僕はAIに「プロンプト」を書かない。チャッピーと会議して、最後にNext Actionを出している

ChatGPTをかなり頻繁に使っています。

記事を書いたり、旅行の旅程を考えたり、アプリの仕様を詰めたり、ポイントやマイルの使い道を考えたり。

自分でもかなり使っている方だと思います。

ただ、最近ふと思いました。

僕って、ChatGPTにどういう指示の出し方をしているんだろう。

いわゆる「プロンプトエンジニアリング」とは、ちょっと違う気がします。

最初に目的や条件、出力形式をきっちり整理して、

「あなたは○○の専門家です。以下の条件に従って……」
みたいなプロンプトを書くことは、ほとんどありません。

むしろ僕の場合、
「これってどう思う？」
くらいから始まることが多いです。

最初から答えは決まっていない

僕がChatGPT、普段「チャッピー」と呼んでいるAIと話すとき、最初から完成形が頭の中にあるとは限りません。

例えば旅行なら、
「東京から大阪かな」
と話している途中で、「いや、福岡まで行った方が楽かもしれない」
となったりします。

さらにチャッピーから返事が来ると、

「そうそう。じゃあシンガポールはここに入れよう」
となる。

アプリの仕様を考えているときも同じです。

「1分間で何問できるかにしたい」
「難易度によって単語の長さを変えたい」
「合格した単語はもう出さなくてもいいか」
みたいに、会話しながら仕様が出来上がっていきます。

つまり僕は、考えを整理してからAIに伝えているわけではありません。

AIと話しながら、自分の考えを整理しています。

「いや、そこじゃなくて」も立派な指示

こういう使い方をしていると、会話はかなりラフになります。

「そうじゃなくて」
「うん、それ」
「そこは残したい」
「だったらこっちの方が面白くない？」
「そうそうそう」

こんな言葉が大量に出てきます。

文章だけを見ると、とても「優れたプロンプト」には見えません。
でも実際には、このやり取りの中でかなり細かい要件が決まっています。
チャッピーが一度整理する。

僕がそれを見る。
違うところを直す。
さらにアイデアが出る。
また整理する。

これを何度か繰り返す。

そうすると、最初はぼんやりしていたものが、だんだん具体的になります。
これはプロンプトを書くというより、かなり壁打ちに近いです。

そして最後に、僕はよくこう言う

僕のChatGPTの使い方には、かなり特徴的な一言があります。

それが、**「では、○○してください」**です。

例えば、
「では、記事化してください」
「では、Codexに渡すプロンプトにしてください」
「では、この内容でデザイン案を作ってください」
という感じです。

チャッピーに言われて気づいたのですが、僕はかなり頻繁にこの言い方をしています。
そして、なぜこの言葉を使うのか考えてみたら、仕事の会議とまったく同じでした。

会議の最後の「Next Action」と同じだった

仕事の会議では、いろいろ話します。
最初から答えが決まっているとは限りません。
「あれはどうする？」
「この案だと問題がありそう」
「じゃあこっちにしよう」
「それならこうした方がいい」
と話していきます。

そして方向性が決まったところで、

「じゃあ、この内容で資料を作ってください」
「山本さん、ここを確認お願いします」
みたいに終わります。
いわゆるNext Actionです。

僕がチャッピーに言っている、
「では、記事化してください」
も、まさにこれでした。

つまり、その一言だけを切り取ると非常に短いのですが、実際には、
「ここまでの会話で決めたことを全部引き継いで、次の実行フェーズに進んでください」
という意味が入っています。

AIに命令しているというより、会議に参加してもらっている

そう考えると、僕にとってChatGPTは少し変わった存在です。
検索エンジンでもない。
単純な文章生成ツールでもない。
何かを命令する相手でもない。

どちらかというと、
会議に参加しているメンバーの一人に近い。

僕が考えを話す。
チャッピーが整理する。

僕が修正する。
チャッピーが別の視点を出す。

僕が「それ面白い」と乗る。
そうやって、一緒に方向性を決める。

そして会議の最後に、
「では、これお願いします」とタスクを渡す。

僕のChatGPTの使い方は、たぶんこれが一番近いです。

最初から完璧なプロンプトを書かなくてもいい

この使い方のいいところは、最初に自分の考えが整理されていなくてもいいことです。

AI活用の話になると、
「良い答えを得るには、良いプロンプトを書かなければいけない」
と言われることがあります。

もちろん、明確な指示を書くことが有効な場面もあります。

でも、僕の場合はむしろ逆です。整理できていないから、AIと話す。
「なんか違う」でもいい。
「こっちの方が好き」でもいい。
「うまく説明できないんだけど」から始めてもいい。
AIが一度言語化してくれるので、それを見れば、

「そう、それ」なのか、
「いや、違う」なのかが分かります。
ゼロから考えるよりも、何かを見て修正する方が圧倒的に簡単です。

会話そのものが要件定義書になる

さらに面白いのは、会話を続けていくと、それまでのやり取りそのものが要件定義になっていることです。

例えばアプリ開発なら、
「ここはこうしたい」
「これはいらない」
「難易度は3段階」
「ユーザーごとに進捗を持たせたい」
「このキャラクターは左上」

みたいな話を何十分もします。

最後に、
「では、Codexに渡すプロンプトにしてください」
と言う。

すると、それまでの会話をまとめれば、そのまま開発指示になります。

記事でも同じです。
テーマについてチャッピーと話す。
自分の経験を追加する。
ちょっと違うところを直す。
話しているうちに論点が増える。

そして最後に、
「では、記事化してください」と言う。

実はその時点で、記事の中身はほぼ出来上がっています。
文章になっていないだけです。

そして今この記事も、まさにその方法でできている

実はこの記事自体が、この使い方そのものです。
最初に僕がチャッピーへ聞きました。
「僕のこのチャッピーへの指示出しのスタイルって、どういうスタイルなの？」
するとチャッピーが、
「対話しながら思考を外部化して、逐次具体化していくスタイル」
と整理してくれました。

それを読んで僕は、
「ああ、最後の『では○○してください』は、会議でいうNext Actionなんだ」
と気づきました。

すると今度はチャッピーが、
「AIに命令しているというより、会議に参加させて最後にタスクをアサインしている」
と整理してくれました。

そこで僕が、
「今のこの会話もまさにこれ」
と言いました。

そして、その次に出した指示がこれです。

「では、記事化してください！」

本当にそのままでした。
最初からこの記事を書くつもりで始めた会話ではありません。
話しているうちにテーマが見つかり、
話しているうちに概念が整理され、
最後にNext Actionとして記事化を依頼した。

この記事が出来上がったプロセス自体が、この記事の内容になっています。

AIとの付き合い方は、プロンプトを書くことだけではない

AIをうまく使う方法というと、どうしても「プロンプトの書き方」に注目されがちです。
でも、僕は最近、
AIとの会話の進め方そのものにも、かなり個人差がある
と思っています。

一発で指示を出して、一発で成果物を作る人もいる。
質問をどんどん投げる人もいる。
検索エンジンのように使う人もいる。

僕の場合は、
発散する
→ 壁打ちする
→ 修正する
→ 合意する
→ Next Actionを出す

という流れでした。

AIに完璧な指示を出そうとはしていません。
むしろ未完成な考えをそのまま持ち込んで、一緒に完成させています。

そして最後に、
「では、お願いします」
と言う。

たぶん僕にとってAIは、「答えを出してくれる道具」というより、
考えるための会議相手
なんだと思います。