月曜の朝9時、人事企画の佐藤さんは部長から「週休3日にしても成果って落ちないの?出典つきで」と頼まれました。チャットAIに聞けば、それらしい答えはすぐに返ってきます。ただ、数字を探したAIが、その数字が正しいかの判定まで自分でやっているので、答え合わせがほとんど働きません。探す人、数字を拾う人、出典のない数字を突き返す人を分けたい。osFoundryのAgent teamは、そういう場面のための機能です。
Agentは「1体に1つの目的」、Agent teamは「リーダーと専門メンバー」
osFoundryは、AIの作業を自分のパソコン上で動かすデスクトップアプリです。エージェントに仕事を任せる入口が2つあります。
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Agent(サイドバーでは「シングルエージェント」):名前と指示文を持ったエージェント1体に、1つの目的を任せます。セッションには
AG-0001LのようなIDがつき、実行の履歴があとから追えます。 - Agent team(サイドバーでは「エージェントチーム」):リーダーが仕事を手順に分け、専門のメンバーに1つずつ割り振ります。メンバーの成果は、あなたに届く前にチェック役が確認します。
どちらもサイドバーの「エージェント」の中に並んでいて、開く画面は同じです。違いはメンバーの人数だけなので、まず1体で始めて、必要になったらチームに広げる、という使い方ができます。イメージとしては、チャットツールにPMがいるグループを作るのに近いです。違うのは、依頼、引き継ぎ、差し戻しがすべて記録に残り、あとから見返せることです。
画面の見方
チームのセッションが終わったところです。質問と回答はデモ用の表示例です。
- 中央:リーダーとのチャット:ヘッダーは「リーダー・チームを指揮」です。質問はここに1回書くだけで、まとめた答えもここに返ってきます。この例では、出典つきの表と、「情報源が食い違う点」「調べていないこと」が並んでいます。
- 中央上部のタブ:チャット、チームメール、メール、引き継ぎ、サブエージェント、提案、ファイル。「引き継ぎ」では誰から誰へ仕事が渡ったかを確認できます。「提案」には、エージェントがファイルや設定の変更を提案したものがたまります。提案は、承認されるまで反映されません。
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右:エージェントセッション:メンバー1人につき1枚のカードが出ます。リーダーからの依頼内容、使ったツール(
web_fetchなど)、結果、その下にチェック役の判定(「承認済み」など)が表示されます。上部には実行の切り替え(「実行 1・07:40 AM」)と、Cards / Graphの表示切り替えがあります。 - チーム名簿タブ:このセッションで動けるメンバーの一覧です。チームはあくまで「誰が参加するか」の名簿です。作業の順番は、リーダーが立てる計画で決まります。
- 右端のインスペクター:ゴール、トリガー、フックのタブがあります。それぞれ、到達点、何をきっかけに動いたか、作業の前後に入るチェックを確認する場所です。
活用例1:議事録の整理は、1体のエージェントで十分
まずはチームを使わないケースです。エンジニアの田中さんは、週に何度も議事録をタスク表にまとめています。そのたびに、同じルールの文章をチャットに貼ってから始めていました。この作業には役割分担はいりません。ルールを覚えた1体がいれば十分です。
- サイドバーの「シングルエージェント」を開いて「新しいセッション」を押します。
- 「Create in chat」タブのまま、やってほしいことを1行で書いて「Start」を押します。
- 開いたチャットは、まだ田中さんのエージェントではありません。設定用のエージェントがいくつか質問してきて、それに答えると、名前、@から始まるハンドル、指示文の全文を提案してくれます。
- 入力欄の上に出るカードで指示文を確認し、「Create agent」を押します。
できあがったのは「議事録→タスク表」(@action-items)というエージェントです。担当や期限が書かれていなければ推測せずに「未定」と書く、という決まりが指示文に入っています。同じチャットがそのままこのエージェントになり、セッションの一覧にはIDつきで残ります。次からは、このエージェントを選んで議事録を貼るだけです。
活用例2:出典つきの調べものは、チームに任せる
冒頭の佐藤さんのケースです。調べる、数字を拾う、反証を探す、まとめるという工程に分かれていて、しかも途中の結果を別の目で確かめたい。こういう仕事はチーム向きです。
- サイドバーの「エージェントチーム」から「新しいセッション」を押します。
