AIがコードを書いてくれる時代に、これから一から学ぼうとする人は減っているはずだ——そう思っていました。

「AIに仕事を奪われる」「エンジニアはオワコン」「今のうちに生き残る準備を」。こういう記事が明らかに増えているのを見ていると、なおさらそう思えてきます。感情で決めても仕方ないので、Qiitaの記事数を5年分さかのぼって数えてみました。

結果は逆でした。「未経験です」と名乗って学び始める記事は、2026年はまだ8月なのに、すでに2025年の一年分を超えていました。 同じ時期に、「生き残れるか」を語る不安の記事も過去最高ペースで増えています。順に見ていきます。

まず数えてみた：学ぶ人の発信は、減っていない

「みんなAIに頼って、もう基礎なんてやらない」「未経験者はもう入ってこない」——不安記事がよく描く空洞化の絵です。ところが、学び側の投稿数はまったく逆でした（数値はQiita記事数、created範囲での実測。2026は8月19日までのYTD）。

記事に含まれる語	2022	2023	2024	2025	2026（8/19まで）
tag:初心者	5,757	5,380	7,344	9,365	6,191
入門	4,413	4,584	4,573	7,074	5,262
アルゴリズム	3,085	3,297	4,391	6,018	4,756
未経験	1,485	1,794	2,008	2,842	3,682

いちばん象徴的なのが「未経験」。2026年はまだ7か月半で3,682件、すでに2025年通年（2,842件）を突破しています。年末まで残り4か月以上あることを考えると、この差はさらに広がる見込みです。初心者・入門・アルゴリズムも、崩れるどころか高水準を維持しています。

少なくとも投稿の量で見る限り、「AIがあるから誰も学ばない」は事実と反対でした。参入障壁が下がったから増えたのか、不安を煽られてかえって基礎固めに走る人が増えたのか、そこまではこの数字だけでは分かりません。

（検索条件：「未経験」「入門」「アルゴリズム」は本文・タイトルの語句検索、「tag:初心者」はタグ検索。集計単位は記事であり著者数ではなく、同一記事が複数語にまたがって計上されることもあります。）

同じ時期に、「不安」の言葉も過去最高ペースだった

学びの発信が減っていない一方で、不安の言葉が気のせいだったわけでもありません。こちらもはっきり増えています。

記事に含まれる語	2022	2023	2024	2025	2026（8/19まで）
エンジニア × 不安	426	501	665	1,160	1,462
エンジニア市場価値	167	257	402	628	887
生き残り／生き残る	445	468	488	646	1,063
AIに仕事を奪われる	19	77	88	307	480

「エンジニア×不安」「エンジニア市場価値」「AIに仕事を奪われる」は、いずれも2026年はまだ7か月半で、すでに2025年通年を超えています。中でも「生き残り／生き残る」は、2022〜2024年は400〜500件台でほぼ横ばいだったのに、2025年に646件、2026年は8月19日時点ですでに1,063件——2025年通年の約1.6倍のペースです。

背景で膨らんでいるのは、もちろんこれです。

	2022	2023	2024	2025	2026（8/19まで）
生成AI	874	3,684	7,329	17,404	21,809

生成AI関連の投稿が増えたのと同じ時期に、不安に関する語を含む投稿も増えています。因果関係はこの集計だけでは分かりませんが、少なくとも「不安の言葉が増えた年」と「学びの言葉が減った年」は一致していませんでした。

指数化すると見える：不安が立ち上がった年に、学びも立ち上がっていた

生の件数だと基準の水準がバラバラで比較しにくいので、2024年を100とした指数で4つの語を並べ直してみます。

記事に含まれる語	2022	2023	2024	2025	2026（8/19まで）*
生き残り／生き残る	91.2	95.9	100.0	132.4	217.8
AIに仕事を奪われる	21.6	87.5	100.0	348.9	545.5
未経験	74.0	89.3	100.0	141.5	183.4
入門	96.5	100.2	100.0	154.7	115.1

*2026列は8月19日までの累積値を2024年通年基準で指数化した参考値です（年途中のため、他年と単純な水準比較はできません）。

「生き残り」が2024年から2025年にかけて100→132.4へ立ち上がったのと同じ年、「未経験」も100→141.5へ立ち上がっています。2026年もこの上昇は両方とも続いています。

「『生き残れるか』が増えた年に、『未経験です、始めました』も増えていた。」

これは「人」の数字ではなく、「投稿」の数字だ

ここまでの数字は、Qiita上でその語を含む投稿が何本あったか、という関心・発信の分布です。学ぶ人の実人数でも、実際の学習時間でも、就業市場の分布でもありません。「未経験」を含む記事には転職体験記や採用記事も混ざりますし、語の揺れや重複計上もあります。

その前提のうえで言えることは、次の一点に絞られます。

「不安が増えた」ことと「学習が止まった」ことは、同じデータからは言えない。少なくともQiitaでは、両方が増えている。

「未経験」からの発信が増えていることは、「もう誰も新しく始めていない」という悲観論への反証にはなります。ただし、就職のしやすさやエンジニアとしての市場価値までは、この数字だけでは判断できません。それは別の指標で確かめる必要があります。

まとめ

「未経験」を含む発信は2026年、まだ8月の時点ですでに2025年通年を突破している
同じ期間、「生き残り」系の不安を含む発信も過去最高ペース（2025年通年の約1.6倍）で増えている
指数化（2024=100）すると、両者は同じ年に同時に立ち上がっている——「不安が増えた年は学びが止まった年」ではなかった
ただしこれはQiitaの投稿数であって、学ぶ人の実数でも雇用市場の証拠でもない。「始める人が消えた」への反証にはなるが、市場価値の保証にはならない

いま日本の開発者が実際に何を学び、何を使っているかは、tasklog にデータでまとめています。不安な記事を1本読んだら、次はこちらで"実際に書かれている・使われている技術"を数字で確認してみてください。

いま最も書かれている技術：https://s-tasklog.com/studies/most-written-tech
実際に使われているAIツール：https://s-tasklog.com/studies/most-used-ai-tools

※集計元：Qiita API（Total-Count、tasklog調べ、2026年8月19日実測）。2022〜2025は年間(created範囲)、2026は1月1日〜8月19日のYTD暫定値。集計単位は記事であり著者数ではなく、検索方式（語句検索／タグ検索）も語ごとに異なります。数字は継続更新のため変動します。