やりたいこと
会いたくて会いたくて震える人の感情を理解する
歌詞から感情分析をして、
明るい歌なのか
悲しい歌なのか
判定したい。
音楽配信サービスなどで、明るい曲、悲しい曲といった曖昧検索が行えたらいいですよね。
今年は厄年でいいことないので、明るい曲聴いて頑張ってます
歌詞分析してみる
分析ツール
COTOHA API
Python 3.8.1
分析対象
会いたくて会いたくて震える曲
- 西野カナ 「会いたくて会いたくて」
以下はレコチョクですでにカテゴライズされていたので、その中から私の趣味で曲を選定しました。
明るい曲
- Greeeen 「キセキ」
- サンボマスター 「世界はそれを愛と呼ぶんだぜ」
- SPYAIR 「BEAUTIFUL DAYS」*レコチョクにはなかったけど筆者が好きな曲
悲しい曲
- 平井堅 「ノンフィクション」
- back number 「ハッピーエンド」
コード
感情分析でサボテンは踊るのをやめてしまうか
参考にさせていただきました。
実装
top/
├ file/
│ ├ input.txt (分析する歌詞）
│ └ output.csv (出力結果）
├ config.ini
└ cotoha_sentiment.py
# -*- coding:utf-8 -*-
import os
import urllib.request
import json
import configparser
import codecs
import csv
class CotohaApi:
def __init__(self, client_id, client_secret, developer_api_base_url, access_token_publish_url):
self.client_id = client_id
self.client_secret = client_secret
self.developer_api_base_url = developer_api_base_url
self.access_token_publish_url = access_token_publish_url
self.getAccessToken()
def getAccessToken(self):
url = self.access_token_publish_url
headers={
"Content-Type": "application/json;charset=UTF-8"
}
data = {
"grantType": "client_credentials",
"clientId": self.client_id,
"clientSecret": self.client_secret
}
data = json.dumps(data).encode()
req = urllib.request.Request(url, data, headers)
res = urllib.request.urlopen(req)
res_body = res.read()
res_body = json.loads(res_body)
self.access_token = res_body["access_token"]
# 感情分析API
def sentiment(self, sentence):
url = self.developer_api_base_url + "nlp/v1/sentiment"
headers={
"Authorization": "Bearer " + self.access_token,
"Content-Type": "application/json;charset=UTF-8",
}
data = {
"sentence": sentence
}
data = json.dumps(data).encode()
req = urllib.request.Request(url, data, headers)
try:
res = urllib.request.urlopen(req)
except urllib.request.HTTPError as e:
print ("<Error> " + e.reason)
res_body = res.read()
res_body = json.loads(res_body)
return res_body
if __name__ == '__main__':
APP_ROOT = os.path.dirname(os.path.abspath( __file__)) + "/"
# config.iniの値を取得
config = configparser.ConfigParser()
config.read(APP_ROOT + "config.ini")
CLIENT_ID = config.get("COTOHA API", "Developer Client id")
CLIENT_SECRET = config.get("COTOHA API", "Developer Client secret")
DEVELOPER_API_BASE_URL = config.get("COTOHA API", "Developer API Base URL")
ACCESS_TOKEN_PUBLISH_URL = config.get("COTOHA API", "Access Token Publish URL")
cotoha_api = CotohaApi(CLIENT_ID, CLIENT_SECRET, DEVELOPER_API_BASE_URL, ACCESS_TOKEN_PUBLISH_URL)
# file/infile.txtから解析対象文取得
checkpath = 'file/input.txt'
song_data = open(checkpath, "r", encoding='utf-8')
output_file = open('file/output.csv', 'w')
writer = csv.writer(output_file, lineterminator='\n') # 改行コード（\n）を指定しておく
sentence = song_data.readline()
while sentence:
print(sentence.strip())
# API実行
result = cotoha_api.sentiment(sentence)
score = result["result"]["score"]
print(score)
sentiment = result["result"]["sentiment"]
print(sentiment)
one_row = [score,sentiment]
writer.writerow(one_row) # listを渡す
sentence = song_data.readline()
song_data.close()
output_file.close()
分析結果
西野カナ 「会いたくて会いたくて」
歌詞(冒頭)
会いたくて 会いたくて 震える
君想うほど遠く感じて
もう一度聞かせて嘘でも
あの日のように"好きだよ"って…
…
思ってたほどネガティブではなかった
Greeeen 「キセキ」
歌詞(冒頭)
明日、今日よりも好きになれる 溢れる想いが止まらない
今もこんなに好きでいるのに 言葉に出来ない
君のくれた日々が積み重なり 過ぎ去った日々2人歩いた『軌跡』
…
かなりポジティブな曲
サンボマスター 「世界はそれを愛と呼ぶんだぜ」
歌詞
涙の中にかすかな灯りがともったら
君の目の前で
あたためてた事話すのさ
…
どちらかというとネガティブな歌詞が多い
SPYAIR 「BEAUTIFUL DAYS」
歌詞
プラスにもっと変えていける そうやって信じていこう
誰かが君を笑っても 俺は笑ったりしないよ
新たなスタート どんな君も輝いていけるさ
不安＆期待で Oh Try yourself
…
自分の中でかなりポジティブな曲だと思っていたのに
平井堅 「ノンフィクション」
歌詞
描いた夢は叶わないことの方が多い
優れた人を羨んでは自分が嫌になる
浅い眠りに押しつぶされそうな夜もある
…
まぁまぁネガティブ
back number 「ハッピーエンド」
歌詞
さよならが喉の奥につっかえてしまって
咳をするみたいにありがとうって言ったの
次の言葉はどこかとポケットを探しても
…
バランスが良い
まとめ
会いたくて会いたくて震える人の感情は理解できない
今回の感情分析は歌詞一行ずつ行いましたが、
単語の順番などもあって、結果に偏りが出てしまってるように思います。
もう少し分析する歌詞の粒度を細かすれば、より正確な結果が出るのではないかと思うので、時間があったらやってみます。