はじめに

本記事では、Slack のメンション（App Mention）をトリガーにして Dify のワークフローを動かし、スレッドに自動返信する方法を紹介します。

特に、2024年に正式リリースされた Slack トリガー機能（App Mention） を利用した実装方法にフォーカスしています。

実現したいこと

Slack の特定チャンネルでアプリにメンションされたメッセージを受け取り、
Difyで処理 → メンション元のスレッドに返信
という一連の動きを自動化します。

既存の例だと「チャンネルに直接返信されてしまうケース」が多く、
スレッド返信をするための具体的な方法を検証しました。

Dify の Slack トリガー（App Mention）から取得できる channel と thread_ts を使用することでスレッドへの返信が実現可能です。

まずは Slack 側でアプリを作成します。
下記の記事の「Slack Botプラグインを有効化する」まで設定しておくとスムーズです。

Dify の管理画面から新規アプリを作成し、
**アプリタイプは「ワークフロー」**を選択します。

Slackトリガー一覧から 「App Mention」 を選択します。

サブスクリプションが空なので「＋」を押して追加します。

サブスクリプション名は任意で構いません。
ここで表示される Callback URL は Slack アプリ側で使用するためコピーしておきます。

Slack側の以下4項目をそのまま入力します。

完成形のワークフローは以下のようになります。

Slackのメッセージには <@BOT_ID> が含まれるため、
ユーザーの発言だけを取り出す処理を行います。

import re

def main(text: str):
    original = text or ""
    cleaned = re.sub(r'^<@[^>]+>\s*', '', original).strip()
    return {"result": cleaned}

抽出したテキストを英訳する例です。

#あなたの役割
以下はSlackでユーザーが送信したメッセージです。
これを英訳してください。

#出力形式
日本語: {{Extracting_String/{x}result}}
英語: {{Extracting_String/{x}result}}を英訳したもの

※変数名は直前のブロックでの結果を指定します。

Slack API chat.postMessage を使います。

API
- POST
- https://slack.com/api/chat.postMessage
ヘッダー
1. Authorization
  - Bearer xoxb〜（Bot User OAuth Token）
2. Content-Type
  - application/json

※「Bot User OAuth Token」は以下のようにSlackアプリの設定画面からコピー

{
  "channel": "raw_payload.event.channel",
  "thread_ts": "raw_payload.event.ts",
  "text": "text"
}

※ "text" は直前の LLM の出力結果
※ channel と thread_ts は Slack トリガーから取得可能

最後に右上の 「公開する」 を押してワークフローを有効化します。

本記事のポイントは次の通りです。