作業の過程で使えるのかなと思った次第で。普通に使えました。

事前準備

Cloud Translation APIの有効化
サービスアカウントの作成
キーの取得: ローカルにjsonファイルをダウンロードします。ここでは、credential.jsonとします。

credential.json

{
  "type": "service_account",
  "project_id": "my-project",
  "private_key_id": "...",
  "private_key": "-----BEGIN PRIVATE 
  ....

ライブラリのインストール

%pip install google-cloud-translate==2.0.1

キーファイルの格納

ここでは、ワークスペースファイルとして格納します。

関数の定義

APIを呼び出す関数を定義します。translate.Client.from_service_account_jsonでワークスペースのパスを指定しています。

def translate_text(target, text):
    """Translates text into the target language.

    Target must be an ISO 639-1 language code.
    See https://g.co/cloud/translate/v2/translate-reference#supported_languages
    """
    from google.cloud import translate_v2 as translate

    translate_client = translate.Client.from_service_account_json('/Workspace/Users/takaaki.yayoi@databricks.com/.../credential.json')

    if isinstance(text, bytes):
        text = text.decode("utf-8")

    # Text can also be a sequence of strings, in which case this method
    # will return a sequence of results for each text.
    result = translate_client.translate(text, target_language=target)

    print("Text: {}".format(result["input"]))
    print("Translation: {}".format(result["translatedText"]))
    print("Detected source language: {}".format(result["detectedSourceLanguage"]))

翻訳

translate_text("ja-JP", "what is the difference between data warehouse and data lake?")

英語が日本語に翻訳されました。

Text: what is the difference between data warehouse and data lake?
Translation: データ ウェアハウスとデータ レイクの違いは何ですか?
Detected source language: en

料金に注意しながら活用します。

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