Use cases for ClickHouse®の翻訳です。

2022年9月15日

クリックハウス®の使用例

Aiven for ClickHouse®は、非常に高速なオンライン分析処理のために設計されたフルマネージドのクラウドデータウェアハウスです。

どういう意味？

つまり、Aiven for ClickHouseは大量のデータを長期保存するためのワンストップツールであり、分析データを扱うための理想的なツールキットを誇ります。これには膨大な数の関数、演算子、圧縮コーデックなどが含まれます。オンライン分析処理（OLAP）という言葉を聞いたことがあるだろう。それがOLAPです。

オープンソースのClickHouseは、非常に高いスループットを提供するカラム型データベースです。ClickHouseをAiven for PostgreSQL®またはAiven for Apache Kafka®と統合することで、ビジネス推進に役立つ洞察のためのハイパフォーマンスな分析をお楽しみいただけます。

では、事例をご紹介しましょう。

運用データベースから分析をオフロードする

運用データベースとしてAiven for PostgreSQLをお使いですか？オンライントランザクション処理（OLTP）セットアップの一部として分析クエリを直接実行していますか？

問題：* 分析クエリを実行すると、何時間もかかることがあり、データベースを使用してデータの読み取り、更新、削除を行いたい他のユーザーのパフォーマンスが低下します。この OLTP データベースのパフォーマンスへの影響は相当なものです。

**ソリューション：**組み込みの統合機能を使用して、分析クエリをPostgreSQLからClickHouseにオフロードします。分析データをClickHouseに取り込むことで、クエリを高速化し、PostgreSQLのOLTPリクエストのパフォーマンスに影響を与えないようにします。

リアルタイムの分析ダッシュボードとレポートの取得

メトリクスを収集するビジネスをしているとしましょう。*たくさんのメトリクスがあります。サーバー・メトリクス、IoTデバイス、コネクテッド・ビークル・フリート・データ、何でもありです。

問題: 既存のインフラストラクチャーでは増大する遠隔測定負荷に対応できず、現在のデータストアでは機能と集計機能に限界があります。

解決策：* データをリアルタイムで素早く集計し、最新の統計情報をダッシュボードにプッシュすることができます。効率的なストレージ・アルゴリズムにより、多くのデータを保存し、過去のデータと最近のデータを並べて見ることで、ユーザーが簡単にトレンドや比較を生成できるようになります。

ストリーミングデータと時系列データの高性能な分析を実現します。

アプリケーションで頻繁に時系列データの集約が必要ですか？エンドユーザーに表示するためにビッグデータを迅速に保存、処理する必要がありますか？

問題: データ量やユーザー数が増加するにつれ、既存のスタックのパフォーマンスはそれに見合うように拡張されず、クエリは遅くなる一方です。

解決策: ClickHouseは大規模データセットの高速集計に最適です。ClickHouseのベクトル化されたクエリ実行と圧縮が、パフォーマンスを大幅に向上させます。

この中のどれかに心当たりはありませんか？

もしそうなら、始めましょう！クラスターのセットアップ、新しいノードのデプロイ、クラウドのマイグレーション、データベースのフォークが数クリックで行えます。さらに、シンプルなダッシュボードですべてを監視したり、Aiven for ClickHouse with Grafanaを使ってデータウェアハウスに命を吹き込むこともできます。

Aiven for ClickHouseを使えば、10分以内に完全に管理されたクラウドデータウェアハウスをセットアップできます。新規のお客様は、まずAivenのトライアルアカウントを作成する必要があります。

1.Aiven Consoleにログイン.
2.新しいClickHouseサービスを作成します。
3.新しく作成したサービスにデータをロードします。
4.組み込みのクエリーエディターを使用して、分析クエリーを開発し、テストします。
5.お楽しみください！

詳細については、Aiven for ClickHouse製品ページをご覧いただき、製品ドキュメントはこちらをご確認ください。

フィードバックやご質問は、Twitter までお寄せください。

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