TensorFlowのチュートリアルを徐々に進めていく

はじめに

TensorFlowのチュートリアルを徐々に進めていきたいと思います。

チュートリアル一覧

Basic Neural Networks

• MNIST For ML Beginners

  • こちらの記事を参考にさせていただきました。
  • TensorFlowチュートリアル - ML初心者のためのMNIST（翻訳）

• Deep MNIST for Experts

  • まだ

• TensorFlow Mechanics 101

  • まだ

Easy ML with tf.contrib.learn

• tf.contrib.learn Quickstart

  • irisデータセットを元に、DNNのモデルを作ります。
  • TensorFlowのtutorial「tf.contrib.learn Quickstart」を試す

• Overview of Linear Models with tf.contrib.learn

  • まだ

• Linear Model Tutorial

  • まだ

• Wide and Deep Learning Tutorial

  • まだ

• Logging and Monitoring Basics with tf.contrib.learn

  • 試すもエラーで止まってしまう。
  • TensorFlowのチュートリアル「Logging and Monitoring Basics with tf.contrib.learn」のエラー

• Building Input Functions with tf.contrib.learn

TensorFlow Serving

• TensorFlow Serving
  • まだ

Image Processing

• Convolutional Neural Networks
  • まだ
• Image Recognition
  • まだ
• Deep Dream Visual Hallucinations
  • まだ

Language and Sequence Processing

• Vector Representations of Words

  • 単語をSkip-gram modelで学習し、言葉の意味が近いもの同士が視覚的に近づくようにグラフ化
    

  • こちらの記事が参考になりました。

  • TensorFlow Tutorialの数学的背景 − Vector Representations of Words

  • TensorFlowチュートリアル - 単語のベクトル表現（翻訳）

• Recurrent Neural Networks
  • Penn Tree Bankデータセットを使い、文章において次に来る言葉を予測する。
  • 音声認識、機械翻訳、画像キャプションなどに応用されるそうです。
  • 個人的に興味のあるMagentaがRNNモデルを用いています。
  • チュートリアルのままやるとエラーが発生するので、下記を参考にTensorFlowのレポジトリを修正する必要。
  • Can't import reader.py correctly for rnn/ptb/
  • Macで行うには重すぎる？
  • 下記が参考になりました。
    • リカレントニューラルネットワークの概要と動作原理
  • またこちらの翻訳もご参照ください
    • Recurrent Neural Networkの基礎（Peterさんのチュートリアルの翻訳）
• Sequence-to-Sequence Models
  • まだ
• SyntaxNet: Neural Models of Syntax
  • まだ

Non-ML Applications

• Mandelbrot Set
  • まだ
• Partial Differential Equations
  • まだ