この記事は

「OpenAI・Anthropic互換APIを無料で使おう！「さくらのAI Engine」3,000リクエスト使い切りチャレンジ」キャンペーンの応援記事です。
なおかつ、この記事がキャンペーンへの応募作品です。

キャンペーンに参加するすべてのみなさま、つまりは全人類を応援します！

そしてなんとなんと、この記事を自動更新するプログラムを書いてくれたのが、さくらのAI Engineです！

「Messages APIを使ったさくらのAI EngineとClaude Codeの連携」を参考に、Claude Code x さくらのAI Engine(preview/Kimi-K2.6) エージェントハーネスを使ってできたプログラムです。

つまり、誤解を恐れずに言えば、さくらインターネット様のキャンペーンに「さくらのAI Engine」自身が応募している構図（好図！？）です！！！

Qiita API v2を利用させていただいて、「OpenAI・Anthropic互換APIを無料で使おう！「さくらのAI Engine」3,000リクエスト使い切りチャレンジ」に参加しているとおもわれる記事を収集します。
あつまった記事群（データ）にあれこれしてみます。

いいね数順に記事を並べます
投稿者ごとの記事数を集計します
投稿者ごとのいいね数を集計します
tagごとの記事数を集計します
tagごとのいいね数を集計します

この記事の順位も、この記事自身が毎日監視しています。

「参加ボタン」を押すのをお忘れなく!!!

「OpenAI・Anthropic互換APIを無料で使おう！「さくらのAI Engine」3,000リクエスト使い切りチャレンジ」を微力でなおかつ僭越ながら盛り上げたいとおもっています

総件数

22件

いいね数

No	title	created_at	updated_at	LGTM
1	さくらのAI Engine無料枠でgpt-oss-120bを使う ― Anthropic SDKはauth_token=必須の罠 @nomurasan	2026-07-14	2026-07-15	10
2	さくらのAI Engineに書いてもらったコードで、さくらのAI Engineの「ずんだもん」に毎朝私は起こしてもらう @torifukukaiou	2026-07-18	2026-07-21	7
3	さくらのAI Engineのモデルに人狼をやらせて比較してみた @shoko3168	2026-07-18	2026-07-18	6
4	「さくらのAI Engine」でRP @desktopgame	2026-07-14	2026-07-14	3
5	生成AI初心者がAIに聞きながら「さくらのAI Engine」無償プランを契約〜PowerShellで初APIコールしてみた【公式ドキュメント答え合わせ付き】 @miyacha	2026-07-18	2026-07-18	2
6	さくらのAI モデルの速さを測ろう！ @SGT1231	2026-07-17	2026-07-17	2
7	Claude Code無課金勢、LINE botを「さくらのAI Engine」のOpenAI互換Responses APIへ移行する作業を、「さくらのAI Engine」自身に実装させたらCodexレビューを通過した @torifukukaiou	2026-07-17	2026-07-18	2
8	OpenAI互換API、名乗るからには本物だった件 ── ai& からさくらのAI Engineへ、ハマりどころゼロで移行完了 @torifukukaiou	2026-07-15	2026-07-16	2
9	「さくらのAI Engine」のOpenAI・Anthropic互換APIを使ってみた @Erga-mion	2026-07-21	2026-07-22	1
10	Laravel×さくらのAI Engineで自分専用の記事下書きツールを作る。 @miyacha	2026-07-20	2026-07-20	1
11	さくらのAI Engineを無料枠で触ってみて、最初につまずいた話 @TheGateBreaker	2026-07-20	2026-07-20	1
12	MoodleのAIプロバイダでさくらのAI Engineをつかいたおす @papillon	2026-07-19	2026-07-19	1
13	SpringのA2Aサンプルを動かす @kanata564	2026-07-19	2026-07-19	1
14	【毎日自動更新】さくらのAI Engine 3,000リクエスト使い切りチャレンジいいねランキング！ @torifukukaiou	2026-07-18	2026-07-22	1
15	Hermes Agent × さくらのAI Engineで、AIエージェントを作ってみた @mumeinosato	2026-07-17	2026-07-17	1
16	さくらのAI Engineを使って、喋った言葉を「ずんだもん語」に変換するマイクを作ってみた @Kaz_Macintosh	2026-07-17	2026-07-17	1
17	さくらのAI Engine × Streamlitでコンサルケース問題の採点アプリを1時間で公開した話 @cu531gsk	2026-07-17	2026-07-17	1
18	「This model is not available.」── さくらのAI Engineの提供モデルが厳選されていました @torifukukaiou	2026-07-22	2026-07-22	0
19	さくらのAI Engineのマルチモーダル：画像を送ってテキストを受け取る @torifukukaiou	2026-07-20	2026-07-20	0
20	満開のさくら街道をゆく――さくらのAI Engine無償枠3,000回を従量課金で歩き直してみた @torifukukaiou	2026-07-19	2026-07-19	0
21	さくらのAI Engine Playgroundに『「さくらのAI Engine」3,000リクエスト使い切りチャレンジ』キャンペーンの受賞のコツを聞いてみました @torifukukaiou	2026-07-15	2026-07-15	0
22	さくらのAI Engine Playgroundに記事を書いてもらいました（応答が速い🚀🚀🚀) @torifukukaiou	2026-07-15	2026-07-21	0

