R（ggplot2）による棒グラフのあれこれです。

ライブラリを読み込み

R

library(ggplot2)
library(dplyr)

基本

geom_colを呼び出します。xおよびyにカラムを指定します。

縦棒グラフ

R

ggplot(BOD, aes(x=Time, y=demand)) +
  geom_col()

横棒グラフ

R

ggplot(BOD, aes(x=demand, y=Time)) +
  geom_col()

（参考）連続値とカテゴリによるx軸の違い

上記は、Timeが連続値で、かつ'Time==6'のエントリが存在しないため、該当する棒は歯抜けとなります。
Timeをカテゴリ値に変換することで、'Time==6'の描画対象ではなくなります。

R

ggplot(BOD, aes(x=factor(Time), y=demand)) +
  geom_col()

色を指定する

枠線と塗りつぶしを指定

R

ggplot(BOD, aes(x=Time, y=demand)) +
  geom_col(fill="lightgreen", colour="black")

棒のサイズを調整する

R

ggplot(BOD, aes(x=Time, y=demand)) +
  geom_col(width=0.4)

カラーパレットでグラデーションを指定

R

df <- data.frame(
  name=c("A", "B", "C", "D", "D", "E", "F"),
  value=c(0.87, 0.34, 0.12, -0.19, -0.25, -0.45, -0.79))

ggplot(df, aes(x=value, y=name, fill=value)) +
  geom_col() +
  scale_y_discrete(limits = rev(levels(df$name))) +
  scale_fill_gradient(high="skyblue", low="salmon")

データの個数を数える棒グラフ

geom_bar()を呼び出します。yには何も指定しません。

R

ggplot(iris, aes(x=Species)) +
  geom_bar()

データの平均値を示す棒グラフ

stat_summary()を呼び出し、平均値を計算します。

R

ggplot(iris, aes(x=Species, y=Sepal.Length)) +
  stat_summary(fun = mean, geom = "bar")

変数でグループ化して描画する

データ準備

R

df <- data.frame(Titanic) %>%
  group_by(Survived, Class) %>%
  summarize(n=n(), mean=mean(Freq))

それぞれを独立して描く

R

ggplot(df, aes(x=Class, y=mean, fill=Survived)) +
  geom_col(position="dodge")

積み上げて描く

R

ggplot(df, aes(x=Class, y=mean, fill=Survived)) +
  geom_col(position="stack")

割合で描く

R

ggplot(df, aes(x=Class, y=mean, fill=Survived)) +
  geom_col(position="fill")

複数グラフに分けて描く

R

ggplot(df, aes(x=Class, y=mean, fill=Survived)) +
  geom_col() +
  facet_grid(Survived~ .)

特定の棒だけ異なる色にする

R

df <- mutate(df, focus=ifelse((Class == "Crew") & (Survived == "No"), T, F))

ggplot(df, aes(x=Class, y=mean, group=Survived, fill=focus)) +
  geom_col(position="dodge", colour="white") +
  scale_fill_manual(values=c("grey40", "pink"))

正負で分岐させた色を塗る

R

df <- mtcars %>%
  scale() %>%
  data.frame() %>%
  mutate(positive=mpg>0)

ggplot(df, aes(x=rownames(mtcars), y=mpg, fill=positive)) +
  geom_col() +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1))

棒ごとのラベルを付加する

R

ggplot(BOD, aes(x=Time, y=demand)) +
  geom_col() + 
  ylim(0,22) + # これを入れないとラベルがグラフ(上)をはみ出してしまう
  geom_text(aes(label=demand), vjust=-1.5)