はじめに

TensorFlowのチュートリアルを徐々に進めていきたいと思います。

チュートリアル一覧

MNIST For ML Beginners
- こちらの記事を参考にさせていただきました。
- TensorFlowチュートリアル - ML初心者のためのMNIST（翻訳）
Deep MNIST for Experts
- まだ
TensorFlow Mechanics 101
- まだ

tf.contrib.learn Quickstart
- irisデータセットを元に、DNNのモデルを作ります。
- TensorFlowのtutorial「tf.contrib.learn Quickstart」を試す
Overview of Linear Models with tf.contrib.learn
- まだ
Linear Model Tutorial
- まだ
Wide and Deep Learning Tutorial
- まだ
Logging and Monitoring Basics with tf.contrib.learn
- 試すもエラーで止まってしまう。
- TensorFlowのチュートリアル「Logging and Monitoring Basics with tf.contrib.learn」のエラー
Building Input Functions with tf.contrib.learn

Vector Representations of Words
- 単語をSkip-gram modelで学習し、言葉の意味が近いもの同士が視覚的に近づくようにグラフ化
- こちらの記事が参考になりました。
- TensorFlow Tutorialの数学的背景 − Vector Representations of Words
- TensorFlowチュートリアル - 単語のベクトル表現（翻訳）
Recurrent Neural Networks
- Penn Tree Bankデータセットを使い、文章において次に来る言葉を予測する。
- 音声認識、機械翻訳、画像キャプションなどに応用されるそうです。
- 個人的に興味のあるMagentaがRNNモデルを用いています。
- チュートリアルのままやるとエラーが発生するので、下記を参考にTensorFlowのレポジトリを修正する必要。
- Can't import reader.py correctly for rnn/ptb/
- Macで行うには重すぎる？
- 下記が参考になりました。
  - リカレントニューラルネットワークの概要と動作原理
- またこちらの翻訳もご参照ください
  - Recurrent Neural Networkの基礎（Peterさんのチュートリアルの翻訳）
Sequence-to-Sequence Models
- まだ
SyntaxNet: Neural Models of Syntax
- まだ