はじめに

本記事では、資格試験における ChatGPT の具体的な活用方法と、
実践フェーズを含めて紹介します。

私は新卒エンジニアとして業務に携わりながら、
2025年6月～2025年12月の半年間で、
複数のAWS認定資格（SAA, DEA, MLA, DVA, SOA, CLF, AIF）を取得し、
現在は上位資格（Professional / Specialty）に取り組んでいます。

アソシエイトレベルの資格取得を通じて、
AIの使い方、ChatGPTをどのように使っているのかを一度整理したいと思います。

前提：ChatGPTは「答えを出すためのツール」ではない

最初に強調しておきたいのは、

ChatGPT は試験問題の答えを当てるためのツールではない

という点です。

資格試験対策において ChatGPT を使う目的は、

問題文の構造を理解する
なぜその選択肢が正解・不正解なのかを言語化する
サービス同士の関係性を整理する

といった、「私自身の理解を深めること」 にあります。

基本的な使い方

私が行っている基本的な流れは以下です。

問題を解く
分からなかった問題をスクリーンショット
ChatGPT にそのまま貼り付ける
問題を分解・深掘りして理解する

実践フェーズ：AWS資格問題 × ChatGPT

Step1：まずは問題を解く

模擬試験や問題集を通常通り解く
回答が、正解・不正解に関わらず、以下に当てはまる問題を対象にする

対象にしている問題の基準

問題文を正しく理解できていない
問題の論点がどこかわからない
知らない言葉を、解説を見ても理解できなかった
正解、不正解の理由が説明できない

Step2：分からなかった問題をそのまま貼り付ける

問題文・選択肢をスクリーンショットし、加工せず、そのままChatGPTに貼り付けます。

実際に使っているプロンプト例

・問題の解説と回答それぞれの正解、不正解の理由を教えて

・問題文の解説と回答にたどり着くためのプロセスを教えて

・○○について、□□という認識だが、この問題だと△△になっているが、どうして？

・○○ってどういうサービス？一言で教えて。中学生に分かりやすく教えて。

Step3：知識レベルに応じて深掘りする

ここから、サービスの理解度によって対応を分けます。

パターン①：知っているサービスが出てきた場合

この場合は、

なぜこのサービスが選ばれる（または選ばれない）のかに注目します。

追加で聞く質問例

この条件だと、なぜEC2ではなくLambdaが選ばれるのですか？
EC2を選択した場合のデメリットを整理してください。

パターン②：知らないサービスが出てきた場合

この場合は、無理に覚えようとせず、理解を優先します。

追加で聞く質問例

このサービスについて、
・どんな課題を解決するためのサービスか
・どんな場面で使われるか
・他のAWSサービスとの位置づけ
を初心者向けに説明してください。

機能一覧は追わない
名前より「役割」「本質」を理解する

ことを意識しています。

Step4：言語化して、認識の確認をする

最後に必ず行うのが、理解の言語化です。
このフェーズがAIを使う上で一番重要だと感じています。

認識合わせの例

回答でLambdaが選ばれるのはサーバーレスだからで、
EC2が選ばれないのはサーバー管理が必要だから、という理解で合っていますか？

このように壁打ちを行い、自分の理解にズレがないかを確認しています。

Step5：一言メモを残して終了

最後に、ノートやメモに 一言だけ残します。

プロンプト例

これまでのチャット内容を踏まえて、私が疑問に思った点・理解に苦しんだ点を予想し、箇条書きでまとめてください。

メモ例

運用負荷を下げたい → サーバレスを優先
○○が出たら △△ とセットで考える
この条件があればこのサービス

Step6：問題集に移り、回答と認識を照らし合わせる

壁打ち相手が ChatGPT なので、問題集と確認が必須
ChatGPTと認識を合わせているため、問題集の解説がスムーズに理解可能

ChatGPTを使って感じたメリット

問題の本質を言語化できる
自分の理解不足にすぐ気づける
調べ疲れが減る
勉強が作業になりにくい
問題文→スクショ→投下までがスムーズに行える

注意点

ChatGPT の回答を鵜呑みにしない
公式ドキュメントと併用する

※ChatGPT はあくまで補助ツールです。

おわりに

資格試験のサポート役として、ChatGPT を活用することで、

問題の構造を理解し
知識を整理・関連付けし
次の問題や実務につながる学習

ができるようになりました。

これから資格試験に取り組む方の参考になれば幸いです。