これで3つ目。
試験概要
Databricks Certified Machine Learning Professional資格試験では、プロダクションのタスクにおいて高度な機械学習を実行するために、Databricksの機械学習に関する機能を活用する個人の能力を評価します。これには、機械学習エクスペリメントの追跡、バージョン管理、管理するための能力、機械学習エクスペリメントの管理、機械学習モデルのライフサイクルを管理する能力が含まれます。さらに、この試験では、機械学習モデルのデプロイのための戦略を実装する能力も評価します。最後に、受験者はデータドリフトを検知するためのモニタリングソリューションを構築する能力も評価されます。この試験に合格した人は、Databricks機械学習を用いた機械学習エンジニアリングタスクを実行できることが期待されます。
この試験では以下をカバーします:
- 実験 - 30%
- モデルライフサイクル管理 - 30%
- モデルのデプロイメント - 25%
- ソリューションとデータのモニタリング 15%
試験の詳細
タイプ: 監督官付きの試験
問題数: 60
時間制限: 120分
登録費用: 200ドル
質問タイプ: 選択式
テスト支援: 許可しない
言語: 英語
提供方法: オンライン監督
前提条件: なし、しかし、関連トレーニングを強く推奨
推奨される経験: 試験ガイドで説明されている機械学習タスクを実行する1年以上のハンズオンの経験
有効期限: 2年
関連トレーニング
インストラクター付きトレーニング: Machine Learning in Production
セルフペース(Databricks Academyで受講可能): Machine Learning in Production
試験の準備
- 試験に何が出題されるのかを理解するために、Machine Learning Professional Exam Guideを確認する
- 関連トレーニングを受講する
- 試験に登録する
- technical requirementsを確認し、system checkを実行する
- ギャップを特定するために再度試験ガイドを確認する
- ギャップを埋めるために勉強する
- 試験を受ける！
登録
所感
他の方も言われていたように、Data Engineer Professionalよりは難しくはありませんでした。しかし、Databricks AcademyでMachine Learning in Productionを受講することを強くお勧めします。
ガイドにあるように、この辺りを一通り触る必要はあるかと思います。
- MLflow(Tracking/Models/Projects/Model Registry)
- Model RegistryのWebhook
- Feature Store