道
アントニオ猪木さんが朗読した有名な詩に、「道」があります。
この道を行けばどうなるものか
危ぶむなかれ
危ぶめば道はなし
踏み出せば
その一足が道となり
その人足が道となる
迷わず行けよ
行けば分かるさ
シンプルですが、深い意味があります。データが流れる道、処理が進む道。パイプ演算子はまさに「道」を作ります。
プログラミングも同じです。データの流れに逆らわず、自然に処理を繋げていく。それがElixirのパイプ演算子 |> の哲学です。
ネストの地獄──流れに逆らうコード
命令型言語の苦しみ
# ❌ ネストの地獄（読みにくい）
result = String.upcase(String.trim(String.replace(input, "a", "b")))
このコードは内側から外側へ読まなければなりません。
-
String.replace(input, "a", "b")を実行 - その結果を
String.trim()に渡す - さらにその結果を
String.upcase()に渡す
人間の思考の流れに逆らっています。
もっと複雑な例
# ❌ さらに深いネスト
result =
Enum.map(
Enum.filter(
Enum.map(
String.split(input, "\n"),
&String.trim/1
),
fn line -> line != "" end
),
&String.upcase/1
)
これは川の流れではなく、渦巻きです。
まるで卍固めです。振りほどくのは困難です。
パイプライン演算子──川の流れの如く
Elixirの美しさ
# ✅ パイプライン演算子（読みやすい）
result = input
|> String.replace("a", "b")
|> String.trim()
|> String.upcase()
データが上から下へ、左から右へ流れます。
これが川の流れです。
複雑な処理も美しく
# ✅ パイプラインで表現
result = input
|> String.split("\n")
|> Enum.map(&String.trim/1)
|> Enum.filter(fn line -> line != "" end)
|> Enum.map(&String.upcase/1)
処理の流れが一目でわかります。
実例：ログ解析パイプライン
要件
アクセスログから、エラー（ステータスコード500以上）を抽出し、IPアドレスのリストを作成する。
命令型の苦しみ
# ❌ ネストの地獄
defmodule LogAnalyzer do
def extract_error_ips(log_text) do
Enum.map(
Enum.filter(
Enum.map(
String.split(log_text, "\n"),
fn line ->
case Regex.run(~r/^(\S+).*HTTP\/\d\.\d" (\d+)/, line) do
[_, ip, status] -> {ip, String.to_integer(status)}
_ -> nil
end
end
),
fn
{_ip, status} when status >= 500 -> true
_ -> false
end
),
fn {ip, _status} -> ip end
)
|> Enum.uniq()
end
end
読むだけで疲れます。
パイプラインの美しさ
まず、ログデータを用意します。
# ログデータ（ヒアドキュメント）
log_data = """
192.168.1.1 - - [04/Nov/2025:10:15:30 +0900] "GET /index.html HTTP/1.1" 200 1234
192.168.1.2 - - [04/Nov/2025:10:16:45 +0900] "POST /api/users HTTP/1.1" 500 567
192.168.1.3 - - [04/Nov/2025:10:17:12 +0900] "GET /about.html HTTP/1.1" 200 890
192.168.1.2 - - [04/Nov/2025:10:18:33 +0900] "GET /api/posts HTTP/1.1" 503 234
192.168.1.4 - - [04/Nov/2025:10:19:01 +0900] "GET /contact.html HTTP/1.1" 200 456
"""
エラー（500番台）のIPアドレスを抽出してみましょう。
# ✅ 川の流れの如く
defmodule LogAnalyzer do
def extract_error_ips(log_text) do
log_text
|> String.split("\n")
|> Enum.map(&parse_log_line/1)
|> Enum.filter(&is_error?/1)
|> Enum.map(&extract_ip/1)
|> Enum.uniq()
end
defp parse_log_line(line) do
case Regex.run(~r/^(\S+).*HTTP\/\d\.\d" (\d+)/, line) do
[_, ip, status] -> {ip, String.to_integer(status)}
_ -> nil
end
end
defp is_error?({_ip, status}) when status >= 500, do: true
defp is_error?(_), do: false
defp extract_ip({ip, _status}), do: ip
end
# 実行
LogAnalyzer.extract_error_ips(log_data)
# => ["192.168.1.2"]
データの流れが見えます。川の流れです。
結語──コードは詩である
パイプ演算子 |> は、Elixirの最も美しい機能の一つです。
データが川のように流れ、処理が詩のように連なる。
猪木さんの「道」は、Elixirのパイプラインに通じている。
流れは力を生み、力は再び流れを生む。
迷わず書けよ、書けばわかるさ。 🔥
参考資料
この記事は、Elixirの美しさと猪木さんの哲学を融合させた、闘魂プログラミングの実践です。
元気があれば、何でもできる。コードも書ける。 🔥