ElasticSearchで検索のプロになる！04.自動インデックス作成の秘密

先ほど、RESTのPUT、POSTでデータを作成しました。
ElasticSearchはスキマーレスということもあり、スキーマを設定しなくとも、自動で設定してくれます。

その辺りの仕組みを少々記載します。

ElasticSearchはインデックスのドキュメントのスキーマを送られてきたJsonから推測します。

たとえば。

{
"field1":10,
"field2":"10"
}

とあった場合、field1は数値型、field2は文字列型と推定するわけです。

ちょっと登録してみます。
タイプ：testはすでにあるのでtest2で

curl -X POST http://192.168.33.10:9200/blog/test2/ -d '{"field1":10,"field2":"10"}'

Response

{
  "_index" : "blog",
  "_type" : "test2",
  "_id" : "AU4BKkpR8Y0sBqrTHRLZ",
  "_version" : 1,
  "created" : true
}

では、index:blog, type:test2のスキーマを見てみます。

curl -x GET http://192.168.33.10:9200/blog/test2/_mapping?pretty

{
  "blog" : {
    "mappings" : {
      "test2" : {
        "properties" : {
          "field1" : {
            "type" : "long"
          },
          "field2" : {
            "type" : "string"
          }
        }
      },
      "test" : {
        "properties" : {
          "title" : {
            "type" : "string"
          }
        }
      }
    }
  }
}

test,test2のスキーマが出力されます。
見てみればわかるように
field1:long
field2:string
になっています。
数値型は、longなので、ここに小数点を含んだ数値型をPOSTすると
小数点は切り捨てられます。
なので注意が必要。

自動はすごく便利なのですが、それでは実際に運用する場合に困ることも多いですな。
そんな時は、スキーマ（ElasticSearchではマッピングといいます）を指定してindexを作らないといけない。

また、文字列検索するときは検索するためにN-Gramやら形態素で解析できるフィールドにしないといけない。

次はその辺りを記載します。