移動平均を表題の3種類のツールで求めてみました。
使ったデータは、気象庁・過去の気象データダウンロードのサイトから取得した函館の平均気温です。
Power BI Desktopで可視化
取得データは以下のような日毎の平均温度推移です。
数値確認用に、ExcelでAVERAGE関数を使い、移動平均を計算しました。
集計対象日を先頭とし、7日間の平均を計算しました。
まず、Power BI Desktopでデータを取り込み、折れ線グラフを描きます。
フィールドパネルをの項目の右端をクリックし、「新しいクイックメジャー」を選びます。
「移動平均」の設定をします。
「基準値」に「平均気温」、「日付」に「年月日」（取得した時間軸列）を配置します。
当日より「前期の間」として「6」、今回は当日より後の期間は対象としないので、「後の期間」に「0」を設定しました。
その設定が反映されたフィールドが追加されます。
先ほど作った折れ線グラフに追加します。
ただ、集計最終日の数字+6日目の数字までが集計範囲と認識されるようで、平均気温が記録されていない日にちも計算されています。
表形式にするとわかりやすくなり、対処法も見えてきました。
取得したデータ「平均気温」が「空白でない」とすることで、移動平均も集計最終日までの計算で終えることができました（表示範囲を変更することができました）。
Tableau Publicで可視化
次に、「Tableau Public」にデータを取り込みます。
「null」が入り込みましたが、今回のケースでは無視して描画できるので、先に進みます。
「列」に「年月日」を配置します。
年単位の軸になっているので、●年●月●日形式の軸に変更します。
「行」に「「平均気温」を配置し、折れ線グラフを選んで描画します。
移動平均のグラフを用意します。
行の「平均気温」をクリックし、「簡易表計算」→「移動平均」を選択します。
このままでは2日間の移動平均なので、今度は「シェルフでの編集」を選んで設定値を変更します。
「-2」を「-6」に変えます。
移動平均のグラフが描かれます。
左パネルから「平均気温」を再度ドラッグすると、平均気温と移動平均の2つのグラフが並びます。
Google Data Portalで可視化
最後に「Google Data Portal」で可視化します。
Portalの場合、Googleスプレッドシートにデータを取り込みます。
「Google Data Portal」には、移動平均の関数はないようなので、Googleスプレッドシートを利用します。
冒頭のExcel同様に平均を求める関数で移動平均を計算します。
Google Data Portalから、上記Googleスプレッドシートのデータを取り込みます。
取り込んだ直後の画面です。
折れ線グラフを選び、「指標」に「平均気温」とGoogleスプレッドシートで計算した「移動平均」をドラッグします。
折れ線グラフの完成です。
了