2026年、エンジニア2年目の私が考えるAI時代の個人開発

はじめに：作りやすくなった今、何を作るのか

AIの進化によって、ソフトウェア開発は以前よりも身近なものになりました。

プログラミングの経験が少なくても、自分の知識やアイデアを形にできる時代になりつつあります。

一方で、誰もがものを作りやすくなったからこそ、自分が作るものにどのような価値があるのかを考えるようになりました。

エンジニア2年目の今、AIによって開発のあり方が変わる中で、これから何を作り、どのように技術と向き合っていきたいのかを整理してみます。

1. AIによって変わるソフトウェアの価値

作れること自体が強みではなくなる

AIの進化によって、既存のサービスと似た機能を持つものを、以前より簡単に作れるようになりました。

さらに、AI自体ができることも増え、汎用的な便利機能はAIに取り込まれつつあります。

そのため、競争相手は他の開発者や企業だけでなく、AIそのものにもなり得ます。

品質だけで勝負するのも難しい

では、他より性能が高く、使いやすいものを作ればいいのでしょうか。

私は、そこでも勝負できる自信がありません。

その分野の専門家だけでなく、豊富な人材や資金を持つ企業もAIを活用しています。そうした相手が作るものに、個人開発で正面から太刀打ちするのは難しいと思います。

だからこそ、性能やデザインの良さだけで勝負するのではなく、別のところにも価値を見つけたいと考えています。

作っても、使ってもらえるとは限らない

さらに、ソフトウェアの使われ方も変わりつつあります。

AIが検索結果を要約することで、ユーザーがWebサイトを訪れずに情報を得る「ゼロクリック検索」が増えています。実際に、検索エンジンからWebサイトへの流入が減少していることも報じられています。

また、MCPなどを通じてAIが外部サービスの機能を利用し、情報収集だけでなく、さまざまな操作をAI上で完結できるようにもなってきています。

つまり、便利な機能や役立つ情報を提供していても、ユーザーがそのサービスを直接利用するとは限らなくなります。

では、何を作るのか

AIによってソフトウェアを作りやすくなる一方で、他との差を生み出すことや、実際に使ってもらうことは、むしろ難しくなるのではないかと感じています。

そんな時代に、個人開発では何を大切にすればいいのでしょうか。

2. AI時代に、使いたくなるUIとは

AIがさまざまな機能や情報を提供できるようになる中で、ユーザーがわざわざサービスを開き、操作したくなる理由は何でしょうか。

私は、単純な性能やデザインの優劣だけではなく、使う人がやりたいことに合わせた体験を作ることにも価値があると考えています。

特に、目的を達成するまでの手間を減らすことと、操作すること自体に楽しさを生み出すことの2つに可能性を感じています。

目的を達成するまでの手間を減らす

AIで同じことができても、毎回プロンプトを考えたり、結果を整理したりするのは手間がかかります。

専用のUIに必要な操作をわかりやすくまとめれば、AIに一から指示するよりも簡単に目的を達成できます。

例えば、私が公開している「すみのてびき」は、写真をもとに水墨画の描き方を案内するアプリです。

汎用AIでも描き方を教えてもらえますが、写真の選択から工程の確認、途中からの再開までを一つにまとめることで、描くことに集中できるようにしています。

また、「体験ノート」は、やってみたいことを記録し、実際の行動につなげ、その体験を振り返るためのサービスです。

どちらも、必要なときに迷わず使えて、やりたいことを進められるUIを目指しています。

操作すること自体に楽しさを生み出す

一方で、便利さだけがUIを使いたくなる理由ではありません。

自分の操作によって画面が変化したり、思いがけない反応が返ってきたり、次に何が起こるのか気になったりすることも、サービスを使う動機になります。

例えば、ゲームはその代表だと思います。ゲームの内容や結末を知るだけでは、実際にプレイする楽しさは得られません。

最近は私もゲーム開発に取り組んでいますが、情報や結果を受け取るだけでなく、自分で操作するからこそ面白いと感じられる体験を作りたいと考えています。

AIによって多くのことができるようになった今だからこそ、便利だから使いたい、あるいは触ってみたいから使う。そんな理由を生み出せるUIを考えていきたいと思います。

3. AIに実装を任せるからこそ、技術を学びたい

知識があるほど、理想に近いものを作れる

AIはコードを書いてくれますが、自分が知らない技術や仕組みについて、的確に指示するのは難しいものです。

そのため、技術や対象分野に詳しい人ほど、AIを活用して理想に近いものを作れると考えています。

同じAIを使っても、使う人の知識や経験によって、完成するものには差が生まれます。

作りたいものから、必要な知識を学ぶ

だからこそ、作りたいものが決まったら、まず関連する技術や、その分野の背景を調べることを大切にしたいです。

知識が増えれば、AIに具体的な指示を出せるだけでなく、提案された実装が適切かどうかも判断しやすくなります。

また、新しい技術を知ることで、これまで思いつかなかったアイデアが生まれることもあります。

自分ですべてを実装するためではなく、AIを使って作りたいものをよりよく実現するために、技術を学び続けたいと考えています。

4. 自分が作らなければ生まれないものを探したい

自分が本当に欲しいものを作る

需要が大きく、収益が見込めるサービスは、ほかの誰かも作ろうとします。

もちろん、需要や収益性も大切ですが、私はそこで競争することだけを個人開発の目標にはしたくありません。

それよりも、自分が本当に欲しいと思えるものを作ることを大切にしたいです。

自分の興味や価値観を掘り下げる

そのためには、まず自分が何を求めているのかを知る必要があります。何に興味があり、どんな体験をしたいのか。何があれば、日々の生活がもっと面白くなるのか。

そうした問いを重ねることで、自分の経験や価値観から生まれるアイデアを見つけたいと思います。

目指したいのは、技術的に自分しか作れないものではありません。

自分が作ろうと思わなければ、生まれなかったかもしれないものです。

作りたいものを、技術で形にする

作りたいものが見つかったら、実現に必要な技術を学び、AIも活用しながら形にしていきます。新しい技術との出会いが、次に作りたいものを見つけるきっかけになることもあるでしょう。

自分が本当に欲しいものを探し、必要な技術を学び、形にする。

私は、そんな個人開発を続けていきたいと思っています。

参考記事・資料

• 検索流入は4割減　AIの「ゼロクリック」に企業はどう勝つか？（ITmedia ビジネスオンライン、2026年10月19日）