LoginSignup
1
1

はじめに

自動化できたらうれしいテスト、してみたいテストについて語りたいと思います。

私はWebアプリケーションの開発を行っています。いままでの体験をもとに、こんなことできたらうれしい自動テストについて書きます。

イントロダクション

Webアプリケーションの開発において、優れたUIとUXの設計は必要だと感じます。しかし、これらの設計が机上では優れていても、実際のユーザーテスト、効果後のユーザーからのフィードバックで「使いにくい」や「わかりにくい」といったフィードバックを受けることがあります。

このギャップを埋めるための「自動化できたらうれしいテスト」は、「AIを用いたユーザーテストの自動化」です。

いままでのユーザーテストの限界

Webアプリケーションの開発において、アプリケーションのユーザビリティとアクセシビリティを確保することは必要不可欠です。

このテストは、実際のユーザーによって手動で行います。アプリケーションを操作し、ユーザビリティや直観的に操作できるかどうかの重要なフィードバックを得ることができます。しかし、このフィードバックにはいくつかの制限があります。

  • サンプル、多様性の制限
    • コスト面での制約などにより、限られた数のユーザー、Webアプリケーションの開発現場に近い仮想ユーザーとなる場合があります。これによって、いろんな背景をもつユーザーによる貴重なフィードバックを得ることが難しくなります。
  • 主観性の制限
    • テストを実施しているユーザーの個人的な意見や偏見がフィードバックに影響を与えます。このユーザーの立ち位置が高ければ高いほどその傾向があります。これによって、客観的で一貫性のあるフィードバックの収集が難しくなります。
  • 時間とコストの制限
    • 手動でユーザーテストとなるため、時間とコストが多くかかる傾向にあります。
  • 実際の使用状況と再現の制限
    • ユーザーテストを行う環境は、実際の本番と同じ使用状況を完全に再現できないことがあります。その結果、実際のUXと異なるフィードバックになる場合があります。

これらの制限によって、特に複雑な業務系のWebアプリケーションの場合、UI/UX設計の効果的な評価ができなくなります。

AIを用いたユーザーテストの自動化

AIを用いたユーザーテストの自動化は、Webに限らずアプリケーション開発におけるUI/UXの評価を劇的に改善する可能性があると思います。AIを活用することで、従来の制限であったフィードバックの偏りと効率性を実現できると思います。

おわりに

「AIを用いたユーザーテストの自動化」が実現できると、UI/UX設計のプロセスに画期的な変化をもたらすことになると思います。

  • 効率的なフィードバックの収集
  • 継続的な改善
  • 客観的な分析
  • 多様なユーザー体験の考慮

など、このような期待できる主な効果が見込めると思います。

大量に作らないといけないマニュアル作成の手間が少しでも軽減、簡易的なマニュアルで十分なUX/UXを備え、市場での競争力のあるアプリケーションが提供できるようになると嬉しいと思います。

1
1
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
1
1