[Alibaba Cloud] 機械学習プラットフォームのPAIをさらっと触れてみる

この記事の目的

Alibaba Cloudの機械学習プラットフォーム、PAIを触ってみました。
PAIの正式名称は、Machine Learning Platform for AIです。
PAIでプロダクト検索してもコンソールペインでは検索がヒットしません。

簡単に触れて見た結論、MaxComputeやDataworksと組合わせられる点がPAIのわかりやすい利点かなと思います。

PAIの3つのPAI機能

• ① ビジュアライゼーション・モデリング
  • 一般的な機械学習アルゴリズムを提供しながら、リッチな可視化のためのコンポーネントを用意している。利用者は簡単にモデルをドラッグ&ドロップで作れる。（We provide common machine learning algorithms and rich visualization components. Users can train model by dragging and dropping easily.）

• ② データサイエンス・ワークショップ

  • いわゆるJupyter Notebookの環境
  • yumコマンドが通ったので、CentOSベースで作られている模様
  • 必要なモジュールなどはターミナルからpipでインストール可能

• ③ エラスティック・アルゴリズム・サービス

  • 作成したモデルの共有やバージョン管理をできる機能だと思われる

コンソールからたどり着く方法

PAIは、Machine Learningというプロダクト名でインデックスが引けます。
PAIの正式名称はMachine Learning Platform For AIで、プロダクト名称としてヒットしません。

ビジュアライゼーション・モデリングを覗いてみる

ペインの右側にあるMachine Learningからモデリングの画面を開きます。

起動時にTensorFlowやCaffeがインストールされるようです。

サンプルでワークフロー図が出てきます。

Data Science WorkShopを覗いてみる

画像のOpenから作成したNotebookを開くことができます。

見慣れたJupyterNotebookの画面ですね。
右側のペインにインスタンスのCPUとメモリ（内存）の閾値を表示させられます。

ターミナルからpipやcondaで外部モジュールをインストールできます。