- 「新規チームセッション」で「チームから始める」を選び、チームの一覧から「Deep Research Team」を選びます。deep-research-agent、research-analyst、data-researcher、search-specialist、academic-researcherの5人が読み込まれます。
- 「リーダー」欄にはオーケストレーターが入っています。作業を事前に計画し、各ステップを下のエージェントに任せる役です。特定のメンバーに仕切らせたいときは「リーダーにする」を押します。
- 「作成」を押し、リーダーとのチャットに質問を1回だけ書いて送ります。
リーダーは「試験を探す、研究を探す、数字を集める、反対の証拠を探す、最後に1つの答えにまとめる」の5つに分けて、メンバーに割り振ります。3人は同時に動き始めます。数字を集めるData Researcherは、Search Specialistの結果を待ってから動きます。
この実行では、Data Researcherが出した「40%」という数字が「差し戻し」になりました。理由は、出典、日付、何の数字かが書かれていないことです。その手順はやり直しになり、出典を見つけてから承認されました。最後に佐藤さんに届くのは1つの答えです。中の数字は、見つけたエージェントとは別の役がチェックしたものです。「調べていないこと」も正直に書かれているので、部長への報告にそのまま使えます。
活用例3:リリース作業で「誰が何をしたか」を残す
小さなプロダクトチームでリリースを担当している中村さんのチームには、リーダーのほかにRelease Drafter、Change Auditor、Docs Reviewer、QA Summarizer、Approval Prepというメンバーがいます。リリースノートの下書き、変更の監査、ドキュメント確認、QAのまとめ、承認資料の準備を、それぞれが受け持っています。
- 実行前に、右端の「ゴール」タブで「目標を設定」を押します。ゴールは成功基準に分けられ、エージェントが満たした基準から緑に変わります。すべて達成するか、ラウンドの上限に届くまで動き続けます。中村さんは「承認資料がそろっている」などの基準を3つ書きました。
- 実行中は「引き継ぎ」タブで、リーダーから各メンバーへ、そしてリーダーへ戻る流れを追います。
- メンバーが設定の変更を提案してきたら「提案」タブに出ます。中村さんが承認しない限り反映されません。
- 内容を確認したいときは、パネル上部の「一時停止」で止めます。リーダーのチャットに返信すれば、途中で方針を変えられます。
終わったときに残るのは、リリース資料一式と、どの部分を誰が書き、誰が確認し、誰が承認したかの記録です。「このリリースノートの一文、どこから来たの?」と聞かれても、すぐにたどれます。
ほかの機能とのつながり
エージェントやチームは、仕事を「始める」場所です。動いているものを「見る」場所は「セッション」です。チャット、エージェント、チーム、ターミナルのセッションが1枚ずつカードになり、実行中、対応が必要、一時停止中、待機中、完了、失敗の列に、実際の状態に応じて自動で並びます。
同じチームの仕事を毎日のように回すなら、Loopを使います。名簿、トリガー、実行の上限をまとめて、ラウンドごとにどの基準を満たしたかを記録します。途中の結果によって進み方が変わる仕事なら、Graphの出番です。リーダーとのチャットはMaestroのチャットなので、そのままMaestroでの作業につなげられます。また、「同期を有効にする」からプロジェクトのメッセージチャンネルにつなぐと、人とエージェントが同じ場所でやり取りできます。詳しくはエージェント機能のページとエージェントセッションの紹介にまとまっています。
よくある質問
1体のエージェントとチーム、どう使い分ければいいですか?
ルールが決まった1つの作業(議事録の整理、決まった口調での返信の下書きなど)なら、1体で十分です。工程ごとに使うツールが違う仕事や、結果を別の役にチェックさせたい仕事はチームが向いています。
セッションを始めたあとで、メンバーを入れ替えられますか?
できません。新規チームセッションの画面にも、チームはセッションの間は固定で後から変更できない、と書かれています。メンバーの追加・削除やリーダーの指定は「作成」を押す前に行い、別の顔ぶれで動かしたいときは新しいセッションを作ります。
クラウドに送られますか?
実行方法は「ローカル」と「分離」から選べます。画面にあるとおり、どちらも自分のマシン上で自分のキーを使って動き、クラウドには何も送信されません。チャット履歴も、初期設定ではこのデバイスにだけ保存されます。
エージェントが自分の指示文を書き換えることはありますか?
変更は「提案」として出てくるだけで、提案は承認された設定ではありません。エージェントが自分のプロンプトに手を入れてよいかどうかは、別の設定で決まります。
デスクトップアプリはosfoundry.io/ja/downloadから入手できます。