作業の過程で使えるのかなと思った次第で。普通に使えました。
事前準備
- Cloud Translation APIの有効化
- サービスアカウントの作成
- キーの取得: ローカルにjsonファイルをダウンロードします。ここでは、
credential.jsonとします。
credential.json
{
"type": "service_account",
"project_id": "my-project",
"private_key_id": "...",
"private_key": "-----BEGIN PRIVATE
....
ライブラリのインストール
%pip install google-cloud-translate==2.0.1
キーファイルの格納
ここでは、ワークスペースファイルとして格納します。
関数の定義
APIを呼び出す関数を定義します。translate.Client.from_service_account_jsonでワークスペースのパスを指定しています。
def translate_text(target, text):
"""Translates text into the target language.
Target must be an ISO 639-1 language code.
See https://g.co/cloud/translate/v2/translate-reference#supported_languages
"""
from google.cloud import translate_v2 as translate
translate_client = translate.Client.from_service_account_json('/Workspace/Users/takaaki.yayoi@databricks.com/.../credential.json')
if isinstance(text, bytes):
text = text.decode("utf-8")
# Text can also be a sequence of strings, in which case this method
# will return a sequence of results for each text.
result = translate_client.translate(text, target_language=target)
print("Text: {}".format(result["input"]))
print("Translation: {}".format(result["translatedText"]))
print("Detected source language: {}".format(result["detectedSourceLanguage"]))
翻訳
translate_text("ja-JP", "what is the difference between data warehouse and data lake?")
英語が日本語に翻訳されました。
Text: what is the difference between data warehouse and data lake?
Translation: データ ウェアハウスとデータ レイクの違いは何ですか?
Detected source language: en
料金に注意しながら活用します。