Help us understand the problem. What is going on with this article?

pandasのデータフレームを連結したときに列の順番を変えない。

More than 3 years have passed since last update.

問題

pandas のデータフレームを pd.concat を用いて連結したとき、列の順番が勝手に変わってしまうことがある。

>>> df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], index=[0, 1], columns=['B', 'A'])
>>> df2 = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], index=[0, 1], columns=['A', 'B'])
>>> pd.concat([df, df2])
   A  B # df に合わせて B A がいい!
0  2  1
1  4  3
0  1  2
1  3  4

解決方法

列の順番を変えないためには、DataFrame.append メソッドを使う。

>>> df.append(df2)[df.columns.tolist()]
   B  A
0  1  2
1  3  4
0  2  1
1  4  3

これで df の列の順番を保ったままデータフレームを結合できる。複数のデータフレームを結合する場合は、df.append([df1, df2]) などデータフレームのリストを渡せばいい。

ただし、DataFrame.append は遅いのでたくさんの行を結合する場合は使わないほうがよい。

参考

追記

実行環境を書き忘れていたので追記

  • Python 3.6.1
  • pandas 0.19.2
tkojima
Pythonでデータ解析をしている人。
http://exaintelligence.jp/
Why not register and get more from Qiita?
  1. We will deliver articles that match you
    By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole
  2. you can read useful information later efficiently
    By "stocking" the articles you like, you can search right away
Comments
No comments
Sign up for free and join this conversation.
If you already have a Qiita account
Why do not you register as a user and use Qiita more conveniently?
You need to log in to use this function. Qiita can be used more conveniently after logging in.
You seem to be reading articles frequently this month. Qiita can be used more conveniently after logging in.
  1. We will deliver articles that match you
    By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole
  2. you can read useful information later efficiently
    By "stocking" the articles you like, you can search right away
ユーザーは見つかりませんでした