Claude Codeの自動化レシピ集 — hooks・MCP・カスタムコマンドで開発が変わる

Claude Code hooksとは、Claude Codeがツールを実行する前後に自動で走るシェルコマンドです。**MCP（Model Context Protocol）**は外部ツールやAPIとClaude Codeを標準接続するプロトコルです。カスタムコマンドはMarkdownで定義する再利用可能な指示テンプレートです。この3つを組み合わせると、開発ワークフロー全体を自動化できます。

機能	役割	設定場所	例
Hooks	ツール実行前後の自動処理	`.claude/settings.json`	シークレット検出、lint自動実行
MCP	外部ツール連携	`.claude/settings.json`	DB接続、Slack通知、検索エンジン
カスタムコマンド	再利用可能な指示	`.claude/commands/*.md`	`/deploy`, `/review`, `/test`

140エージェントのAIシステム（AEGIS）を運用する筆者が、日常的に使っている実践的な自動化設定をコピペ可能な形で公開します。

Last updated: 2026-03-25

この記事でわかること

Claude Code hooksの仕組みと実用レシピ5選
MCPサーバーで外部ツールと連携する方法
カスタムコマンド（/スラッシュコマンド）の作り方
3つを組み合わせた「開発パイプライン自動化」の実例

目次

なぜ自動化が必要なのか
Hooks — Claude Codeの「トリガー」
MCP — 外部ツールとの「橋」
カスタムコマンド — あなた専用の「/コマンド」
組み合わせ実践例
まとめ

1. なぜ自動化が必要なのか

Claude Codeを毎日使っていると、同じ操作の繰り返しに気づきます。

コードを書いたら毎回lint → テスト → コミット
ファイルを編集する前に必ずバックアップ確認
外部APIを呼ぶときにタイムアウト設定を忘れない

これらを人間が覚えておくのは非効率です。Claude Code自身に「ルール」として組み込めば、忘れることはありません。

2. Hooks — Claude Codeの「トリガー」

Hooksは、Claude Codeが特定のアクションを実行する前後に自動で走るシェルコマンドです。

仕組み

settings.json の hooks セクションで定義
  ├── PreToolUse  — ツール実行「前」に実行
  ├── PostToolUse — ツール実行「後」に実行
  ├── Notification — 通知時に実行
  └── Stop        — 応答完了時に実行

レシピ1: シークレット漏洩防止

コードを書くたびに、APIキーやパスワードがハードコードされていないか自動チェック。

{
  "hooks": {
    "PostToolUse": [
      {
        "matcher": "Write|Edit",
        "command": "detect-secrets scan $CLAUDE_FILE_PATH 2>/dev/null | grep -q '\"results\": {}' || echo 'BLOCK: Secret detected in file'"
      }
    ]
  }
}

これだけで、Claude Codeがファイルを書き込むたびにdetect-secretsが走ります。シークレットが検出されたらブロックされます。

レシピ2: 環境変数の外部送信ブロック

サプライチェーン攻撃対策。process.envやos.environを外部に送信するコードを検出してブロック。

{
  "hooks": {
    "PreToolUse": [
      {
        "matcher": "Bash",
        "command": "echo \"$CLAUDE_TOOL_INPUT\" | grep -qiE '(curl|wget|fetch).*env' && echo 'BLOCK: env exfiltration attempt' || true"
      }
    ]
  }
}

レシピ3: 自動lint実行

ファイル編集後に自動でlintを実行し、コード品質を維持。

{
  "hooks": {
    "PostToolUse": [
      {
        "matcher": "Write|Edit",
        "command": "case $CLAUDE_FILE_PATH in *.py) ruff check $CLAUDE_FILE_PATH 2>/dev/null;; *.js|*.ts) npx eslint $CLAUDE_FILE_PATH 2>/dev/null;; esac"
      }
    ]
  }
}

ここから先は有料パートです。MCP実践設定、カスタムコマンドの作り方、そして3つを組み合わせた開発パイプライン自動化の具体例を公開します。

3. MCP — 外部ツールとの「橋」

MCP（Model Context Protocol）は、Claude Codeに外部ツールの能力を追加するプロトコルです。

MCPでできること

接続先	できること
Firecrawl	Webページのスクレイピング・検索
Playwright	ブラウザ操作・E2Eテスト
Discord/Slack	メッセージ送受信・通知
データベース	SQLクエリの実行
独自API	あなたのサービスとの連携

