この記事について
生成AIを実務で使ううえで、以前から気になっていたことがあります。
新しいモデルが出た直後は「これは使える」と感じても、しばらくすると挙動が変わったように感じることがあります。これまでは単なる体感として捉えていましたが、OpenAIの公式情報を確認したところ、2026年2月4日のモデルリリースノートに、推論モデルのデフォルトの思考時間を定期的に調整していると明記されていました。
この記事では、この一文を起点に、OpenAIが公式に告知している調整例を並べながら、モデルのリリース後も挙動が継続的に変わり得ることを確認します。
OpenAIは、推論モデルのデフォルトの思考時間を定期的に調整していると公式に説明しています。
日常的な調整実施の核心
2026年2月4日のモデルリリースノートでは、GPT-5.2 Thinkingについて次の変更が記載されています。
- 2026年1月10日: StandardとLightの思考時間を短縮
- 2026年2月3日: Standardの思考時間をさらに小幅短縮
- 2026年2月4日: 誤って短縮されていたExtendedを以前の設定へ復元
その直後に、OpenAIは次のように明記しています。
We periodically adjust the default thinking time for our reasoning models.
日本語にすると、「私たちは、推論モデルのデフォルトの思考時間を定期的に調整しています」という意味です。
続く説明では、これらの変更は、ユーザーにとっての回答品質と応答速度の最適なバランスを探る継続的な実験に基づくものだとされています。
つまり、これは一度だけ設定を変更したという話ではありません。モデルの提供開始後も、回答品質と応答速度のバランスを見ながら継続的に調整している、という運用方針が明示されています。
ユーザーがこのような変化を「ナーフ」や「サイレントナーフ」と呼ぶことがありますが、少なくとも、リリース後もモデルの挙動に関わる設定が継続的に調整されること自体は、OpenAI自身が明記しています。
参考調査：リリースノートで周知された変更
OpenAIがリリースノート等で公式に告知している変更のうち、各モデルのリリース後に最初に確認できた調整までの日数を並べてみました。
| モデル | リリース | 最初に公式告知された調整 | 経過日数 |
|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 2025-12-11 | 2026-01-10 | 30日 |
| GPT-5.3 Instant | 2026-03-03 | 2026-03-16 | 13日 |
| GPT-5.5 | 2026-04-23 | 2026-05-28 | 35日 |
| GPT-5.6 Sol | 2026-07-09 | 2026-08-06 | 28日 |
この4例では、最初に公式告知された調整まで13〜35日、平均すると26.5日でした。
ただし、この表は「OpenAIが公式に告知した変更」だけを並べたものです。前述の通り、OpenAI自身が推論モデルの思考時間を定期的に調整していると説明しているため、この日付が実際の調整頻度そのものを示しているわけではありません。
むしろ今回重要なのは、公式に確認できる変更だけでも短期間で複数の調整例があり、それとは別に、日常的な調整そのものが運用として存在するとOpenAI自身が説明している点です。
リリースノートの周知からもわかること
変更されているのは、内部の分かりにくい設定だけではありません。
GPT-5.3 Instantでは、リリースから13日後にフォローアップ時の口調が調整され、「必要なら〜できます」のように続きを促す表現を減らす変更が行われました。
GPT-5.5 Instantでは、リリースから35日後に、読みやすさや自然さを改善し、長すぎる回答や箇条書きに偏った回答を減らす更新が告知されています。
GPT-5.6 Solでは、2026年7月9日の正式提供から28日後の8月6日に、ChatGPT上のSolを対象とした更新が公式発表されています。この更新では、事実の信頼性を高めることに加え、より要点を絞った回答を提供することなどが説明されています。
さらに同日公開のGPT-5.6 August Updatesでは、8月にChatGPTで提供を開始した更新版と、それ以前からCodexやChatGPT Workで使われていたJuly版を分けて記載しています。
つまり、ユーザーから見れば同じモデル名でも、提供中に挙動や内部設定が変わることがあります。
まとめ
リリース直後のモデルを見て「これなら実務で使えそう」と思っても、その挙動がそのまま維持されるとは限りません。しかも、これは偶発的な例ではなく、継続的な調整そのものが運用として存在するとOpenAI自身が説明しています。
SaaSとして提供されるモデルの挙動が継続的に変わる前提で、そのプロトタイプ的な状態に業務を依存させるのは、おじさんにはやはり勇気が要ります。
今回は、普段もっとも利用しているChatGPTを題材にOpenAIの情報を深掘りしました。ただ、SaaSとして提供される生成AIの仕様や利用条件が提供中に変わるという点では、GeminiやClaudeでも、料金プランや利用上限枠の考え方、提供モデルの変更・終了などを実際に体感しています。そのため、この記事ではOpenAI固有の問題としてではなく、SaaS型の生成AI全般に付きまとう前提として捉えています。
- リリース直後の性能だけを見るのではなく、提供後も挙動が継続的に調整されるサービスであることまで含めて、実務利用を考える必要がありそうです。
- リリースノートに記載された変更だけが、挙動変化のトリガーとは限りません。OpenAI自身が定期的な調整を明記しているため、公式に告知された変更だけを見て判断するのも難しそうです。
※本記事は、調査、下書き、校正・推敲まで生成AIを用いて作成しています。
今回は、初稿から完成まで筆者自身では本文を直接修正せず、生成AIとの対話を約20往復繰り返しながら、論点、構成、日本語表現などを指示して仕上げました。
このやり方を再現できる形まで整理できれば、「生成AIに記事を書かせる」だけではなく、「対話しながら一定品質まで磨き上げる」方法として標準化できるかもしれません。
その辺りも、いつか別の記事にできればと思っています。