Pythonを学習したり、AI・データ分析を始めたりするとき、
Google Colab（Colaboratory） は特に初心者にとって最強の開発環境です。

大学の課題や個人開発、インターンでの分析など、
私自身も Colab を数年使ってきて、

「初心者ほど知っておくと圧倒的に便利になるワザ」

がいくつもあると感じます。

この記事では、今日からすぐ使える Colab の便利機能を10個まとめました。
初学者でも無理なく使える内容のみを厳選しています！

🔽 1. Google Drive をマウントしてファイルを使う

ポイント
1. Drive と Colab の連携は必須
2. ノートブックの保存もできて便利

🔽 2. !pip install でライブラリを即インストール

ポイント
1. Colabでは先頭に　!　を付けてシェルコマンドを実行できる
2. 追加の環境構築が不要

ポイント
1. ローカルのCSVや画像を手元から一発アップロード
2. 分析前のデータ読み込みに最適

手順：ランタイム → 変更 → ハードウェアアクセラレータ

選択肢：
1. CPU
2. GPU
3. TPU

ポイント
1. AIモデルの学習で圧倒的に高速になる
2. 無料版でもGPUが使える（制限あり）

ポイント
1. 性能比較や計測の基本
2. コードのボトルネック探しに便利

ポイント
1. Colab上で作ったファイルを即ダウンロード
2. Excel・画像・モデルなど何でもOK

ポイント
1. データ・モデルの保存先として便利
2. ノートブックのロードも楽に

Colab は放置するとセッションが切れることがあります。

対策（推奨）：
1. こまめにコードを実行
2. ノートブックを Drive に保存
3. メモリを圧迫しないように軽く動かす
※非公式の「強制保持ツール」は利用非推奨（Google規約違反）。

1. テキストセルに変更： Cmd/Ctrl + M → M
2.コードセルに変更： Cmd/Ctrl + M → Y

ポイント
1. Markdown メモをすぐ挿入できる
2. ドキュメントとして見やすくなる

左側のパネルには
1. ファイルブラウザ
2. 変数（variables）
3. コード補完情報があり、初心者ほど使うべき便利機能。

ポイント
1. 変数の中身をGUIで確認できる
2. ファイルの構造も見やすい

Google Colab は、
「無料で使える最強のクラウドPython環境」 です。

今回紹介した便利ワザはすべて初心者でも使えるものばかりで、
習得すれば学習効率が一気に上がります。

1. データ分析
2. AIモデルの実験
3. Pythonの勉強
4. 大学の課題

どんな用途でも Colab は非常に強力です。
少しでも参考になれば嬉しいです！