が予想されます。
廃棄を抑えるため、製造量を調整する案があります。

地域イベントが予定されています。
持ち帰りやすい商品を通常より多く準備する案があります。

このように、

自店舗のデータ
外部のニュース
天候や地域情報
AIによる分析

を組み合わせることで、単なる売上管理を超えた、経営判断支援につなげられる可能性があります。

SalesInsight AIという構想

ベーカリー売上管理システムは、当初 sales_data_app という名称で開発を始めました。

開発を進める中で、ベーカリーだけでなく、さまざまな業種に展開できる可能性が見えてきました。

たとえば、

居酒屋
鉄板焼店
お好み焼き店
魚屋
八百屋
小売店
飲食店

など、商品や画面表示を業種に合わせて変更することで、基本的な仕組みを応用できると考えています。

そこで現在は、将来的なプロジェクト名として、

SalesInsight AI

という名称を構想しています。

SalesInsight AIでは、業種ごとの売上データを分析し、現場で実行できる改善案を提供することを目指します。

さらにPuoppoの情報収集機能と連携できれば、

現場の数字と、世の中の動きを、AIで次の一手へ変える

業務支援プラットフォームへ発展させられる可能性があります。

GitHubとQiitaをつなげる理由

私は、完成したアプリだけでなく、開発の途中経過もGitHubとQiitaで公開しています。

GitHubでは、実際のソースコードや変更履歴を記録しています。

Qiitaでは、実装中に発生した問題や、試行錯誤の過程を文章として残しています。

これまでにも、次のような内容を記事にしてきました。

Docker環境の構築
マルチステージビルド
APIキーの安全な管理
pytestの導入
GitHub ActionsによるCI
Git操作によるヒヤリハット
不要コードや依存関係の整理
開発環境で発生したエラーの原因調査

これらは、完成した画面だけを見ても伝わりません。

しかし実際の開発では、機能を作ること以上に、

なぜエラーが発生したのか
どのように原因を切り分けたのか
同じ事故を防ぐため何を変更したのか
なぜその技術を採用したのか

という過程が重要だと感じています。

そのため、GitHubを成果物の記録、Qiitaを問題解決の記録として活用しています。

個人開発は「点」ではなく「線」になる

個人開発を始めた当初は、1つのアプリを完成させることだけを考えていました。

しかし、学習を続けながら複数のアプリを作ることで、それぞれの経験がつながり始めました。

ベーカリー売上管理システムでは、データ入力、集計、分析、AI提案を学びました。

Puoppoでは、外部情報の取得、RSS、検索、要約、AI分析を学びました。

それぞれのアプリで得た技術や考え方は、別の開発にも応用できます。

今回、2つのアプリを並べた画像を作ったことで、

これまで作ってきたものは、別々の作品ではなく、同じ構想につながる途中段階だった

と気づきました。

個人開発は、1つひとつを見ると小さな点です。

しかし、目的を持って積み重ねることで、やがて線になり、サービス全体の構想へ変化していきます。

現時点では、まだ構想段階

この記事で紹介したSalesInsight AIや、Puoppoとの連携は、現時点では将来構想です。

現在の2つのアプリは、それぞれ独立して動作しています。

まだ実装していない機能を、完成済みであるかのように見せるつもりはありません。

ただし、個人開発では、完成した結果だけでなく、

どの時点で、どのような考えが生まれたのか

を記録することにも意味があると考えています。

今後、構想が変化する可能性もあります。

技術的に難しい部分が見つかるかもしれません。

それでも、この時点で見えた方向性を残しておくことで、後から開発の変化を振り返ることができます。

今後取り組みたいこと

今後は、現在のアプリを安定して改善しながら、次のような機能を検討していきます。

業種ごとの画面や商品管理への対応
ユーザー認証
ユーザーごとのデータ管理
分析履歴の保存
AI提案機能の改善
外部ニュースとの連携
天候や地域情報の活用
スマートフォンでの操作性改善
テスト範囲の拡大
セキュリティと運用面の強化

一度にすべてを実装するのではなく、現在動いている機能を壊さないよう、小さく検証しながら進めます。

まとめ

今回、ベーカリー売上管理システムとPuoppoを1枚の画像に並べたことで、2つの個人開発に共通する目的が見えてきました。

ベーカリー売上管理システムは、店舗内部のデータを扱います。

Puoppoは、店舗外部の情報を扱います。

この2つをつなぐことで、

自店舗の数字と外部情報をAIで分析し、現場の次の行動を支援する

という構想が生まれました。

現時点では、まだ独立した2つのアプリです。

しかし、個人開発を継続し、GitHubとQiitaに記録を積み重ねることで、少しずつ構想を形にしていきたいと考えています。

完成した未来を後から説明するのではなく、構想が生まれた瞬間から記録する。

この記事も、その開発記録の一つとして残します。

関連リンク

GitHub

🥪ベーカリー売上管理システム

🕊️Puoppo

オンラインデモ

🥪ベーカリー売上管理システム -Renderデモ

🕊️Puoppo -Renderデモ

Qiita

Qiitaマイページ

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