SuperClaude とは？Claude Codeのコード品質を30%改善できた神ツールの完全ガイド！

Last updated at 2025-08-23Posted at 2025-08-22

こんにちは、とまだです。

Claude Code でコードを書いていて、「セキュリティ的に大丈夫かな？」とか「もっとパフォーマンス改善できないかな？」と悩んだことはありませんか？

最近話題の SuperClaude というフレームワークを使ってみたところ、コード品質の改善がとても楽になったので紹介します。

忙しい人のために要約

SuperClaude は Claude Code を拡張する無料のオープンソースツール
専門家ペルソナが自動的に登場して最適な支援をしてくれる
16個の高品質なカスタムコマンドがすぐに使える
コード分析で品質を数値化、改善前後の効果が明確に分かる
インストールは1分で完了、アンインストールも簡単

（追記：動画版も公開しました！）

SuperClaude とは？

SuperClaude は Claude Code の開発体験を向上させるフレームワークです。

通常の Claude Code だと、セキュリティチェックやパフォーマンス改善を依頼しても、どこまで網羅的にチェックしてくれているか分かりづらいですよね。

SuperClaude を導入すると、専門家が自動的に登場して適切な観点でコードをチェックしてくれます。

料理に例えると、普通の Claude Code が一般的な料理人だとしたら、SuperClaude は和食職人、フレンチシェフ、パティシエが必要に応じて登場してくれるようなイメージです。

SuperClaude の3つの魅力

1. ペルソナによる専門的な支援

SuperClaude には11種類の専門家ペルソナが用意されています。

例：

🛡️ security - セキュリティの脆弱性をチェック
⚡ performance - パフォーマンスのボトルネックを特定
🏗️ architect - システム設計の観点で改善提案

これらのペルソナは、作業内容に応じて自動的に選択されます。

「auth.js を分析して」と伝えると、セキュリティエキスパートが自動的に登場。
React コンポーネントを作成すると、フロントエンドスペシャリストが支援。

専門家チームと一緒に開発しているような体験ができます。

他のペルソナについては、記事の最後の方で詳しく解説します。

2. 実用的なカスタムコマンド

16個のカスタムコマンドがすぐに使えます。

よく使うコマンド：

/sc:analyze - コードの品質・セキュリティ・パフォーマンスを分析
/sc:improve - コードの自動改善
/sc:troubleshoot - 問題の体系的な調査

これらのコマンドには適切なペルソナが自動的に割り当てられるので、どのペルソナを使うか悩む必要はありません。

他のコマンドについては、記事の最後の方で詳しく解説します。

3. 改善効果の可視化

分析結果が数値で表示されるのが特に便利です。

| カテゴリ      | スコア | ステータス |
|-------------|--------|-----------|
| 型安全性      | 100%   | ✅ 優秀    |
| コード品質    | 75%    | ⚠️ 良好    |
| セキュリティ  | 85%    | ✅ 良好    |
| パフォーマンス | 70%    | ⚠️ 要改善  |
| アーキテクチャ | 60%    | 🔴 重要    |

どこを優先的に改善すべきか一目瞭然ですね。

実際に使ってみる

インストール手順

Python のパッケージマネージャー uv を使用します。

# uvのインストール（まだの場合）
curl -Ls https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# 仮想環境の作成
uv venv
source .venv/bin/activate

# SuperClaudeのインストール
uv pip install SuperClaude

# フレームワークの設定
python3 -m SuperClaude install

インストール時に「Quick Installation（推奨）」を選択すれば、1分程度で完了します。

既存の設定は自動的にバックアップされるので安心です。

コード分析を実行してみる

実際のプロジェクトで /sc:analyze コマンドを試してみました。

今回はプロジェクト内の src/app/coupons/ というディレクトリ内を分析してみます。

/sc:analyze src/app/coupons/

このコマンド一つで、以下の観点で分析が実行されます。

コード品質 - 重複コード、エラーハンドリングの不足
セキュリティ - XSSリスク、入力検証の欠如
パフォーマンス - 冗長なデータ取得、画像最適化
アーキテクチャ - DRY原則違反、スケーラビリティ

