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[Alibaba Cloud] 機械学習プラットフォームのPAIをさらっと触れてみる

この記事の目的

Alibaba Cloudの機械学習プラットフォーム、PAIを触ってみました。
PAIの正式名称は、Machine Learning Platform for AIです。
PAIでプロダクト検索してもコンソールペインでは検索がヒットしません。

簡単に触れて見た結論、MaxComputeやDataworksと組合わせられる点がPAIのわかりやすい利点かなと思います。

PAIの3つのPAI機能

  • ① ビジュアライゼーション・モデリング
    • 一般的な機械学習アルゴリズムを提供しながら、リッチな可視化のためのコンポーネントを用意している。利用者は簡単にモデルをドラッグ&ドロップで作れる。(We provide common machine learning algorithms and rich visualization components. Users can train model by dragging and dropping easily.)

image.png

  • ② データサイエンス・ワークショップ

    • いわゆるJupyter Notebookの環境
    • yumコマンドが通ったので、CentOSベースで作られている模様
    • 必要なモジュールなどはターミナルからpipでインストール可能 image.png
  • ③ エラスティック・アルゴリズム・サービス

    • 作成したモデルの共有やバージョン管理をできる機能だと思われる

image.png

コンソールからたどり着く方法

PAIは、Machine Learningというプロダクト名でインデックスが引けます。
PAIの正式名称はMachine Learning Platform For AIで、プロダクト名称としてヒットしません。

image.png

ビジュアライゼーション・モデリングを覗いてみる

ペインの右側にあるMachine Learningからモデリングの画面を開きます。
image.png

起動時にTensorFlowやCaffeがインストールされるようです。
image.png

サンプルでワークフロー図が出てきます。
image.png

Data Science WorkShopを覗いてみる

画像のOpenから作成したNotebookを開くことができます。

image.png

見慣れたJupyterNotebookの画面ですね。
右側のペインにインスタンスのCPUとメモリ(内存)の閾値を表示させられます。

image.png

ターミナルからpipやcondaで外部モジュールをインストールできます。
image.png

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