投稿者ごとの記事数といいね数

No	user	count	LGTM
1	@torifukukaiou	9	12
2	@miyacha	2	3
3	@nomurasan	1	10
4	@shoko3168	1	6
5	@desktopgame	1	3
6	@SGT1231	1	2
7	@Erga-mion	1	1
8	@Kaz_Macintosh	1	1
9	@TheGateBreaker	1	1
10	@cu531gsk	1	1
11	@kanata564	1	1
12	@mumeinosato	1	1
13	@papillon	1	1

投稿者ごとのいいね数と記事数

No	user	LGTM	count
1	@torifukukaiou	12	9
2	@nomurasan	10	1
3	@shoko3168	6	1
4	@desktopgame	3	1
5	@miyacha	3	2
6	@SGT1231	2	1
7	@Erga-mion	1	1
8	@Kaz_Macintosh	1	1
9	@TheGateBreaker	1	1
10	@cu531gsk	1	1
11	@kanata564	1	1
12	@mumeinosato	1	1
13	@papillon	1	1

タグごとの記事数といいね数

No	tag	count	LGTM
1	さくらのAI	22	43
2	闘魂	9	12
3	猪木	7	4
4	さくらインターネット	7	3
5	AI	4	4
6	生成AI	4	14
7	ClaudeCode	4	5
8	Nerves	2	8
9	OpenAI	2	3
10	Python	2	10
11	VOICEVOX	2	2
12	さくらのAIEngine	2	4
13	初心者	2	3
14	Elixir	2	8
15	ずんだもん	2	8
16	Laravel	1	1
17	HermesAgent	1	1
18	Kimi-K2	1	1
19	Streamlit	1	1
20	PowerShell	1	2
21	PoC	1	1
22	Anthropic	1	1
23	spring	1	1
24	A2A	1	1
25	M5stack	1	1
26	LLM	1	6
27	Kimi	1	0
28	API	1	10
29	個人開発	1	10
30	LLM-jp	1	1
31	codex	1	2
32	Moodle	1	1
33	AI人狼	1	6
34	AIではなく人間が書いてます	1	0
35	CodexCLI	1	1
36	Java	1	1
37	ベンチマーク	1	2

タグごとのいいね数と記事数

No	tag	LGTM	count
1	さくらのAI	43	22
2	生成AI	14	4
3	闘魂	12	9
4	Python	10	2
5	API	10	1
6	個人開発	10	1
7	Nerves	8	2
8	Elixir	8	2
9	ずんだもん	8	2
10	LLM	6	1
11	AI人狼	6	1
12	ClaudeCode	5	4
13	AI	4	4
14	猪木	4	7
15	さくらのAIEngine	4	2
16	OpenAI	3	2
17	初心者	3	2
18	さくらインターネット	3	7
19	PowerShell	2	1
20	VOICEVOX	2	2
21	codex	2	1
22	ベンチマーク	2	1
23	Laravel	1	1
24	HermesAgent	1	1
25	Kimi-K2	1	1
26	Streamlit	1	1
27	PoC	1	1
28	Anthropic	1	1
29	spring	1	1
30	A2A	1	1
31	M5stack	1	1
32	LLM-jp	1	1
33	Moodle	1	1
34	CodexCLI	1	1
35	Java	1	1
36	Kimi	0	1
37	AIではなく人間が書いてます	0	1

Wrapping up

この記事は、「OpenAI・Anthropic互換APIを無料で使おう！「さくらのAI Engine」3,000リクエスト使い切りチャレンジ」の応援記事です。

最後に、この記事を自動更新しているプログラムについて補足しておきます。

自動更新は、Elixirというプログラミング言語がありまして、そのElixirで作られたNervesというナウでヤングでcoolなすごいIoTフレームワークを使ってつくったアプリケーションで行っております
- Nervesの始め方につきましては下記の記事が詳しいです
- ElixirでIoT#4.1：Nerves開発環境の準備
Elixirには、データを自在に取り扱えるEnumモジュールがあります
Elixirをはじめてみようという方は、Enumモジュールの習得からはじめるとよいとおもいます
WEB+DB PRESS Vol.127 の特集２「Elixirによる高速なWeb開発！作って学ぶPhoenix」は、ElixirでWebアプリケーション開発を楽しめるPhoenixの基礎がぎっしりと詰まっていて、オススメです
プログラムは、 https://github.com/TORIFUKUKaiou/hello_nerves/tree/master/lib/qiita/events にあります

素敵なキャンペーンを企画してくださったさくらインターネット様とQiita様には、感謝の言葉しかありません。

$\huge{ありがとうーーーッ！！！}$

token消化ではなく、$\huge{闘魂昇華}$。無料枠を、闘って、磨いて、使い切りますッ！！！