分析結果の一部を見てみましょう。

📈 コード品質分析

⚠️ 改善が必要な領域

1. コードの重複（優先度：高）
   - 問題: ほぼ同一構造の12個の個別コースページ
   - 影響: メンテナンス負担、不整合リスク
   - 影響行数: 約2,400行の重複コード

   推奨事項: [slug]パターンによる動的ルーティングの実装

具体的な問題点と解決策が明確に提示されます。

さらに、優先度別の推奨事項も提供されます。

🔴 緊急（即座に対応）
1. 動的ルーティングの実装
   - 推定工数: 4時間
   - 影響: コード80%削減

🟡 高優先度（今週中）
2. データ取得の最適化
   - 推定工数: 2時間

どこから手をつければいいか迷うことがなくなりますね。

コードの改善を実行

分析結果を元に、/sc:improve コマンドで改善を実行します。

/sc:improve src/app/coupons/ ここまでの分析内容をもとに改善してください

SuperClaude は分析結果に基づいて、優先度の高い項目から順に改善を進めてくれます。

改善後のレポート：

📊 改善前後の比較

| 項目         | 改善前    | 改善後  | 改善率  |
|-------------|----------|--------|--------|
| ファイル数    | 13個     | 3個    | -77%   |
| コード行数    | 約2,400行 | 約700行 | -71%   |
| 重複コード    | 12箇所    | 0箇所   | -100%  |
| 保守性スコア  | 65%      | 90%    | +38%   |

数値で改善効果が確認できるので、達成感がありますね。

チーム開発での活用方法

SuperClaude は個人開発だけでなく、チーム開発でも効果的です。

品質基準の設定

チームで「スコアが80%を下回ったら改善する」といったルールを決めておくと良いでしょう。

客観的な数値があることで、リファクタリングのタイミングが明確になります。

コードレビュー前のチェック

プルリクエストを出す前に /sc:analyze を実行することで、事前に問題を発見できます。

レビュアーの負担も減りますし、手戻りも少なくなります。

新メンバーのオンボーディング

/sc:load コマンドでプロジェクト全体の構造を把握できます。

/sc:load --deep --summary

新しくジョインしたメンバーも、プロジェクトの全体像を素早く理解できます。

注意点と対策

英語で出力される場合

デフォルトでは英語で出力されることがあります。

日本語で出力したい場合は、コマンドの後に「日本語で」と追加しましょう。

/sc:analyze src/ 日本語で出力してください

分析に時間がかかる場合

大規模なプロジェクトでは分析に時間がかかることがあります。

最初は小さなディレクトリから試してみることをおすすめします。

アンインストール方法

もし合わなかった場合も、簡単にアンインストールできます。

python3 -m SuperClaude uninstall --complete --yes

まとめ

SuperClaude を使うことで、Claude Code でもコード品質を維持したり、改善がスムーズになります。

使ってみた感想としては、特に以下の点が便利でした。

専門家ペルソナが自動的に適切な支援をしてくれる
コード品質が数値化され、改善効果が明確に分かる
豊富なカスタムコマンドで開発効率が向上する

インストールも簡単なので、ぜひ一度試してみてください。

Claude Code の関連記事

他にも Claude Code や AI 駆動開発の記事を書いていますので、よかったらこちらもご覧ください！

参考リンク

おまけ：SuperClaude カスタムコマンド17種

開発系コマンド

`/sc:analyze` - コード分析

コードの品質・セキュリティ・パフォーマンスを総合的に分析
セキュリティやパフォーマンスの専門家が自動的に起動
問題箇所を数値スコアで可視化（例：セキュリティ85%）
優先度付きの改善提案を提供
使用例：/sc:analyze src/ でソースコード全体を分析

`/sc:build` - ビルド実行

プロジェクトのコンパイル・バンドル・デプロイ準備を実行
フロントエンド/バックエンドの専門家が自動的にサポート
ビルドエラーの解決支援も提供
本番用の最適化ビルドにも対応
使用例：/sc:build --type prod で本番用ビルド

`/sc:implement` - 機能実装

新機能・コンポーネント・API・サービスの実装
実装内容に応じた専門家が自動的に選択される
テストコードの同時生成も可能
フレームワーク別の最適な実装を提案
使用例：/sc:implement user-auth --with-tests で認証機能を実装

