Sentence-trasnformers tripletEvaluaterのversionUpに伴う修正

目的

• sentence-transformersとtripletlossを用いて学習を行うコードのversion upに伴う微修正

参考

code

• 記載時のversionは sentence-transformers 2.7.0
• tripletなdatasetを使用しているのは参考の第9回の方なので，そちらのコードを調整する

model load

import transformers
transformers.BertTokenizer = transformers.BertJapaneseTokenizer

from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers import models
from sentence_transformers.losses import TripletDistanceMetric, TripletLoss
from sentence_transformers.evaluation import TripletEvaluator
from sentence_transformers.readers import TripletReader
from sentence_transformers.datasets import SentencesDataset
from torch.utils.data import DataLoader

transformer = models.Transformers('cl-tohoku/bert-base-japanese-whole-word-masking')

pooling = models.Pooling(
    transformer.get_word_embedding_dimension(), 
    pooling_mode_mean_tokens=True, 
    pooling_mode_cls_token=False, 
    pooling_mode_max_tokens=False
)

model = SentenceTransformer(modules=[transformer, pooling])

models.BERT => models.Transformers に修正

TripletEvaluatorの調整

dev_data = SentencesDataset(triplet_reader.get_examples('triplet_dev.tsv'), model=model)
dev_dataloader = DataLoader(dev_data, shuffle=False, batch_size=BATCH_SIZE)
evaluator = TripletEvaluator(dev_dataloader)

TripletEvaluatorの引数にdataloaderを与えているが，ver 0.3.3あたりで(anchor[List], positive[List], negative[List]) で与えるように修正されている．

そのため，anchor,positive,negativeのテキストデータをlistに入れなおす必要がある．

from sentence_transformers.readers import TripletReader

anchor_list = []
positive_list = []
negative_list = []
# crate [each anchor, positive, negative] text List 
for example in triplet_reader.get_examples('triplet_dev.tsv')
    anchor_list.append(example.texts[0])
    positive_list.append(example.texts[1])
    negative_list.append(example.texts[2])

dev_data = SentencesDataset(triplet_reader.get_examples('triplet_dev.tsv'), model=model)
dev_dataloader = DataLoader(dev_data, shuffle=False, batch_size=BATCH_SIZE)
evaluator = TripletEvaluator(anchor_list, positive_list, negative_list)

これで modelを学習できるようになる！

あんまり綺麗じゃない & いい方法他にもありそうなのですが，とりあえず動かすというだけならまぁこれでいいでしょう
dataLoaderを与える場合の方が綺麗な実装な気がするんですが，なんでListで与える形式になったんだろう?? 謎