73
69

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

More than 1 year has passed since last update.

強化学習環境ライブラリ一覧

Last updated at Posted at 2021-11-12

これまで色々見聞きしてきてて忘れそう(というか忘れているのもいくつかありそう)なので、メモとして残しておきます。
今後もここに記録していこうかと思います。みなさんも他にご存知の環境があれば教えていただきたいです。
追記:増えてきたら分類したほうがいいかも...

OpenAIgym

ド定番の環境

Retro

レトロゲーム全般
image.png

pybullet

物理シミュレータを使った環境

TensorTrade

トレードの環境

OpenSpiel

ボードゲームの環境

ns3-gym

ネットワークの環境

Reco-gym

推薦の環境

Malmo

Minecraftの環境

MineRL

Minecraftの環境。Malmoに対してタスクが用意されている環境(ぽい)

dm_control

物理シミュレータを使った環境

osim-rl

骸骨の歩行タスク

gym-super-mario-gym

スーパーマリオの環境

ai-safety-gridworld

Safe RL環境用

lab

3D環境

pysc2

StarCraftⅡ

Hanabi

Hanabiというゲーム

Multi-agent-emergent-environments

マルチエージェントのHide and Seekなどを含む環境
image.png

VizDoom

Doomのビジュアライズ版の環境

AirSim

ドローンの操縦タスク

football

サッカー

Unity ML-agents

unityで強化学習エージェントを動かす環境

Obstacle Tower

ステージをクリアしていくタスク。

brax

高速な物理シミュレータ

Meta-world

Multi-task RL用の環境。

IKEA Furniture Assembly Environment

robosuite

ai2thor

iGibson

屋内ナビゲーションタスク

carla

自動運転

DeepGTAV v2

グラセフを自動運転研究用の環境にするプラグイン

Assistive gym

対人ロボットの環境

mini-grid

Third-Party Environments(追記)

OpenAI gymのThird-partyの環境のリンク集

73
69
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
73
69

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?