`/sc:improve` - コード改善

既存コードのリファクタリング・最適化・品質向上
品質管理の専門家が自動的にサポート
改善前後の差分を明確に提示
安全モードで低リスクな改善のみ実行可能
使用例：/sc:improve --safe src/utils.js で安全に改善

問題解決系コマンド

`/sc:troubleshoot` - 問題調査

エラーやバグの体系的な調査・デバッグ
デバッグ専門家が根本原因を特定
ログファイルの分析も可能
段階的な問題解決アプローチを提供
使用例：/sc:troubleshoot "login not working" でログイン問題を調査

`/sc:test` - テスト実行

テストの実行とカバレッジ分析
QA専門家がテスト戦略を支援
単体テスト・統合テスト・E2Eテストに対応
テストの自動修正機能も搭載
使用例：/sc:test --coverage でカバレッジレポート生成

`/sc:cleanup` - 技術的負債の削減

不要なコード・未使用インポートの削除
リファクタリング専門家が支援
ファイル構造の整理も実行
安全モードで慎重な削除が可能
使用例：/sc:cleanup --dead-code src/ で不要コードを削除

ドキュメント・学習系コマンド

`/sc:document` - ドキュメント生成

README・コードコメント・ガイドの自動生成
ドキュメント作成専門家が支援
API仕様書の作成にも対応
日本語での出力も可能
使用例：/sc:document --type api src/controllers/ でAPI文書作成

`/sc:explain` - 学習支援

コードや概念の教育的な説明
教育専門家が分かりやすく解説
初心者向けから上級者向けまで対応
実例を交えた説明も可能
使用例：/sc:explain --beginner React hooks で初心者向け解説

設計・計画系コマンド

`/sc:design` - システム設計

アーキテクチャ設計・API設計の支援
アーキテクチャ専門家が最適な設計を提案
図表や仕様書の生成も可能
データベース設計にも対応
使用例：/sc:design --type api user-management でAPI設計

`/sc:workflow` - 実装計画作成

PRDから段階的な実装ワークフローを生成
ワークフロー専門家が最適な手順を提案
依存関係の明確化とリスク評価を実施
タスクの優先順位付けも自動化
使用例：/sc:workflow feature-prd.md でPRDから実装計画作成

`/sc:estimate` - 工数見積もり

開発タスクの時間・工数・複雑性を分析
計画専門家が現実的な見積もりを提供
チームサイズを考慮した見積もりも可能
タスクの詳細な内訳も生成
使用例：/sc:estimate "payment system" --detailed で詳細見積もり

プロジェクト管理系コマンド

`/sc:task` - タスク管理

長期的な機能開発の計画・追跡
プロジェクト管理専門家が支援
エピック・ストーリー・タスクへの分解
進捗状況の可視化も提供
使用例：/sc:task create "migrate to microservices" でタスク作成

`/sc:spawn` - 複雑な処理の実行

マルチステップ操作の自動化
オーケストレーションシステムが処理を管理
並列処理・順次処理の制御が可能
デプロイパイプラインの構築にも対応
使用例：/sc:spawn deploy-pipeline --parallel で並列デプロイ

`/sc:git` - Git操作の強化

スマートなコミットメッセージの自動生成
DevOps専門家がワークフローを最適化
ブランチ戦略の自動適用
マージコンフリクトの解決支援も提供
使用例：/sc:git --smart-commit で自動コミットメッセージ

ユーティリティ系コマンド

`/sc:load` - プロジェクト理解

プロジェクト全体の構造と文脈を把握
分析専門家が包括的な理解を支援
新規参画メンバーのオンボーディングに最適
依存関係の可視化も実行
使用例：/sc:load --deep --summary で詳細分析とサマリー生成

`/sc:index` - コマンド検索

適切なコマンドを見つけるためのナビゲーション
ヘルプシステムが最適なコマンドを提案
カテゴリ別・目的別の検索が可能
使用例を含めた詳細情報も提供
使用例：/sc:index testing でテスト関連コマンドを検索

