Qiita Teams that are logged in
You are not logged in to any team

Log in to Qiita Team
Community
OrganizationAdvent CalendarQiitadon (β)
Service
Qiita JobsQiita ZineQiita Blog
1
Help us understand the problem. What is going on with this article?
@tfunakoshi

Power AutomateでExcelの日付データをISO 8601形式で受け取れるようになった

はじめに

Excelの日付データはシリアル値で格納されており、そのままだとPower Automateでの扱いに難があったのですが、2021年1~2月ごろのアップデートにより、ISO 8601形式で取得できるようになりました。やった!

設定方法

「表内に存在する行を一覧表示」などで詳細オプションを開き、「DateTime 形式」で選択できるようになりました。
image.png
Serial Numberだとこれまで同様シリアル値、ISO 8691にすると日付になります。
(未指定時はシリアル値のまま)

挙動確認

元のExcelデータ

こんな感じです
image.png

シリアル値で取得

日付は"44228"のようなシリアル値になります。

[
  {
    "@odata.etag": "",
    "ItemInternalId": "8a39f0a9-a14e-40ac-b0e8-b2ba4dc80a9c",
    "日付": "44228",
    "曜日": "月"
  },
  {
    "@odata.etag": "",
    "ItemInternalId": "4e46e454-5b1d-4d57-9abd-b14375225d75",
    "日付": "44229",
    "曜日": "火"
  },
  {
    "@odata.etag": "",
    "ItemInternalId": "0b61debf-9368-4dc5-beaf-4449bf5d5276",
    "日付": "44230",
    "曜日": "水"
  }
]

ISO 8601形式で取得

"2021-02-01T00:00:00.000Z"のような日付データで取得できます。

[
  {
    "@odata.etag": "",
    "ItemInternalId": "af096b14-9592-41b7-88c1-4a86ee33900e",
    "日付": "2021-02-01T00:00:00.000Z",
    "曜日": "月"
  },
  {
    "@odata.etag": "",
    "ItemInternalId": "d89ebaa0-b30e-49e2-a117-e966cfb60911",
    "日付": "2021-02-02T00:00:00.000Z",
    "曜日": "火"
  },
  {
    "@odata.etag": "",
    "ItemInternalId": "06fd955c-17a9-4921-8fdb-46f634cab404",
    "日付": "2021-02-03T00:00:00.000Z",
    "曜日": "水"
  }
]

日付として処理をする

日付になっているなら日数を足したり引いたりもできるはずなので試してみました。

日付の追加

一週間分日付を足してみましたが、ちゃんと計算してくれます。

image.png

日付のフィルター

「アレイのフィルター処理」で絞込が可能でした。

image.png

ただし、Excelのフィルタークエリで「日付 eq '2021-02-02T00:00:00.000Z'」のように書いてもダメでした。

2021/2/18追記

が、フィルタークエリが使えないわけではなく、「日付 eq '2021-02-02'」などでフィルタ可能でした。

日付により条件分岐

これもちゃんと動きます。

image.png

image.png
image.png

おわりに

この機能は嬉しいですね。何とかシリアル値を計算しようとしていたり、Excelで日付解釈用の文字列を入れた列を用意したりしていたのですが、その必要がなくなりました。

1
Help us understand the problem. What is going on with this article?
Why not register and get more from Qiita?
  1. We will deliver articles that match you
    By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole
  2. you can read useful information later efficiently
    By "stocking" the articles you like, you can search right away
tfunakoshi
AzureとPower Platformが好き。 特にLogic AppやPower Automateが好き。

Comments

No comments
Sign up for free and join this conversation.
Sign Up
If you already have a Qiita account Login
1
Help us understand the problem. What is going on with this article?