対象

Rで統計解析してみたいけど，プログラミングの経験もないし，基本構文も分からないという人
とりあえずRとRStudioをインストールしたけど，何から始めていいかわからない人

計算してみよう

Rstudioを開くとおそらくこのような画面になっているかと思います．左側のコンソール画面に実際にコードを書いてみましょう！

演算子

まずは簡単な四則演算からいきましょう．
四則演算は，以下のように行います．
Enterキーで実行すると計算結果が返ってきます．

演算の種類	記号	例
加算	+	20 + 10
減算	-	20 - 10
乗算	*	20 * 10
除算	/	20 / 10

Console

> 20 + 10
[1] 30
> 20 - 10
[1] 10
> 20 * 10
[1] 200
> 20 / 10
[1] 2

その他様々な演算処理が行えます．

演算の種類	記号	例
加算	+	20 + 10
減算	-	20 - 10
乗算	*	20 * 10
除算	/	20 / 10
商	%/%	10 %/% 3
剰余	%%	10 %% 3
累乗	^	2 ^ 3

Console

> 10 %/% 3
[1] 3
> 10 %% 3
[1] 1
> 2 ^ 3
[1] 8

3{ (2+3)² + 5 } のようなカッコつきの計算は以下のようにすべて()で行います．Excelと似てますね．

Console

> 3 * ((2 + 3)^ 2 + 5)
[1] 90

関数

平方根や対数を求めたいときには関数を使用します．

意味	関数
平方根	sqrt(x)
絶対値	abs(x)
指数関数	exp(x)
底が10の常用対数	log10(x)
底が2の常用対数	log2(x)
自然対数	log(x)
sin	sin(x)
cos	cos(x)
tan	tan(x)
整数部分	trunc(x)
小数点下y桁で四捨五入	round(x,y)
小数点以下切り捨て	floor(x)
小数点以下切り上げ	ceiling(x)

Console

> sqrt(2) #平方根
[1] 1.414214
> abs(-10) #絶対値
[1] 10
> exp(2) #指数関数
[1] 7.389056
> log10(100) #底が10の常用対数
[1] 2
> log2(16) #底が2の常用対数
[1] 4
> log(10) #自然対数
[1] 2.302585
> trunc(3.14) #整数部分
[1] 3
> round(3.1415, 2) #小数点下y桁で四捨五入
[1] 3.14
> floor(3.14) #小数点以下切り捨て
[1] 3
> ceiling(3.14) #小数点以下切り上げ
[1] 4

ちなみに円周率πは"pi"と打つと使えます．

Console

> pi #円周率
[1] 3.141593

変数

変数とは，データを入れる箱のようなもの
変数に値を代入します．

※イメージ図

Rでは，代入は基本的に"<-"で行います．
では，変数"x"に10を代入してみましょう．

Console

x <- 10

RStudioでは変数を定義すると，右上のEnvrionmentに表示されます．今回は，xという変数を定義し，10を代入したのでNameはx, Valueは10となっていますね．
コンソールに定義した変数"x"を入力し，実行すると，代入された値である10が表示されます．

※ちなみにRでは，#の後の文はコメントと解釈されるため，実行されません．コメントアウトと言い，コードの内容などをメモしておくために使います．コメントを残しておくと，あとから見返すときに分かりやすくなります．

Console

> x <- 10 #xに10を代入
> x
[1] 10

変数は演算にも使用可能です．
xに5を加算してみましょう．

Console

> x + 5 #xに5を加算
[1] 15

次はxの2乗を新たな変数"y"に代入しましょう．

Console

> y <- x ^2 #xの2乗をyに代入
> y
[1] 100

同様に変数同士の計算も可能です．

Console

> x <- 25
> y <- 4
> z <- x * y
> z
[1] 100

変数には文字列を代入することもできますが，文字列に対しては演算はできません．
文字列を扱うときには""ダブルクオーテーションで囲む必要があります．

Console

> a <- "Hello"
> a
[1] "Hello"
> b <- "World"
> b
[1] "World"
> a+b
 a + b でエラー:  二項演算子の引数が数値ではありません

このように文字列に対して演算を行うと，エラーメッセージが表示されます．
定義した変数が表示されているEnviromentをみるとTypeの列に文字列の場合は"character"，数値の場合は"numeric"と表示されているかと思います．

基本統計量の算出

配列を作ってみよう

変数には，ベクトル，行列，配列なども代入することができます．
では，変数xに1から10までの整数のベクトルを代入してみましょう．
ベクトルの作成には"c"を使います．

Console

> x <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) #xに1から10までの整数のベクトルを代入
> x
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10

基本統計量の算出

xに1から10の整数が代入できました．では，このxについて合計値，最大値，最小値，範囲，中央値，平均値，分散，標準偏差を算出してみましょう．

意味
合計値	sum(x)
最大値	max(x)
最小値	min(x)
範囲	range(x)
中央値	median(x)
平均値	mean(x)
不偏分散	var(x)
不偏標準偏差	sd(x)

Console

> sum(x) #合計値
[1] 55
> max(x) #最大値
[1] 10
> min(x) #最小値
[1] 1
> range(x) #範囲
[1]  1 10
> median(x) #中央値
[1] 5.5
> mean(x) #平均値
[1] 5.5
> var(x) #不偏分散
[1] 9.166667
> sd(x) #不偏標準偏差
[1] 3.02765

summary関数で最小値，第一四分位数，中央値，平均値，第三四分位数，最大値を一度に算出することも可能です．

Console

> summary(x)
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
   1.00    3.25    5.50    5.50    7.75   10.00

※使用コード