2023年春までベイズ統計の研究を、いまは研究職とは別のことで働いてます。

Vim/Python/C++/Common Lisp/PHP/JavaScript/データ分析/機械学習/画像解析/NEM

Pythonでできる視覚化、データ分析（テキスト分析、機械学習）を素直に楽しんでいます。 KJ法等のアナログ手法も好きです。闇を抜け出すカギは「デジタルとアナログの融合だ！（か？）」 書籍『Pythonでデータを視覚化する 』 https://www.c-r.com/book/detail/1486

サラリーマンエンジニアとして機械学習や深層学習を活用するべく勉強中。

博士（医学）：産業医学・高齢者の転倒、健康推進・メンタルヘルス・医療データサイエンスなどを専門としています。AI(人工知能)・機械学習・ディープラーニングの技術を駆使し医療情報から医師の診断を支援するようなAIの開発を進めて行きたいと考えております。Kaggler　所属学会：日本メディカルAI学会など