実際最強かは知らないけども、自分的にこれだなって思っている方法

Google Colab のコードセルにコピペで動きます(たぶん)。make に少し時間がかかるのでコーヒーでも飲んで待ちましょう☕️

Gist ソースコード

google_colab.ipynb

%%bash
# mecabとmecab-python3の依存関係をインストール
apt-get install mecab swig libmecab-dev mecab-ipadic-utf8
# mecab-pythonのインストール
pip install mecab-python3

# crfppダウンロード(cabochaの依存関係)
curl -sL -o CRF++-0.58.tar.gz "https://drive.google.com/uc?export=download&id=0B4y35FiV1wh7QVR6VXJ5dWExSTQ"
tar -zxf CRF++-0.58.tar.gz
# crfppインストール
cd CRF++-0.58
./configure && make && make install && ldconfig
cd ..

# cabochaダウンロード
url="https://drive.google.com/uc?export=download&id=0B4y35FiV1wh7SDd1Q1dUQkZQaUU"
curl -sc /tmp/cookie ${url} >/dev/null
code="$(awk '/_warning_/ {print $NF}' /tmp/cookie)"
curl -sLb /tmp/cookie ${url}"&confirm=${code}" -o cabocha-0.69.tar.bz2
tar -jxf cabocha-0.69.tar.bz2
# cabochaインストール
cd cabocha-0.69
./configure -with-charset=utf-8 && make && make check && make install && ldconfig
# cabocha-pythonのインストール
pip install python/
cd ..

動作検証

%%bash
mecab -v
pip show mecab-python3 | grep -e Name -e Version && echo
cabocha -v && echo
pip show cabocha-python | grep -e Name -e Version

output

mecab of 0.996

Name: mecab-python3
Version: 0.996.5

cabocha of 0.69

Name: cabocha-python
Version: 0.69

import MeCab
tagger = MeCab.Tagger()
print(tagger.parse("隣の客はよく柿食う客だ"))

output

隣	名詞,一般,*,*,*,*,隣,トナリ,トナリ
の	助詞,連体化,*,*,*,*,の,ノ,ノ
客	名詞,一般,*,*,*,*,客,キャク,キャク
は	助詞,係助詞,*,*,*,*,は,ハ,ワ
よく	副詞,一般,*,*,*,*,よく,ヨク,ヨク
柿	名詞,一般,*,*,*,*,柿,カキ,カキ
食う	動詞,自立,*,*,五段・ワ行促音便,基本形,食う,クウ,クウ
客	名詞,一般,*,*,*,*,客,キャク,キャク
だ	助動詞,*,*,*,特殊・ダ,基本形,だ,ダ,ダ
EOS

import CaboCha
cp = CaboCha.Parser()
print(cp.parseToString("隣の客はよく柿食う客だ"))

output

隣の-D        
  客は-------D
    よく---D |
        柿-D |
        食う-D
          客だ
EOS