Recurrent Neural Networkの基礎（Peterさんのチュートリアルの翻訳）

はじめに

RNNについての分かりやすいチュートリアルとして、TensorFlowのRNNを基本的なモデルで試すでも触れられていた、Peter's notesのHow to implement a recurrent neural network Part1を翻訳しました。

Tutorial 翻訳

翻訳するにあたり、日本語にすべきか、英単語のままにすべきか悩むところが多かったです。
訳の誤りや分かりづらいところございましたら、アドバイス頂けると嬉しいです。
(なお、Peterさんには翻訳・アップロードの許諾を頂いてます。)

チュートリアルの内容

簡単なRNNをPythonで実装していきます。
入力データとして、10回にわたって、0または1の数字を取得し、取得した数字を記憶しながら、最終的にその合計値を返す、という簡単なモデルをRNNで実装していきます。

• RNNの基礎
• BPTT法
• 勾配爆発、勾配消失
• Rprop

について学ぶことができます。

おわりに

Thanks,Peter!

Tutorial 翻訳
出典：How to implement a recurrent neural network Part1