Pythonを使って、簡単金融分析(コピペで一瞬)

この記事ではこのversionで書いています。

Python: 3.8.5
JupyterLab 2.2.6

世界の金融情報をyahooを使って、集めてみました

銘柄の部分を自分の興味のある企業に入れ替えれば

色々、分析してみることは簡単です！

是非、試してみてください！

コピペ推奨！

qiita.py

%matplotlib notebook
from matplotlib.animation import FuncAnimation
from IPython.display import HTML
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas_datareader
%matplotlib inline
from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 20,10

ここで色々インポートして、図の大きさをなどを設定しています。

qiita2.py

bank = ["MFG","PYPL"]
banks = web.DataReader(bank,'yahoo')
price = banks["Adj Close"]
price.plot(title='mizuho vs. PYPL', grid=True)
plt.show()

日本のメガバンクと今新しい銀行を比べてみたかったので

上では、MFG(みずほファイナスグループ)と(PYPL)ペイパルを比べみると・・・

どん！

こんな感じになります！

ペイパルの成長度とみずほの横ばいさが浮き彫りになりますね

こんな感じで皆様もどんどん気になる企業があるなら、比較してみましょう！！！

銘柄のコードはYahooファイナスで簡単に出てきますので！

ではでは・・・・・・