英語だと5分かかるけど、1分でナナメ読みするための http://www.tensorflow.org/ 適当和訳です。さてこれからTutorialやります。
TensorFlowとは
TensorFlowはデータフローグラフを使った数値計算のためのオープンソースライブラリです。ノードは数学的操作を、エッジはノード間でやりとりされる多次元データ配列（テンソル tensors）を示します。柔軟なアーキテクチャにより、単一APIで、数値計算をデスクトップでも、サーバでみ、モバイル端末でも、CPUやGPUの数を問わず、その上で実行できます。TensorFlowはもともとGoogle Machine Intelligence research organizationのGoogle Brain Teamの研究者やエンジニアにより、機械学習と深層ニューラルネットワーク研究のため作られました。しかし、他の領域にも適用できるよう、十分に一般化されたものです。
データフローグラフとは
データフローグラフは、数値計算を、有向グラフのノードとエッジを使って表します。ノードは通常数学的操作を表しますが、データの取込み、結果の出力、値の書込みと永続化も表せます。エッジはノード間の入出力関係を表します。こうしたデータエッジが、動的なサイズを持つ、多次元データ配列（テンソル）を表します。TensorFlowの名前の由来は、このグラフ内を流れるテンソルのフローです。ノードは、入力エッジが運ぶテンソルがが全て出揃うと、各演算デバイスに割り当てられ、非同期・並列で実行されます。
TensorFlowの特徴
- 深い柔軟性
- 真の可搬性
- 研究と製品の架け橋
- 自動微分
- 多言語対応（注：プログラミング言語）
- パフォーマンス最大化
TensorFlowは誰が使えるか
Apache 2.0オープンソースライセンスで配布
なぜGoogleはTensorFlowをオープンソース化したか
（割愛）
訳出ここまで。
以下参考
- Python - TensorFlow 畳み込みニューラルネットワークで手書き認識率99.2%の分類器を構築 - Qiita : http://qiita.com/haminiku/items/36982ae65a770565458d