1.Python をインストールします。バージョン 3.8 以降を選択してください。
https://www.python.org/
2.PyTorchをインストールします。公式ウェブサイトから直接ダウンロードします。
https://pytorch.org/get-started/locally/
GPUがCUDAをサポートしていない場合は、あらかじめ選択してください。グラフィックカードがない場合は、CPUを選択してください。
3.ffmpegをインストールします。
http://ffmpeg.org/download.html#build-windows
ダウンロード後、binディレクトリのシステム変数に追加します。詳細はビデオチュートリアルをご覧ください。
4.MockingBirdをダウンロードします。
https://github.com/babysor/MockingBird
5.ダウンロードして解凍したら、ディレクトリでCMDを入力してターミナルを開きます。
python -m pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
pip install webrtcvad-wheels
6.自分で訓練したモデルを使用します。
7.モデルをダウンロードしたら、xxx.pt形式のファイルをsynthesizer\saved_modelsフォルダに入れてください。saved_modelsが存在しない場合は、新しく作成してください。
8.最後に実行コマンドを実行すれば、プログラムが開始します！
ウェブプログラム（v2）を開始します。
コードをコピーする
python web.py
成功すると、ブラウザでアドレスを開きます。一応はhttp://localhost:8080です。
トレーニングデータセットのダウンロードはこちら
https://drive.google.com/u/0/uc?id=110A11KZoVe7vy6kXlLb6zVPLb_J91I_t&export=download
GUI起動コマンド：
php
python demo_toolbox.py -vc -d <datasets_root>
データセットのパスが C:\data\aidatatang_200zh の場合、 は C:\data になります。