概要

3D点群処理ライブラリ、Point Cloud LibraryのUbuntu 18.04.2への導入方法について

インストール

公式サイトのインストール方法は古く、この方法ではインストール出来ません。
次のコマンドでインストール出来ます
(最新版は自身でコンパイルする必要があります)

$ sudo apt install libpcl-dev

このコマンドによってインストールされるPCLのバージョンや、依存パッケージは以下のコマンドで確認出来ます。

$ apt show libpcl-dev
Package: libpcl-dev
Version: 1.8.1+dfsg1-2ubuntu2.18.04.1
Priority: extra
Section: universe/libdevel
Source: pcl
Origin: Ubuntu
... 以下略 ...

2019/05/13現在、1.8.1がインストールされます。

またプロジェクトのビルドにcmakeを使うため、それもインストールします。

$ sudo apt install cmake

動作確認

動作確認のため、公式サイトにあるチュートリアルを動かしてみます。

作業用フォルダを作成し移動します。

$ mkdir pcl_test
$ cd pcl_test

pcd_write.cppとCMakeLists.txtを作成します。

pcd_write.cpp

# include <iostream>
# include <pcl/io/pcd_io.h>
# include <pcl/point_types.h>

int main(int argc, char **argv)
{
    pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ> cloud;

    // Fill in the cloud data
    cloud.width = 5;
    cloud.height = 1;
    cloud.is_dense = false;
    cloud.points.resize(cloud.width * cloud.height);

    for (size_t i = 0; i < cloud.points.size(); ++i)
    {
        cloud.points[i].x = 1024 * rand() / (RAND_MAX + 1.0f);
        cloud.points[i].y = 1024 * rand() / (RAND_MAX + 1.0f);
        cloud.points[i].z = 1024 * rand() / (RAND_MAX + 1.0f);
    }

    pcl::io::savePCDFileASCII("test_pcd.pcd", cloud);
    std::cerr << "Saved " << cloud.points.size() << " data points to test_pcd.pcd." << std::endl;

    for (size_t i = 0; i < cloud.points.size(); ++i)
        std::cerr << "    " << cloud.points[i].x << " " << cloud.points[i].y << " " << cloud.points[i].z << std::endl;

    return (0);
}

CMakeLists.txt

cmake_minimum_required(VERSION 2.8 FATAL_ERROR)

project(pcd_write)

find_package(PCL 1.2 REQUIRED)

include_directories(${PCL_INCLUDE_DIRS})
link_directories(${PCL_LIBRARY_DIRS})
add_definitions(${PCL_DEFINITIONS})

add_executable (pcd_write pcd_write.cpp)
target_link_libraries (pcd_write ${PCL_LIBRARIES})

ビルド用ディレクトリを作成し、ビルドします。

$ mkdir build
$ cd build
$ cmake ..
$ make

実行します。

$ ./pcd_write 
Saved 5 data points to test_pcd.pcd.
    0.352222 -0.151883 -0.106395
    -0.397406 -0.473106 0.292602
    -0.731898 0.667105 0.441304
    -0.734766 0.854581 -0.0361733
    -0.4607 -0.277468 -0.916762

Documentation - Point Cloud Library (PCL)より

Make時に下記のエラーが出た場合

/usr/bin/ld: cannot find -lvtkproj4

次のようにシンボリックリンクを張ることで回避できます。

$ sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkCommonCore-6.2.so /usr/lib/libvtkproj4.so

おまけ

PCDファイルの作成には、Blenderのアドオンを使用しました。

Extensions:2.6/Py/Scripts/Import-Export/Point Cloud Data IO - BlenderWiki
git.blender.org - blender-addons-contrib.git/tree - io_points_pcd/

Ubuntuにapt install blenderでインストールした場合、アドオンは/usr/share/blender/scripts/addons/にありました。

アドオンのディレクトリを作成し、3つの.pyファイルをダウンロードします。

$ mkdir io_points_pcd && cd io_points_pcd
$ wget https://git.blender.org/gitweb/gitweb.cgi/blender-addons-$contrib.git/blob_plain/HEAD:/io_points_pcd/__init__.py
$ wget https://git.blender.org/gitweb/gitweb.cgi/blender-addons-contrib.git/blob_plain/HEAD:/io_points_pcd/pcd_utils.py
$ wget https://git.blender.org/gitweb/gitweb.cgi/blender-addons-contrib.git/blob_plain/HEAD:/io_points_pcd/pcdparser.py

これでPCDファイルのインポートとPCD形式でのエクスポートが可能となります。

概要

インストール

動作確認

おまけ

参考