はじめに
ソフトウェアのバージョンアップは、本来 「手順どおりに進めれば終わる作業」 のはずだ。
しかし、コード品質が悪いプロジェクトでは、移行の瞬間に一気にトラブルが噴き出す。
普段は問題なく見えていても、内部には気付かれない“負債”が静かに積み上がっている。
さらに言えば、世の中の技術記事の多くは “品質がある程度整ったプロジェクト” を前提に書かれている。
そのため、実際のレガシー現場で頻発するような 「理想とは程遠い問題」 はほとんど語られない。
結果として、移行作業の地獄がなぜ起きるのか共有されにくい。
■ 1. 仕様は年々シビアになる。古いコードはもう耐えられない
近年のミドルウェアやランタイムは、曖昧な処理を許容しなくなっている。
- 文字列比較の厳密化
- 暗黙キャストの廃止
- エラー検出の強化
- SQL の厳密モード（
ONLY_FULL_GROUP_BYなど） - JSON-B が要求する日付フォーマットの統一性
- 数値項目に対する厳密チェック（int へ空白 / decimal へ
""が禁止される）
特に最後のような 「昔の環境では通っていた不正入力」 は、新しいバージョンでは即エラーになる。
例
-
intに" "（空白）を送る → 旧環境では 0 扱い、現在はバリデーションエラー -
Decimalに""（空文字）を送る → 旧環境では NULL や 0 に暗黙変換、現在は例外
昔の“なんとなく動いていたコード”は、こうした仕様変更に耐えられずすぐ落ちる。
■ 2. 技術負債は、移行のタイミングで必ず可視化される
現場で見かける負債は典型的だ。
- テーブルごとに異なる文字コード・照合順序
- キャスト頼みのロジック
- 緩い比較に依存した SQL
- 謎の条件分岐・コピペロジック
- マスタ定義とアプリ側エンティティの不一致
- 外注コードがレビューなしで混入し、列順が狂う
- JSON-B が日付を正しく処理できず API が失敗する
- 不正値（空白の int、空文字の decimal）を前提にした古い UI / API
これらは普段は表面化しないが、環境が変わった瞬間にすべて露出する。
動いていたのは運が良かっただけだ。
■ 3. なぜ移行コストが読めないのか
理由は単純で、
プロジェクト全体の負債を誰も完全に把握していないから。
レガシー案件では特に次のような状態が多い。
- コーディングスタイルが統一されていない
- モジュールごとに思想が違う
- DB スキーマが場当たり的に修正され実態と不一致
- 設計資料が失われブラックボックス化
- 仕様が属人化
- “動いているから触らない”文化が蓄積
- 古い UI が「空白＝0」という曖昧仕様を前提にしている
この状態でアップデートを行うと、
どこが落ちるかは実際に動かすまで誰にもわからない。
■ 4. 世の中の技術記事が語らない“本当の地獄”
多くの技術記事は、ある程度整った品質のコードベースを前提にしている。
- 正しいスキーマ
- 型の整合
- 正常な入力値
- きれいな SQL
- レビュー文化がある前提
- 日付フォーマットが統一されている前提
しかし、実際のレガシー現場はまったく違う。
- int に空白を送る前提の UI
- decimal に
""が送られてくる旧ロジック - 列順が狂って日付が 0000 扱いになる
- 外注コードがレビューなしで混ざりスキーマが破壊
- 端末や実装ごとに日付フォーマットがバラバラ
- コンテナとローカルで文字コードが違う
- “一時しのぎ”の修正が10年積み重なる
こうした “汚れた現実” は記事にならない。
だからこそ、「なぜ移行が地獄になるか」が共有されず、同じ悲劇が何度も繰り返される。
■ 5. 結論：移行はプロジェクトの健康診断
移行が重くなる本質的な理由は、手順が難しいからではない。
移行によってコード側の負債が一斉に可視化されるからだ。
つまり、移行とはプロジェクト全体の健康診断そのもの。
改善には地味だが確実な積み上げが必要だ。
- 文字コード・照合順序の統一
- 型の明確化
- SQL の整理
- 古いコードの棚卸し
- 自動テストの整備
- レビュー文化の確立
- スキーマ定義とアプリの整合性維持
- API / JSON-B で日付フォーマットを統一
- int・decimal の入力仕様を明確化し、不正値を撲滅する
これらを先送りするほど、移行コストは増え続ける。
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移行時にツケが返ってくるのは必然だ。