おまけ：SuperClaude ペルソナ11種

技術系スペシャリスト

🏗️ architect - システム設計専門家

長期的なアーキテクチャ計画とシステム設計を担当
スケーラビリティと保守性を最優先に考慮
技術的負債の評価と改善策を提案
デザインパターンの適用と依存関係の最適化を支援
「architecture」「design」「scalability」などのキーワードで自動起動

🎨 frontend - UI/UX・アクセシビリティ専門家

ユーザー体験とアクセシビリティ（WCAG 2.1 AA準拠）を重視
パフォーマンス予算（3秒以内のロード時間）を管理
レスポンシブデザインとクロスブラウザ対応を確保
デザインシステムの構築と一貫性を維持
「component」「UI」「UX」「responsive」などで自動起動

⚙️ backend - API・インフラ専門家

信頼性（99.9%アップタイム）を最優先事項として設計
API設計とデータベース最適化を担当
エラーハンドリングと復旧メカニズムを実装
ゼロトラストセキュリティの原則を適用
「API」「database」「service」「server」などで自動起動

🛡️ security - セキュリティ・脆弱性評価専門家

脅威モデリングと脆弱性評価を実施
OWASP準拠のセキュリティベストプラクティスを適用
認証・認可システムの設計と監査
重要度別（Critical/High/Medium/Low）の脆弱性分類
「security」「vulnerability」「auth」「compliance」などで自動起動

⚡ performance - パフォーマンス最適化専門家

ボトルネックの特定と測定駆動の最適化
API応答時間500ms以内、データベースクエリ100ms以内を目標
メモリ使用量とバンドルサイズの最適化
キャッシング戦略とロード時間の改善
「performance」「optimization」「speed」「slow」などで自動起動

プロセス・品質管理エキスパート

🔍 analyzer - 根本原因調査専門家

体系的なデバッグと根本原因分析を実施
証拠に基づく問題解決アプローチを採用
パターン認識と仮説検証を通じた調査
複雑な問題の構造化された分解
「analyze」「debug」「investigate」「root cause」などで自動起動

🧪 qa - 品質保証・テスト専門家

テスト戦略の立案とリスクベースのテスト優先順位付け
エッジケースの特定と包括的なカバレッジ確保
予防重視のアプローチで品質を向上
テストピラミッドの設計と自動化推進
「test」「quality」「validation」「coverage」などで自動起動

🔄 refactorer - コード品質・技術的負債管理専門家

シンプルで読みやすいコードへのリファクタリング
技術的負債の定量化と段階的な削減
コードの一貫性とデザインパターンの適用
循環的複雑度とコード可読性スコアの改善
「refactor」「cleanup」「quality」「technical debt」などで自動起動

🚀 devops - インフラ自動化・デプロイ専門家

CI/CDパイプラインの構築と最適化
Infrastructure as Codeの実践
ゼロダウンタイムデプロイメントの実現
包括的な監視とアラート設定
「deploy」「infrastructure」「CI/CD」「monitoring」などで自動起動

知識共有・コミュニケーション専門家

👨‍🏫 mentor - 教育指導・知識移転専門家

段階的な学習アプローチで概念を説明
スキルレベルに応じた最適な説明方法を選択
実践的な例題を通じた理解促進
チーム内の知識共有とベストプラクティスの伝達
「explain」「learn」「understand」「teach」などで自動起動

✍️ scribe - 技術文書作成・コミュニケーション専門家

明確で読みやすい技術文書の作成
API仕様書・README・ユーザーガイドの執筆
多言語対応（英語・日本語・中国語など）
対象読者に応じた適切な文体と詳細度の調整
「document」「write」「guide」「README」などで自動起動

ペルソナの連携パターン

自動的な協調作業の例

セキュリティレビュー: security + backend が連携
パフォーマンス改善: performance + frontend/backend が協調
品質向上: refactorer + qa + architect が共同作業
ドキュメント作成: scribe + mentor が教育的な文書を作成
複雑な調査: analyzer + 関連分野の専門家が協力

複数ペルソナが起動する状況

認証システム実装 → security + backend + architect
UIコンポーネント開発 → frontend + performance + qa
技術的負債の解消 → refactorer + architect + analyzer
本番デプロイ準備 → devops + security + qa
新機能の設計 → architect + 関連技術の専門家

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