設定方法

settings.jsonにMCPサーバーを登録します。

{
  "mcpServers": {
    "firecrawl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_KEY": "${FIRECRAWL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

重要: APIキーは必ず環境変数で渡してください。settings.jsonにハードコードしてはいけません。

実践例: WebリサーチMCP

トレンド調査をClaude Codeから直接実行できるようになります。

あなた: 「最新のAIエージェントフレームワークを調べて」
Claude Code: → firecrawl_searchツールで検索
           → 結果を構造化して返答

従来はブラウザを開いて手動検索 → コピペ → Claude Codeに貼り付けでした。MCPなら会話の中でシームレスにリサーチが完了します。

4. カスタムコマンド — あなた専用の「/コマンド」

コマンドの作り方

.claude/commands/ ディレクトリにMarkdownファイルを置くだけ。

.claude/commands/
├── test.md        → /test で呼び出し
├── review.md      → /review で呼び出し
└── deploy.md      → /deploy で呼び出し

レシピ4: テスト実行コマンド

.claude/commands/test.md:

プロジェクトのテストを実行してください。

1. まず `pytest` でユニットテストを実行
2. 失敗したテストがあれば原因を分析
3. 修正案を提示（自動修正はしない）
4. テストカバレッジを報告

これで /test と入力するだけで、テスト → 分析 → レポートが自動実行されます。

レシピ5: セキュリティ監査コマンド

.claude/commands/security-check.md:

セキュリティ監査を実行してください。

チェック項目:
- [ ] ハードコードされたシークレットがないか（detect-secrets scan）
- [ ] 依存パッケージの脆弱性（pip audit / npm audit）
- [ ] SQLインジェクションの可能性
- [ ] XSSの可能性（ユーザー入力のサニタイズ確認）
- [ ] 外部APIコールのタイムアウト設定

結果をマークダウン形式で報告してください。

5. 組み合わせ実践例 — 開発パイプライン自動化

ここからが本記事の核心です。Hooks + MCP + カスタムコマンドを組み合わせることで、開発パイプライン全体を自動化できます。

パイプライン構成

/implement [機能名]  ← カスタムコマンドで起動
    │
    ├── 1. MCP (Firecrawl) で関連ドキュメント自動取得
    ├── 2. コード実装
    ├── 3. Hook (PostToolUse) で自動lint + secret scan
    ├── 4. /test コマンドでテスト実行
    ├── 5. Hook (PostToolUse) でテスト結果チェック
    └── 6. /git コマンドでコミット

私の実際の設定（AEGIS運用）

AEGISでは119体のエージェントが日常的にこのパイプラインを使っています。

settings.json（抜粋）:

{
  "hooks": {
    "PreToolUse": [
      {
        "matcher": "Bash",
        "command": "bash .claude/hooks/verify-supply-chain.sh"
      }
    ],
    "PostToolUse": [
      {
        "matcher": "Write|Edit",
        "command": "bash .claude/hooks/post-edit-check.sh"
      }
    ]
  },
  "mcpServers": {
    "firecrawl": { "command": "npx", "args": ["-y", "firecrawl-mcp"] },
    "discord": { "command": "npx", "args": ["discord-mcp-server"] }
  }
}

ポイント:

PreToolUseでサプライチェーン攻撃を防止
PostToolUseで品質チェックを自動化
MCPでWebリサーチとDiscord通知を統合

効果測定

この自動化設定を導入した結果:

指標	導入前	導入後
コードレビュー指摘事項	平均8件/PR	平均2件/PR
シークレット漏洩インシデント	月1-2回	0回（3ヶ月連続）
開発→テスト→コミットの時間	15分	3分

まとめ

Claude Codeの真の力は「チャット」ではなく「自動化基盤」にあります。

Hooks: 編集・実行のたびに自動でチェック（品質の守護者）
MCP: 外部ツールとシームレスに連携（能力の拡張）
カスタムコマンド: 複雑なワークフローを一言で起動（操作の簡略化）

この3つを組み合わせれば、Claude Codeは単なるAIアシスタントから開発パイプラインのコアに変わります。

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