ChainerX付きでChainerをMacOSにインストールしてみた

概要

ChainerXがすごいと聞いたので、Chainerの最新版をMacOS(10.13.6)にインストールしてみたときの試行錯誤を記録します。

環境

• High Sierra 10.13.6
• 外付けGPUあり（GTX1080ti）

前提

Cuda等のインストールはすでに済ませているものとします。(参考)

Chainer、Cupyのレポジトリをそれぞれクローンしてきます

# chainer
git clone https://github.com/chainer/chainer

# cupy
git clone https://github.com/cupy/cupy

• chainerはpipでもインストールできますが、chainerxもインストールする場合は、現在はソースからインストールする必要があります。
  オフィシャルのドキュメントはこちらです。

# chainerのインストールのための環境変数設定
# chainerxはcuda付きでビルドします
# 以下のCUDNN_ROOT_DIRは私の場合です。findコマンドなりで探してください。
export CHAINER_BUILD_CHAINERX=1
export CHAINERX_BUILD_CUDA=1
export CUDNN_ROOT_DIR=/usr/local/cuda/lib
export MAKEFLAGS=-j8

• オフィシャルとは違いますが、クローンしてきたレポジトリでセットアップします。

cd [cupyのディレクトリ]
pip install .
cd [chainerのディレクトリ]
pip install .

失敗例

• Command Line Toolsのバージョンが9だとchainerのビルドができませんでしたが、10（Apple LLVM version 10.0.0 (clang-1000.10.44.2)
  ）にアップグレードして実行したところ成功しました。
• matplotlibがインストールされていないと怒られましたが、pip install matplotlibで解決しました。
• インストール後、Mnistのサンプルコードを回したところ、matplotlibのbackendがどうのこうのだと怒られましたが、こんなふうにbackendをmacosxからTkaggに変更したところ解決しました。

失敗かわからないが気にしたこと

• Cupyのインストールが先のほうが良いかもしれない。

スピードチェック

上記サンプルコードは2019.1.17時点のmasterはChainerXを使うようになっています。ChainerXを使っていないv5ブランチのものと比較しました。

• GPUあり + ChainerXあり

real	1m4.834s
user	1m8.003s
sys 	0m2.527s

• GPUあり + ChainerXなし

real	1m0.672s
user	1m3.361s
sys 	0m2.715s

• GPUなし + ChainerXあり

real	7m1.731s
user	12m16.100s
sys 	1m23.104s

• GPUなし + ChainerXなし

real	6m52.470s
user	11m58.722s
sys 	1m31.324s

まとめ（られていない）

• 速さに誤差しかないのはこれのせい？それともhost-heavy workloadsではないから？