はじめに

AWSのAIサービスを勉強するためにBlack Belt Online Seminerを視聴したので内容をまとめます。

背景

本記事はAWSソリューションアーキテクトプロフェッショナルに合格するために、Udemyの模擬試験を解いて分からなかった部分を勉強してまとめるものです。

試験対策用のため、分からない知識を補足したり試験で問われなさそうなところを省略したりしながらまとめています。
なるべくわかりやすい記載を心がけますが、最終目的は自己学習用であるということをご容赦ください。

画像・動画の認識サービス。
それぞれAmazon Recognition Image, Amazon Recognition Videoに分かれる。

PDF、画像のテキストと構造情報を抽出するマネージドサービス。
テキスト、フォーム、テーブルの抽出が可能。
検出結果はJSON形式で出力される。

テキストを音声に変換する音声認識サービス。

音声をテキストに変換する音声認識サービス。

言語間でテキストを翻訳するためのニューラル機械翻訳サービス

機械学習を使用してテキストの理解に有用な情報を発見、分析する自然言語処理サービス。
キーフレーズ、感情分析、構文、エンティティ、トピックモデル、言語検出を抽出。

音声やテキストを使用して対話型インターフェース(チャットボット)を構築するサービス。
Alexaと同じ会話エンジンを活用して高性能の音声認識および言語理解が可能。

ユーザー向けにパーソナライズされたレコメンデーションするための機械学習サービス。

過去の履歴から将来を予測する時系列データ予測サービス

種類	サービス	概要
静止画・動画認識	Recognition Image Recognition Video Textract	画像認識動画認識テキスト認識
音声処理	Polly Transcribe	テキスト -> 音声音声 -> テキスト
チャットボット	Lex	対話型インターフェース
時系列データ予測	Forecast	過去の履歴から将来を予測
レコメンデーション	Personalize	機械学習でユーザーごとにレコメンデーションする

各サービス概要しか記載していませんが、セミナーでは主な機能やユースケース、システムの構成例も紹介していました。試験対策を進めていくうちに必要であれば記載を充実させていきます。