PythonでDataFrameをGoogle Spreadsheet に上げる3つのパッケージを比較してみた

悩み

pandas DataFrameのデータをGoogle Spreadsheetに上げたいけど、アップできるパッケージがいろいろある・・・

ということで、今回は下記の３つを比較

• gspread-dataframe
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  • Qiitaで日本語の記事も出てるので、ほとんどの人はこれを使うのでは・・・
• gspread-pandas
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  • スターが一番多い！！
• df2gspread
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  • 昔からあるみたいです

環境と検証方法

• m1 mac / miniforge 環境
• Google Spreadsheetへのアクセスには service_account をクレデンシャルファイルとして利用
• df2gspreadとgspread-pandasはcondaでインストール、gspread-dataframeはpipでインストール

$ conda list | grep gspread
df2gspread                1.0.4           pyhd3deb0d_1002    conda-forge
gspread                   4.0.1              pyh6c4a22f_0    conda-forge
gspread-dataframe         3.2.1                    pypi_0    pypi
gspread-pandas            2.2.3                      py_2    conda-forge

• サンプルデータは国勢調査の都道府県人口のCSVデータを利用、ちょうど1,000行弱で都合が良い！

結論

gspread-dataframe がダントツで速い

Package	speed
gspread-dataframe	1.98 sec
gspread-pandas	3.51 sec
df2gspread	7.01 sec

なるべくフェアにテストしたつもりなのですが・・・結構、パフォーマンス違うんですね。思った以上に違ったのでビックリ。

参考までに、テストしたコード