みなさん、開発してますかーー！！

AI界隈の進化速度、早すぎてもう追いつけないよ...と思っているそこのあなた。
またとんでもないものが来ました。

Anthropicが発表した「Model Context Protocol (MCP)」。
これ、控えめに言って「AI開発の歴史が変わる」レベルの革命です。

今まで我々が「ChatGPTを社内DBに繋ぎたい...」「ClaudeにGitのログを見せたい...」と思ってシコシコ書いていたあの面倒くさい連携コード。あれが全部過去のものになるかもしれません。

今回は、この「MCP」がいかにヤバいか、そして今すぐ使うべき神OSSサーバーたちをテンション高めに紹介します！！

そもそもMCPって何なの？

一言で言うと、AIアプリ界の「USB-C」です。

(画像出典: Model Context Protocol)

今までのAI連携はこんな感じでした👇

ClaudeとPostgresを繋ぐ → 専用のPythonコードを書く
ChatGPTとSlackを繋ぐ → 別のAPI連携を書く
エディタとGitを繋ぐ → また別のプラグインを書く...

「もう疲れたよ！！組み合わせ爆発だろ！！！」

そこで現れたのがMCPです。
「MCPサーバー」という規格さえ守れば、ClaudeだろうがCursorだろうが、どのAIクライアントからでも一発で繋がるようになります。

つまり、一度Postgres用のMCPサーバーを作ってしまえば、あらゆるAIツールからDBを操作できるようになるんです。最高すぎませんか？

なぜMCPが必要なのか？（俺たちの悩み）

1. データのサイロ化問題

我々の大事なデータは、GitHub、Notion、Slack、ローカルのログファイル...とあらゆる場所に散らばっています。AIにこれらを見せるために、毎回データをコピペしてプロンプトに貼るの、正直めんどくさすぎますよね？

2. ローカル環境のセキュリティ

「AIにコードを見せたいけど、クラウドにアップするのは怖い...」
MCPなら、ローカルでサーバーを動かして、PC内で完結してAI（Claude Desktopなど）と通信できます。つまり、セキュアにローカルファイルをAIに触らせることができるんです！

今すぐ入れるべき「神」OSS MCPサーバー 3選

コミュニティの動きが早すぎて、すでに便利なサーバーが山ほど公開されています。
その中でも「これは入れておけ！」という鉄板を紹介します。

① @modelcontextprotocol/server-filesystem

「AIにPCの中身を直接触らせる」

これ、一番ヤバいです。
特定のフォルダへのアクセス権を与えると、Claudeが勝手にファイルを読んで、プロジェクト構造を理解して、なんなら修正案をファイルに書き込んでくれます。

活用例: 「この src フォルダのコード見て、リファクタリングして新しいファイル作って」→ 数秒で完了。

② @modelcontextprotocol/server-postgresql

「DBの中身、SQL書かずに全部わかる」

Postgresに繋ぐだけで、AIがスキーマ情報を読み取ります。
「最近登録したユーザーの傾向を教えて」と聞くだけで、勝手にSQLを発行して分析してくれます。

活用例: エラー調査時に「このIDのログと関連レコード引っ張ってきて」と投げるだけで調査終了。SQL手打ち生活からの解放。

③ @modelcontextprotocol/server-github

「PRレビューもIssue管理も爆速」

リポジトリの検索、コミットログの確認、Issueの作成などができます。

活用例: 「現在のブランチとmainの差分を要約して、リリースノートの下書きを作って」→ 一瞬で終わる。

【爆速】3分でClaude Desktopに導入する方法

「御託はいいから使わせろ！」という方のために、最短ルートを置いておきます。
必要なのは Claude Desktop App と Node.js だけ。

設定ファイル（claude_desktop_config.json）を開いて、以下をコピペするだけです！！

※ macOSなら ~/Library/Application Support/Claude/ にあります。

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/Users/yoshida/Desktop/my-project" 
      ]
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-github"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "ここにトークンを入れる"
      }
    }
  }
}

(※パスやトークンは自分の環境に合わせて変えてね！)

これでClaudeを再起動すると...
入力欄に 🔌（コンセント）マーク が出現！！
もうこれで、あなたのClaudeはローカルファイルもGitHubも自在に操るスーパーエージェントです。

まとめ：これからの時代、MCPは必須科目になる

正直、これを使わない手はないです。
今後、SaaSも社内ツールもどんどん「MCP対応」が進んでいくでしょう。

「AIにデータを見せるためのAPIを書く」仕事は終わりです。
「既存のMCPサーバーを繋いで、どうAIを働かせるか」を考える時代が来ました。

みなさんも今すぐ設定ファイルをいじって、この全能感を味わってみてください！！
それでは、よきAIライフを！！🚀

参考リンク

次のアクション

「自作のMCPサーバーをPythonで書いてみたい！」 って人、いますか？
もし需要があれば、爆速で作る天気予報MCPサーバーの記事も書こうと思うので、コメントください！！