宇都宮市のオープンデータをLLM（Claudeなど）から直接検索・分析できるようにする MCP (Model Context Protocol) サーバー を開発し、PyPIで公開しました。
「避難場所どこだっけ？」「人口推移を知りたい」といった質問をAIに投げるだけで、最新のオープンデータを自動で取得して回答してくれるようになります。
何を作ったか？ 
utsunomiya-mcp-server というPythonパッケージです。
GitHub: takurot/utsunomiya-mcp-server
PyPI: utsunomiya-mcp-server
このMCPサーバーをClaude Desktopなどのクライアントに登録すると、以下の機能が使えるようになります。
- データセットの検索: 宇都宮市オープンデータポータル (CKAN) から、キーワードで欲しいデータを検索
- データの取得: CSVデータを自動でダウンロード・解析
- 分析: Pandasを使ってデータの集計や抽出を実行
これら全てを、自然言語の指示だけで自律的にやってくれます。
インストール方法 
uv や pip を使って簡単にインストールできます。
おすすめ: Claude Desktop で使う場合
Claude Desktop アプリの設定ファイル (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json など) に以下を追記するだけです。
uvx を使うと、事前インストール不要で常に最新版を実行できて便利です。
{
"mcpServers": {
"utsunomiya-open-data": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"utsunomiya-mcp-server",
"utsunomiya-mcp"
]
}
}
}
Python環境に直接インストールして使う場合はこちら：
pip install utsunomiya-mcp-server
{
"mcpServers": {
"utsunomiya-open-data": {
"command": "utsunomiya-mcp",
"args": []
}
}
}
実用例：どんなことができるか？ 
実際にClaude Desktopで使ってみた例を紹介します。
1. 避難場所の検索
プロンプト:
「上戸祭周辺の避難場所を教えて。どのような災害に対応しているかも知りたいです。」
AIの挙動:
- ツールが
evacuation_sitesデータセットなどを検索・ロード - 住所フィルターなどで「豊郷台」を含むデータを抽出
- 該当する施設名と、対応する災害種別（洪水、土砂災害など）を回答
2. 人口データの分析
プロンプト:
「宇都宮市の最新の人口データを取得して、人口が多い地区トップ5を教えてください。」
AIの挙動:
-
search_datasets("人口")を実行し、最新の町丁別人口データを検索 - 見つかったCSVデータをロード
-
世帯数や合計(人)カラムでソートし、分析結果を提示
3. 未知のデータの探索
プロンプト:
「宇都宮市にAEDはどれくらい設置されていますか？データがあれば分析してください。」
AIの挙動:
-
search_datasets("AED")を実行 - 「AED設置施設一覧」などのデータセットを発見
- データをロードし、施設数や設置場所の傾向などを分析して回答
仕組み（技術的な話） 
このサーバーは FastMCP を使用して実装されています。また、宇都宮市オープンデータポータルサイトは CKAN APIを採用しているため、package_search などのAPIを叩くことで動的に新しいデータセットを発見できるようにしています。
工夫した点 
- 動的なデータセット探索: 事前に定義したデータだけでなく、API検索で見つかった任意のCSVデータをロードできるようにしました
- SSL問題への対処: 一部のデータソースで発生するSSL証明書エラーに対処しつつ、安全にデータ取得できるよう調整しました
-
エンコーディング自動判定: 日本のオープンデータによくある
Shift-JISとUTF-8の混在に対応するため、chardetで自動判定しています
まとめ 
オープンデータは「公開されているけど使いにくい」ことが多かったですが、MCP × LLM の組み合わせによって、「会話するだけで活用できるデータ」 に変わりました。ぜひインストールして、宇都宮市のデータをハックしてみてください！
